SuperAPI AI 工具集

executing-plans

智能体与模型

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更新于 10-16 01:37

技能介绍

用途:executing-plans 用于把已批准的计划落地执行。它锁定计划,并驱动其通过 cortex 的编排与验证栈,使每个计划项都成为被跟踪的任务,经过执行、验证和汇报。

适用时机:来自 writing-plans 或 /ctx:plan 的计划已准备好执行;需要围绕同一份计划协调多个工作流或智能体;需要确保计划项作为任务被跟踪并更新状态;需要在标记任务完成前运行验证循环(测试、lint、视觉检查)。计划尚不存在时不应使用,应先用 writing-plans。

前置条件:线程中有计划输出(来自 writing-plans 或 /ctx:plan);可访问 cortex TUI 中的 Task 视图(T);相关工作流所需的模式与智能体已激活。

工作流程:第一步,创建并同步任务。为每个计划项在 Task 视图中创建或更新任务,Task 视图(T)→ 添加(A)或编辑(E),设置与计划流名称一致的类别和工作流,确保每个计划项都有对应任务,不留孤立项,并把任务链接到原始计划文档。第二步,激活模式与规则。Modes(视图 3)激活当前工作流所需模式,Rules(视图 4)启用适用规则,如测试要求、风格强制。第三步,执行工作流循环。按优先级逐项处理任务,执行工作,并在标记完成前验证:运行测试 pytest、vitest 或项目特定测试命令,运行 just lint 或等价 lint,涉及 UI 变更时通过 Supersaiyan 做视觉检查,然后更新任务状态与进度说明。示例验证序列:just test && just lint && echo "Verification passed"。第四步,向相关方更新:汇总进度与后续安排,附上截图、日志或测试输出,标记执行中发现的阻塞或范围变更。第五步,运行回顾钩子:所有任务完成后,在 Task 视图关闭全部任务,在聊天线程中记录经验与意外情况,链接回原始计划文档,记录发现的后续问题或技术债。

预期输出:tasks/current/active_agents.json 更新任务状态;状态更新消息涵盖已完成任务、阻塞和验证证据;若计划超出本次会话,给出后续步骤或问题。

最佳实践:先验证再推进,未运行验证循环不得标记完成;一次只处理一个任务,完成并验证后再开始下一个;实时更新状态;保持链接,任务链接计划、计划链接任务、状态更新引用两者;立即记录阻塞,不要等到回顾时再暴露问题。

资源:执行检查清单位于 skills/collaboration/executing-plans/resources/checklist.md。