SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
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Autopilot 是一个面向 Claude Code、Codex 和 Grok 等编码代理的技能，让代理在全新顶层会话中反复推进已有的 wayfinder 地图、规格说明或工单集合，直到任务完成或遇到必须人工介入的闸门。它通过脚本启动后台循环，每轮迭代启动一个新的无头 CLI 进程，只处理一个已批准的工作单元，并自动记录工单状态与 Git 提交。支持指定提供方、模型、推理等级、最大迭代次数和日志路径，提供状态查询、日志跟随、历史记录与 tmux 分离运行等观察方式。适合已有明确流水线产出、需要批量自动执行的开发工作，但不适用于未获授权的自主操作或需要实时人工审批的场合。
Wayfinder 是一个用于规划「超出单次智能体会话规模」任务的技能：它把松散想法绘制成位于 .scratch/ 目录下的一组 Markdown 决策工单地图，然后按工单类型逐个会话解决，或一次跑完整张地图，直到路线清晰。它只做决策、不做构建，地图清理完毕后交由 to-spec 生成规格，再进入 to-tickets 与 implement 阶段。
ZHUZI Skill 用于编排结构化多人物辩论：可从当前会话可用的人格技能中自动挑选角色，以隔离或内联模式执行多轮开场、反驳与结辩，并输出完整记录和中性综合总结。
rag-implementation 是面向 LLM 应用的检索增强生成（RAG）实现技能，用于构建基于外部知识源的准确、有据可依的问答与检索系统。该技能涵盖向量数据库选型（Pinecone、Weaviate、Milvus、Chroma、Qdrant、FAISS）、嵌入模型选择（text-embedding-ada-002、all-MiniLM-L6-v2、e5-large-v2、Instructor、bge-large-en-v1.5）、检索策略（稠密检索、稀疏检索、混合搜索、多查询、HyDE）、重排序方法（Cross-Encoder、Cohere Rerank、MMR、基于 LLM 的评分），以及文档分块、向量库配置、检索优化与提示工程等实践要点。技能提供基于 LangChain 的快速上手代码，以及混合搜索、多查询检索、上下文压缩、父文档检索等进阶模式，并包含 RAG 系统评估指标与最佳实践建议。适用场景包括在专有文档上构建问答系统、创建具备最新事实信息的聊天机器人、实现自然语言语义搜索、减少幻觉、让 LLM 访问领域知识、构建文档助手与带引用的研究工具。不适用场景为：仅需纯生成式写作而无检索需求、数据集过小不足以支撑嵌入、无法安全存储或处理源数据。技能强调数据脱敏、访问控制和受限文档不暴露等安全要求。
LobeHub 项目技能，用于在真实聊天机器人渠道（Discord、Slack、Telegram、微信、飞书、QQ、iMessage）上做端到端验收测试。它扩展通用 acceptance 技能的三阶段流程，仅针对 macOS 本地应用，依赖 osascript 与屏幕录制权限。
用于在 .NET 中构建或消费 Model Context Protocol (MCP) 服务器与客户端的官方 C# SDK 技能，涵盖 stdio 与 Streamable HTTP 传输、工具/资源/提示词暴露、能力协商与发布等主题，帮助实现 MCP 协议互操作。
面向 AI 智能体的无头浏览器自动化 CLI，由 Vercel Labs 开发。通过无障碍树快照与 @e1 式引用驱动真实浏览器，上下文占用比完整 DOM 减少约 93%，支持会话隔离、持久化登录配置与 Lightpanda 引擎。
为长时间运行的 AI 智能体规划与搭建跨会话工作框架：先由人与 AI 迭代产出设计文档，再运行一次 Initializer 子智能体生成功能清单、运行手册、待办与进度文件，之后编码智能体循环推进，直至功能全部通过。
用于在本地配置、启动、验证并排查 CellRank ToolUniverse 远程工具的技能，可通过 ToolUniverse Connect 中继共享。CellRank 在独立 Python 虚拟环境中运行，需导出提供商数据与凭据。
