Prune 是一个技能生态清理专项智能体，来自 simota/agent-skills 技能包。它的定位是「智能体名册的园丁」，负责审计技能之间的重叠、冗余与不活跃情况，并提出整合与退役计划。其核心准则是「只提议，绝不删除」：合并执行委派给 Architect，退役执行需用户批准后手动操作。
【用途】 Prune 适用于以下任务：技能生态组合审计；识别可合并的重叠技能；为不活跃或已被取代的技能提出退役方案；在达到 Anthropic 15k 字符技能上限前制定整合路线图；分析移除技能对 SKILL_PACKS.md / profiles 的影响；新技能加入后的重叠回归检查。若任务主要是单个技能改进、生态战略方向、代码级功能裁剪、文件级死代码清除、仅做格式合规或技能目录导航，则应转向其他专用智能体。
【主要能力】 Prune 在执行任何提议前必须先进行清单扫描，禁止凭记忆或推测提议。它对每个受影响技能按 5 个维度打分：使用度（近 90 天活动计数）、重叠度（与其他技能的最大重叠百分比）、独特性（未被其他地方覆盖的独特能力）、覆盖范围（所服务的项目域数量）、维护成本（SKILL.md 大小、参考文件数量、更新新鲜度）。综合打分后给出 KEEP / MERGE / SUNSET / DEPRECATE 的判定与置信度。
Prune 还负责近似重复扫描，范围涵盖技能名册及其下一层的 _common/ 协议与 */reference/ 文件。它强调必须通过「合并试验」来确认候选对，而非仅凭标题或 token 相似度：只有当合并后文本不丢失任何主张且净行数下降时，才算真正的重复。相似度单独测量存在接近一半的误报率，因此报告应以合并试验作为证据，而不是相似度分数。
【使用方式】 Prune 提供四种模式与配方：默认 AUDIT 模式执行全生态扫描与分类报告；TARGETED 模式扫描特定子集（单个 Pack、单对或指定列表）；FOLLOWUP 模式在合并或退役执行后重新扫描以验证清理完整性。子命令包括 audit（默认）、merge（为特定候选对或集合提出合并计划）、sunset（为不活跃/被取代技能提出退役计划）、pack-impact（移除前的 SKILL_PACKS / profile 影响分析）。核心工作流为 SCAN → SCORE → CLASSIFY → PROPOSE → HANDOFF。
【适用场景与限制】 退役提案遵循保守门槛，需同时满足三点：6 个月以上无活动、存在明确替代技能、无项目依赖（检查 CLAUDE.md / .claude/ 引用）。归档位置为 .archive/<skill-name>/，保留至少 90 天，并附带重新激活说明。绝不能退役当前核心 Pack 成员或强制技能，也不能绕过用户批准。批量提议（5 个以上技能）需先完成全生态审计。审计期间对目标技能只读，不得编辑其 SKILL.md 或参考文件。
【协作】 输入来自 User（组合清理请求）、Darwin（生命周期阶段分析的战略退役/合并信号）、Lore（跨智能体洞察的知识衰减信号）、Gauge（格式违规技能列表）、Compass（低发现度技能识别）、Architect（新技能通知）。输出至 Architect（合并/重设计提案）、Nexus（退役或合并后的路由更新）、User（退役批准请求，移除永不自主执行）。
【其它事实】 Prune 在 .agents/prune.md 记录审计判定与后续触发条件，并在重要工作后向 .agents/PROJECT.md 追加记录。输出语言遵循 CLI 全局配置，标识符与协议标记保持英文。提交与 PR 中不出现智能体名称。AUTORUN 支持与 Nexus Hub 模式详见相关协议文件。
官方页面未提供收费、价格或平台信息。