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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-17 00:11

智能体与模型

23,994 个结果

openclaw-mission-control

Mission Control 是一个用于协调 AI 智能体团队的开源工具，通过看板式任务板与 HTTP API 让多个智能体协作完成任务。它包含 Team Lead（负责创建、分配任务并审核成果）和 Worker Agents（通过心跳轮询领取任务、执行并记录进度）两种角色，看板界面运行在 http://localhost:8080。所有数据以本地 JSON 文件存储，无需外部数据库。智能体通过 REST 接口交互，支持任务生命周期管理（backlog → todo → in_progress → review → done）、评论与 @提及、交付物路径记录等功能。

智能体与模型370 次安装

mcp-management

MCP Management 是一个用于管理和调用 Model Context Protocol（MCP）服务器的技能。它通过脚本和工具集，帮助 AI 代理在不污染主上下文窗口的前提下，发现、分析和执行已配置 MCP 服务器提供的能力。核心能力包括：从 .claude/.mcp.json 读取多服务器配置，列出可用的工具、提示词和资源并保存为 JSON 目录，基于任务需求智能筛选相关工具，以及以程序化方式调用 MCP 工具。该技能支持三种使用方式：优先通过 Gemini CLI 自动发现并执行任务；其次使用命令行脚本手动指定服务器、工具和参数；最后可委派 mcp-manager 子代理执行，以保持主上下文整洁。适用于 MCP 集成开发、能力发现、工具过滤和上下文管理等场景。

智能体与模型370 次安装

skill-from-notebook

Skill from Notebook 是一个从与「从大师学习」相关的来源（gbsoss/skill-from-masters）中提取的 AI 技能，用途是从学习资料（文档、文章、视频）或高质量范例（博客文章、设计、代码）中抽取可执行的方法论，并生成可复用的技能（Skill）。它的核心理念是：NotebookLM 帮助理解，而这个技能帮助行动。用户可以把一篇关于代码评审的文章、一篇优秀的技术博客、一份 PDF 指南或一个范例转化为可重复执行的步骤、检查清单和方法。它先区分输入类型：有教学意图的方法论文档走路径 A，按类型（如何做、决策、框架、检查清单）提取结构；完整成品走路径 B，通过分析结构、提炼质量特征、反推生产流程来逆向工程方法论。它支持本地文件、网页 URL、YouTube（用 yt-dlp 提取字幕，必要时用 Whisper）和 NotebookLM 链接等输入。适用于希望把阅读到的知识变成可执行 SOP、把优秀范例变成可复制生产流程的场景。

智能体与模型369 次安装

caio-review

caio-review 是一个面向 AI 相关决策的评审命令，命令格式为 /cs:caio-review <plan>。它扮演“要求评估（eval）的首席 AI 官（CAIO）”，对任何涉及 AI 的计划进行压力测试，覆盖模型选型、风险分级、成本经济学与团队招聘等议题。其核心是“六问”框架：1）该 AI 需要擅长什么、如何度量（无评估集不发布）；2）幻觉/错误率的 SLO 与回退方案；3）在 EU AI Act 下的风险层级与是否需要合格性评估；4）选择 API、微调还是自建；5）按预期规模测算 12 个月成本轨迹；6）需要什么角色解阻以及是否已先招聘前置岗位。工具提供结构化输出格式，包含评估纪律、模型选择、风险分级、成本经济学、组织、结论（🟢 SHIP / 🟡 SHARPEN / 🔴 BLOCK）与下一步行动，并可将结论路由至 CDO、GC、CISO、CFO 等相关评审或 /cs:decide 记录。适用场景包括发布新 AI 功能前、签署多年 AI 供应商合同前、在欧盟上线 AI 功能前、重大 AI 团队招聘前、承诺微调项目前，以及在受监管领域采用 AI 前。限制方面：资料未提供具体的价格、部署平台或其他收费信息。

智能体与模型368 次安装

Bankr Agent - Token Deployment

Bankr Agent - Token Deployment 是一个通过 Clanker 部署和管理 ERC20 代币的技能，可在用户提出部署代币、创建代币、启动代币、管理代币元数据或领取手续费等需求时使用。支持的链包括 Base（主部署链，完整 Clanker 支持）和 Unichain（备选）。部署参数包括必填的代币名称和符号（3-5 字符），以及可选的描述、图像（Logo URL 或上传）、网站、Twitter/X 账号和 Telegram 群组。该技能还支持领取 Clanker 手续费（含旧版 Clanker 手续费）和更新代币元数据（如描述、社交链接、Logo）。使用上设有速率限制：标准用户每天 1 个代币，Bankr Club 会员每天 10 个代币。费用结构为每笔交易收取小额费用并累积给代币创建者，可随时通过指令领取。常见问题包括速率限制、名称或符号被占用、图片上传失败等，官方给出了相应处理建议。

