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智能体与模型

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更新于 10-16 06:49

技能介绍

用途:把知识整理成互链的 markdown 文件,作为持久、可累积的知识库。与每次查询都重新检索的传统 RAG 不同,它一次编译知识并保持更新,已有交叉引用与矛盾标记。分工上,人负责筛选来源与指定分析方向,智能体负责总结、交叉引用、归档与维护一致性。

主要能力:初始化新 wiki(生成 purpose.md、SCHEMA.md、index.md、overview.md、log.md 及目录结构);摄取来源(URL、PDF、粘贴文本,经“捕获与分析”和“生成”两步);查询;lint 审计。采用三层架构:raw/ 为不可变来源,entity/concept/comparison/query 为智能体维护内容,SCHEMA.md 定义结构规则;purpose.md 定义目标与范围。页面用 YAML frontmatter,[[wikilinks]] 交叉链接,每页至少 2 条出链,并遵循标签分类法。

使用方式:wiki 路径优先取插件配置 paths.wiki_path,其次 $WIKI_PATH,默认 ~/wiki(WIKI="${WIKI_PATH:-$HOME/wiki}")。会话开始先读取 purpose.md、SCHEMA.md、index.md 与 log.md 最近条目定位。wiki 即 markdown 目录,可用 Obsidian、VS Code 打开,无数据库或外部依赖。

限制:该技能不使用 nashsu/llm_wiki 的桌面应用、API、MCP 服务器与向量搜索;资料未给出安装命令、收费与平台信息,暂未提供。