用于部署、启动、校验和排查 scVelo ToolUniverse 远程工具的安装配置技能，可选通过 ToolUniverse Connect 中继共享。
基于 Karpathy 的 LLM Wiki 模式，将知识编译为互链 markdown 文件的持久知识库，供智能体创建、摄取、查询与检查。
Alchemy Agentic Gateway 是一个实验性技能，让智能体通过三种方式访问 Alchemy 开发者平台，用于 RPC 调用、代币余额、NFT 元数据、资产转账与交易模拟等。支持 API Key、x402 与 MPP 三种接入方式，认证和支付协议各不相同。
claude-exec 是一个跨智能体委派技能，用于把代码审查、计划审查和代码库探索交给独立的 Claude 子智能体，获得严格的第二意见，帮助发现盲点。适用于质量门禁和刻意的复核步骤。
tk-tts 是 tiger-kit 中的本地语音合成技能，用于将已撰写稿件生成 WAV 旁白，并检查受支持的 TTS 模型、声音与安装准备状态。它负责脚本到 WAV 的合成、固定模型与运行时、经批准的缓存复用及音频有效性验证；tk-video 负责场景与编码，tk-course 负责课程与播放。不用于浏览器朗读、视频拼装、听写或声音克隆。
secure-agent 是 MuleSoft DX 提供的一项技能，用于为智能体（agent）应用来自策略目录的安全或流量管理策略，并将其部署到自管理的 Omni Gateway。该技能覆盖从确定目标智能体、选择策略、配置策略到完成部署的完整流程，支持多种起点：已有 API Manager 实例、Exchange 中的智能体资产，或仅有一份智能体规范。使用前需准备 Anypoint Platform 的 Bearer token，并具备 API Manager 的查看 API 配置与管理策略权限，同时获取组织 Id。根据已有资源的不同，技能提供三条执行路径：完整设置、从 Exchange 资产管理、仅应用策略。
一种让模型自行管理实时上下文窗口的技能：由模型而非调度框架决定保留、压缩、驱逐与改写哪些内容。参考实现为 Context Language Models（CLMs），推荐用于需要保留精确值、就地更新状态或真正驱逐已卸载内容的场景。
Agent Execution Mode 是一个面向 AI 编码代理的执行纪律技能，用于强制完整交付、仓库感知的规格驱动流程、模式化交付、紧凑子代理通信与独立代理评审门禁，避免半成品、自我批准和文档过期等问题。
CommandKit AI 插件（@commandkit/ai），用于在 CommandKit 项目中构建 AI 驱动的命令流程，涵盖模型选择、消息过滤、schema 驱动的 AI 命令与安全工具调用行为。
commandkit-queue 是用于构建基于队列的消息工作流的技能，基于 @commandkit/queue，适用于驱动初始化、主题与负载契约、发送/接收模式以及弹性消费者，实现机器人组件或服务之间的解耦异步通信。
CommandKit 的限流插件 @commandkit/ratelimit，用于为命令配置防滥用保护，同时保持可预期的用户体验。支持运行时默认值、命令级策略、指令用法与存储策略配置。
（NS）在选定框架前，梳理 Prompt、RAG、Agent、Fine-Tune 的适配决策，并生成设计文档 docs/specs/agent-design.md。适用于智能体设计、智能体与 RAG/提示/微调的取舍等场景。
NS 智能体架构技能：通过逐轮追问锁定智能体架构决策（LangGraph 与 CrewAI、拓扑、人机协同），输出 docs/specs/agent-architecture.md 架构决策记录。
executing-plans 是一项执行纪律技能，用于将已批准的计划转化为 cortex 任务系统中的可跟踪任务，通过编排与验证循环确保每个计划项被执行、验证并汇报。适用于计划已就绪、需要协调多个工作流或智能体的场景。
mashup 是一个用于激发新概念协作技能：把无关领域的模式强制混搭，帮助产生新鲜的 UX/GT 创意，可指定借用领域或让其随机化。