用途：该技能面向需要把例行或重复性工作拆分给子智能体的场景，例如生成重复代码结构或样板、执行数据格式转换、分析代码库中的模式或信息、根据现有代码生成文档、创建简单工具函数，以及把复杂功能拆解为可管理的子任务。
主要能力：提供核心委派模式，覆盖样板生成（API 路由、CRUD 操作、组件结构）、格式间数据转换、文件分析与模式提取、代码文档生成、工具函数创建。技能设计为跨客户端可移植，可用于 GitHub Copilot、Claude Code 和 Codex。
使用方式：按症状到动作的触发条件激活技能。集成流程为五步：规划（分析问题、设计解决方案、识别例行子任务）、委派（对例行或重复工作使用 runSubagent）、审查（检查正确性、完整性、集成兼容性）、集成（并入代码库并处理冲突）、验证（测试集成代码、调试、确保质量）。Codex 需将文件夹安装或同步到 $CODEX_HOME/skills/subagent-delegation，并在重大变更后重启 Codex。无需 MCP 服务器；无 MCP 时使用回退提示，依赖本地指令、捆绑资源、标准 shell 或编辑器工具及直接验证，不得声称使用了宿主未暴露的 MCP 操作。
适用场景与限制：适合可明确界定成功条件、可独立复核的委派任务。反模式包括：没有限定成功条件就委派或评估、跳过证据步骤、把不相关子任务捆绑在一起。验证协议要求命名智能体边界、委派范围和预期返回产物；传给辅助者的上下文应最小化、任务局部化且不含隐藏预期答案；结果须经控制方检查证据、差异或引用后才集成。成功指标为零上下文泄漏，每个委派输出可独立审查。复杂任务可先用 Sequential Thinking 规划架构，再委派例行部分。相关技能包括 agent-task-mapping、custom-agent-usage、subagent-driven-development、agentic-eval。