智能体与模型368 次安装

mcp-management

MCP Management 是一个用于管理和交互 Model Context Protocol（MCP）服务器的技能。它提供脚本与工具，帮助用户发现、分析并执行已配置 MCP 服务器中的工具、提示词和资源，同时避免污染主上下文窗口。该技能支持从单一配置文件管理多个服务器，可将发现的工具目录持久化为 JSON 以便快速引用，并可通过 Gemini CLI、直接脚本或 mcp-manager 子代理三种方式执行 MCP 操作。适用于需要发现 MCP 能力、按任务选择工具、以编程方式调用 MCP 工具或调试 MCP 客户端实现的场景。

智能体与模型368 次安装

cloudflare-agents

该技能用于在 Cloudflare Workers 上构建 AI 智能体，支持 MCP（Model Context Protocol）集成、工具调用以及多种 LLM 提供商。内容包含核心概念与模式、配置指南、Agent 类 API 参考，以及 HTTP/SSE、WebSocket、状态管理、MCP 集成等专题文档，并提供基础智能体、浏览器自动化、RAG、定时任务、工作流、流式聊天、人在回路等模板，是面向开发者在 Cloudflare 平台上搭建智能体应用的参考资料集。

智能体与模型368 次安装

Bankr Agent - Polymarket

Bankr Agent - Polymarket 是一个用于与 Polymarket 预测市场交互的技能。Polymarket 是一个去中心化预测市场，用户可以在其中搜索市场、查看赔率、下注并管理持仓。该技能运行在 Polygon 链上，使用 USDC.e 进行下注。用户可以通过自然语言提示搜索市场（如选举市场、热门预测市场）、查看赔率（如某候选人获胜概率、某场比赛赔率）、下注（如对某结果投注指定金额）、查看和赎回持仓。下注机制为购买“Yes”或“No”结果的份额，份额价格反映市场概率（如 $0.60 代表 60% 概率），若结果获胜则每份支付 $1，利润为 $1 减去购买价格。若用户在 Polygon 上没有 USDC，Bankr 会自动从其他链桥接。市场类型涵盖政治、体育、加密货币和文化等。常见问题包括市场未找到、USDC 不足、市场已关闭等，并提供了相应解决建议。

智能体与模型367 次安装

deepspeed

本 Skill 是针对 DeepSpeed 分布式训练的专家指导型工具，内容根据官方文档生成，覆盖 ZeRO 优化阶段、流水线并行、FP16/BF16/FP8 混合精度、1-bit Adam、稀疏注意力等主题。当用户在处理 DeepSpeed、询问其功能或 API、实现 DeepSpeed 方案、调试 DeepSpeed 代码或学习其最佳实践时，该 Skill 会被触发。资料中给出的具体能力示例包括 DeepNVMe 数据搬运实践，以及面向 NLG 模型的 Mixture of Experts 训练流程，后者可降低训练成本并缩小 MoE 模型体积。资料提供的内容包含环境要求、句柄创建、阻塞与非阻塞文件读写、并行文件写入、pinned 张量、性能调优工具 ds_nvme_tune 以及 API 列表等细节。对于价格、收费模式、支持的平台范围或效果承诺，资料未提供相关信息。

智能体与模型367 次安装

gsd-ns-workflow

gsd-ns-workflow 是 open-gsd/gsd-core 中的工作流路由技能，用于根据用户意图将请求分发到相应的阶段流水线（phase-pipeline）子技能。它本身不执行具体任务，而是充当入口与调度层：用户输入意图后，它匹配到讨论、规格、计划、执行、验证、阶段管理、进度推进、智能入口、云端规划、计划评审、测试生成、AI 集成、自主执行、快速任务等子技能之一，并直接调用该技能。其描述关键词为 workflow、discuss、plan、execute、verify、phase、progress，覆盖从上下文收集到计划执行与 UAT 验证的完整流程。

智能体与模型367 次安装

Bankr Agent - Arbitrary Transactions

Bankr Agent - Arbitrary Transactions 是一个用于提交原始 EVM 交易（raw transaction）的技能，允许用户向受支持的链提交带有明确 calldata 的交易。用户可通过提供包含 to、data、value、chainId 四个字段的 JSON 来提交交易、执行 calldata 或发送原始交易。支持的链包括 Ethereum（1）、Polygon（137）、Base（8453）和 Unichain（130）。该技能对字段格式有明确校验规则，例如 to 必须为 0x 加 40 位十六进制字符，data 必须以 0x 开头，value 为 wei 字符串，chainId 必须为受支持的链 ID。适用于需要直接构造并提交链上交易的场景。

智能体与模型366 次安装

gsd-settings

gsd-settings 是 open-gsd/gsd-core 项目中的一个设置类技能，用于配置 GSD 工作流的各项开关以及模型配置（model profile）。它通过路由到 settings 工作流来执行配置流程：确保配置文件存在、读取并解析当前设置、通过交互式多问题提示引导用户完成模型配置与工作流开关的选择、合并并写入配置，最后显示确认信息与快捷命令参考。该技能覆盖的开关项包括研究（research）、计划检查（plan_check）、验证器（verifier）、漂移防护（drift guard）、TDD、代码审查（code review）、工作树（worktrees）、紧凑内容（compact content）等，具体当前可用项以 gsd-core/workflows/settings.md 为准。其执行上下文引用 @~/.claude/gsd-core/workflows/settings.md。

智能体与模型366 次安装