write-skill
按仓库规范编写或审查 SKILL.md 的辅助技能。当用户想创建新 skill、改进现有 skill 写法，或提到“写 skill”“skill 模板”“skill 规范”时使用。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
智能体与模型
25,142 个结果
complain
Complain 是 Paperclip 智能体工具集中的一个技能，用于让智能体自主、主动地提交一条简短、非结构化的抱怨，内容针对智能体工具或从事智能体工作的体验。该技能强调保留原始情绪与真实语气，不要求提供解决方案、完整上下文或建设性反馈，提交行为是附带副作用，提交后应立即继续主任务。它要求去除敏感细节，仅对体验或系统抱怨而非针对个人或群体，并通过 submit_complaint 工具或本地脚本静默提交，不请求用户许可、不预览、不主动宣告。
suggestion-box
suggestion-box 是一个用于在代理运行过程中静默上报改进建议的技能：当直接观察到影响面较广的代理工具、权限、环境、文档或工作流摩擦时，可主动提交具体的改进建议，但不得打断或改变主任务。
vignette-todo-run
Vignette TODO 批量运行技能：把 docs/TODOS.md 中指定的 TODO 条目组织为多智能体 worktree 运行，最终产出可人工测试的集成分支、运行报告，并标记条目已落地。
_skillwriting
指导如何编写 Claude 技能（Skill）的指南型技能，涵盖命名规则、目录结构、SKILL.md 格式、激活描述写法与最佳实践，帮助创建和整理技能目录。
subagent-delegation
subagent-delegation 是一套子智能体委派模式技能，用于把样板代码生成、数据转换、文件分析、文档草拟等例行工作交给子智能体处理，并强调最小上下文传递与结果复核。
agentteams-hiclaw-multi-agent-orchestration
HiClaw 是一个开源协作式多智能体运行时平台，基于 Manager-Workers 架构，在 Matrix 房间中组织多个 AI 智能体协同工作，并提供人类可见性与干预能力，支持 Kubernetes 原生声明式管理与 Docker 安装。
postgres-mcp-server
Postgres MCP Server 是一个 Model Context Protocol 服务器，让 LLM 通过受控接口查询和分析 PostgreSQL 数据库，支持模式查看与数据分析，默认只读，可选用写入能力，支持 stdio 与 HTTP 两种传输方式。
recoup-platform-connect-account
用于通过宿主 MCP OAuth 登录连接真实 Recoup 账户并验证艺人访问的配置技能，涉及 MCP 端点配置、OAuth 授权流程、连接验证，以及无 MCP 时的 REST 密钥回退方案。
advanced-memory-skill-creator
Advanced Memory MCP 中的技能创建工具，用于规划、搭建、验证和打包 Claude 技能，支持脚手架生成、校验、打包及旧版技能升级。
idea-darwin
Idea Darwin 是一个基于轮次的创意进化引擎，把零散想法当作演化岛上的物种，通过评分、选择、杂交和变异逐步迭代，浮现更强的概念。它提供结构化迭代流程、6 维评分和谱系记录。
mind-mirror
Mind Mirror 是一个人格建模系统，源自 Timothy Leary 于 1985 年发布的同名软件，并结合了《模拟人生》（The Sims）的性格特质系统。它作为 MOOLLM 项目中的一个技能（skill）存在，用于为角色、NPC 建模并探索人格动态。系统基于 Leary 的人际环状模型（Interpersonal Circumplex），将人格映射到四个维度：生物能量、情绪洞察、心智能力、社交互动，每个维度含 8 项特质，并以 0-7 的评分方式进行评估。此系统同时整合了《模拟人生》的五项行为倾向轴（整洁、外向、活跃、爱玩、友善）。该技能强调透明性与角色自我认知，明确声明不是医学诊断，需要知情同意与表征伦理。资料未说明收费、价格或具体安装步骤。
prune
Prune 是 simota/agent-skills 中面向智能体技能生态的清理审计专家，定位为「技能园丁」。它通过盘点技能清单，从使用度、重叠度、独特性、覆盖范围和維護成本五个维度打分，识别冗余、重叠与长期未使用的技能，进而提出合并（merge）与退役（sunset）方案。Prune 坚持「只提议、不删除」的原则：合并执行交由 Architect，退役需经用户批准并由人工执行。每次建议都要求有具体证据支撑，如重叠率、最后使用日期和替代技能名称；退役方案必须提供归档位置与重新激活步骤，并保留至少 90 天。Prune 还负责近似重复扫描，覆盖技能名册及其下一层协议与参考文件，并以合并试验作为证据而非仅凭相似度。
dispatching-parallel-agents
