用途：该技能用于构建基于 LCEL（LangChain Expression Language）的生产级链，覆盖提示词模板、输出解析器、RunnableSequence、RunnableParallel、RunnableBranch、RunnablePassthrough 及链组合模式。
主要能力：ChatPromptTemplate 支持 fromTemplate 与 fromMessages，可用 MessagesPlaceholder 注入动态历史消息，并通过 inputVariables 检查所需变量；partial 可预填部分变量。输出解析器包括 StringOutputParser、JsonOutputParser 与基于 Zod 的 StructuredOutputParser，后者可生成格式指令注入提示词。组合模式包括：顺序链 RunnableSequence.from 串联多步；RunnableParallel.from 对同一输入并行执行多条链；RunnableBranch.from 按条件路由到不同链并带默认回退；RunnablePassthrough.assign 在保留原输入的同时添加计算字段。
使用方式：前置条件为完成 langchain-install-auth，并安装 @langchain/core 及至少一个模型提供商。TypeScript 中通过 .pipe() 组合，Python 中用 | 运算符组合，例如 ChatPromptTemplate.from_template("Summarize: {text}") | llm | StrOutputParser()。
适用场景：需要多步提示词处理、并行分析（摘要、关键词、情感）、按输入条件分支、以及向提示词注入上下文或计算字段的 LLM 应用。
限制与错误处理：资料列出常见错误及修复，包括缺少模板变量时检查 inputVariables、传参需用对象而非字符串、输出不匹配 schema 时改用 .withStructuredOutput()、并行分支挂起时给模型配置加超时。资料未提供收费、价格或平台信息。