Dispatching Parallel Agents 是 Superpowers 6.2.0（MIT 许可）中的一项技能，用于在面临 2 个及以上相互独立、无共享状态、无顺序依赖的任务时，将任务分派给具有隔离上下文的专用智能体并行处理。其核心原则是：每个独立问题域分派一个智能体，让它们并发工作。适用于多个测试文件因不同根因失败、多个子系统独立损坏等场景；不适用于失败相互关联、需要理解完整系统状态或智能体之间会相互干扰的情况。
clarify-spec
Clarify-Spec v3.0 是一个用于 Claude Code 的技能，用于在任务真正存在目标歧义时才进行澄清提问。其核心原则是：先自行调研（用 Grep/Glob/Read 查看项目文件、检查 CLAUDE.md/AGENTS.md、查看 Git 历史），只有在调研后仍存在真正的目标歧义时才提问，且一次性集中提问。该技能旨在避免因过度追问而陷入提问循环，让日常任务无需追问即可完成。
multi-agent-patterns
面向复杂任务的多智能体架构设计技能，适用于单智能体上下文受限、任务可自然拆分为子任务或不同子任务需要不同工具与系统提示的场景，介绍监督者、对等/群体、分层三类模式及上下文隔离、协调与失败处理。
sub-agent
sub-agent 是 tokenrhythm/opensquilla 提供的通用子智能体入口，通过非交互式后台进程，把独立任务委派给 Codex、Claude Code、OpenCode 或 Pi 等编码助手，适用于功能开发、代码评审、重构等自包含的编码与文件编辑任务。
cognee-cli
cognee-cli 是随 cognee 包一起发布的命令行工具，用于在终端中驱动 cognee 记忆系统。它提供 remember/recall/forget/improve 等记忆命令，以及数据集管理、配置读写和数据库迁移等操作。remember 一步完成数据摄取与图谱构建，recall 用于查询图谱，forget 用于删除数据，improve 用于将会话内容桥接进图谱或对图谱做增强。使用前需要配置 LLM_API_KEY，与 SDK 要求一致。
cognee-install
cognee 的安装与首次使用技能：指导配置 Python 环境、安装 Python SDK，并用 remember→recall 流程跑通最小示例，含本地默认存储、LLM 密钥配置与常见排错说明。
openclaw-agent-creator
用于创建和维护 OpenClaw 智能体工作区的技能，采用“记忆即文档”布局。可生成新工作区与标准引导文件，并提供脚本辅助初始化及将日志中的 KEEP 条目提升到 MEMORY.md。适合新建 OpenClaw 配置档案或整理智能体记忆时使用。
claude-code-mcp
用于为 Claude Code 配置和构建 Model Context Protocol（MCP）服务器的技能：设置数据库、文件系统、git 与 API 连接，并支持自定义 MCP 服务开发。
skill-evaluation
skill-evaluation 是一个用于评估智能体技能的技能，适用场景包括在安装或依赖某个学术研究工作流技能之前，对其进行测试、评审、压力测试、改进、打包或验证。该技能将技能视为可操作的操作流程，强调好的研究技能应能改变智能体在真实任务中的未来行为，并留下可检查的产物。其主要工作流包括：定义技能应防止的失败模式；使用真实学术任务编写压力场景（如坏 PDF、缺失 DOI、无依据论断、混乱仓库、模糊的 SOTA、不可靠的 notebook 或 MCP 中断）；在不预设技能有用的前提下运行或推理基线行为；修订技能 frontmatter 使其在正确的用户意图上触发；保持 SKILL.md 精简，把详细策略移到 references/；用 python3 scripts/validate_skills.py 验证本地结构；用 npx -y skills add <repo> --list 列出安装包；将推荐的外部技能与自定义内部技能分开记录。评审标准涵盖触发描述以 Use when 开头、frontmatter 中不含工作流摘要、引用仅在需要时加载、输出映射到研究项目契约、引用与证据规则明确，以及不无故重复更强的外部技能。同时列出了不应做的事项：不要创建一个庞大的“研究智能体”技能、不要把脆弱流程藏在散文中而不写成脚本或测试、不要盲目复制外部技能而不适配输出路径与仓库契约。
skill-builder
根据给定模板与校验流程，把技能需求转化为基础到中级的 Agent Skills；产出含 SKILL.md、脚本、参考文档与校验报告的技能包，并强调规范合规与安全约束。
Stripe MCP Integration
通过 Model Context Protocol（MCP）将 Claude 连接到 Stripe API，可管理客户、订阅、发票、产品及价格，并检索 Stripe 官方文档。提供远程 HTTP、本地 npm 与项目 .mcp.json 三种安装方式。