aliyun-happyhorse-i2v
基于 DashScope HappyHorse 1.0 图生视频模型（happyhorse-1.0-i2v），用一张首帧图片加可选文本提示生成视频；仅支持异步调用，输出画幅自动跟随输入图片。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
智能体与模型
24,984 个结果
skill-creator-v2
skill-creator-v2 是一个用于创建高质量智能体技能（agent skills）的方法论技能，强调以原则驱动的方式传递专家经验，而非罗列步骤。适用于从零创建新技能或重构表现不佳的技能，包含十步流程、质量自检、常见模式与反模式等内容。
cn-check
cn-check 是 Continue CLI（cn）提供的本地 AI 代码检查功能，用 AI 智能体审查工作区改动、发现问题并可生成修复补丁。需 Node.js 18+ 与 git 仓库，通过 npm install -g @continuedev/cli 安装。
prompt-injection
用于审计 AI/LLM 应用提示注入、智能体安全与权限边界漏洞的安全技能，覆盖直接/间接/跨权限注入、提示泄露、工具滥用与多租户越权，输出带严重级别的审计报告与修复建议。
using-n8n-mcp-skills
n8n-mcp 技能包的路由入口，用于在通过 n8n-mcp MCP 服务器构建、编辑、验证、测试或调试 n8n 工作流时，指引应加载哪个具体技能。它本身不是参考手册，而是告诉用户哪项技能掌握相应规则。
general
面向代码库调查的通用智能体，用于研究复杂问题、搜索代码并执行多步任务。它通过 glob 找文件、grep 精炼检索、读取上下文并综合结论，输出带 file:line 引用的发现与建议，适用于跨代码库查找文件、定位实现与理解项目结构。
audit-logging
audit-logging 是一个面向合规与安全的审计日志技能，用于记录用户操作、数据变更和系统事件，并写入防篡改的追加式存储。适用于 SOC 2、HIPAA、GDPR、PCI DSS 等合规场景，以及安全事件调查和调试。
lakebase-setup
为 Databricks 智能体配置 Lakebase 持久化存储的技能，用于对话历史、短期记忆和长期记忆。涵盖依赖安装、实例获取、DAB 与 .env 配置、部署、服务主体权限授予及运行步骤，并提供常见报错排查。
modify-agent
Databricks 应用模板中的智能体修改技能，用于编辑 agent.py、添加工具或更改配置，涵盖模型选择、系统指令、MCP 工具集成与 Responses API 事件转换等操作。
agent-memory-discipline
该技能为智能体提供记忆使用纪律：规定何时应先检索长期记忆再行动，以及何时应保存决策、纠正与失败。适用于已接入记忆工具但不会主动读写记忆的场景，后端无关，可配合文件、本地 MCP 或托管服务使用。
task-intake
Task Intake 是一个用于澄清任务入口的技能：当最新用户请求因目标、范围、风险、续接状态、首个动作或完成标准不明确而无法安全执行时，先整理出可执行的小型任务简报，再继续推进。
agentic-qa
agentic-qa 是一项由智能体执行的功能性 QA 技能：针对可抵达界面的 PR 或分支，在运行中的应用里驱动验收标准，并把结果记录到 PR 上。它只判断可见行为、日志与请求，产出证据与发现，绝不修改代码。
gemini-prompting
针对 Google Gemini 模型的提示工程指南技能，介绍系统指令、多模态输入、超长上下文、思维配置与结构化输出等用法，帮助为 Gemini 编写更有效的提示词。
langfuse
通过 REST API 查询、调试和分析 Langfuse 可观测性数据的技能，覆盖 traces、observations、sessions、scores、prompts 与 datasets，用于排查智能体运行、分析 LLM 成本与检查提示词版本。使用 HTTP Basic Auth，用户名为 LANGFUSE_PUBLIC_KEY，密码为 LANGFUSE_SECRET_KEY。
wait
wait 是 inbox-zero 项目中的技能，用于按用户指定时长暂停执行。资料给出的说明为“wait X seconds/minutes（由用户提供输入）”，并要求使用 sleep 命令且不要放到后台运行。
triage
triage 是一个用于项目问题跟踪器的 AI 分诊技能，通过角色状态机处理 issue 与外部 PR：分类、验证、必要时追问，并撰写可供智能体执行的简报。
agent-development
用于在 Claude Code 插件中创建与编写子智能体（agent）的技能，讲解 agent 文件结构、YAML frontmatter 字段、触发条件描述与系统提示词设计，帮助构建可自主处理多步任务的智能体。
dspy
DSPy 是斯坦福 NLP 团队开发的声明式语言模型编程框架，GitHub 星标 22,000+，用于构建复杂 AI 系统、自动优化提示词，以及创建模块化的 RAG 系统和智能体。它让开发者以声明式方式编程语言模型，而不必依赖手工提示工程，并通过数据驱动的优化器系统化地提升模型输出质量。核心概念包括 Signatures（定义输入输出结构）、Modules（可复用组件，如 Predict、ChainOfThought、ReAct、ProgramOfThought）、Optimizers（如 BootstrapFewShot、MIPRO、BootstrapFinetune）以及评估与自定义指标。安装方式为 pip install dspy，也支持指定提供商的扩展安装。
sentence-transformers
Sentence Transformers 是基于 PyTorch/Transformers 的 Python 框架，用于生成句子、文本和图像嵌入，提供 5000+ 预训练模型，支持语义相似度、聚类与检索，可本地运行且覆盖 100+ 语言。
sglang
SGLang 是一个面向大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的高性能服务框架，核心创新是 RadixAttention 自动前缀缓存。它适合需要结构化输出（JSON、正则、语法约束）、带重复前缀的智能体工作流、函数调用、多轮对话共享上下文等场景。官方称在智能体负载下可提速约 5 倍，少样本提示约 10 倍，JSON 解码约 3 倍。支持 Llama、Mistral、Qwen、DeepSeek、Gemma、Phi 等文本模型及 LLaVA、Qwen2-VL 等视觉模型，提供 OpenAI 兼容 API，支持多 GPU 张量并行、推测解码和连续批处理。
ccboard
ccboard 是 Claude Code 的 TUI/Web 监控仪表盘，用于查看会话、Token 用量、缓存命中率、成本、MCP 服务器、配置、Hooks 与 Agents，并支持全文搜索历史消息。
gh-address-comments
gh-address-comments 是一个用于处理当前分支对应 GitHub PR 评论的技能，借助 gh CLI 查找开放 PR、梳理评审意见并逐条修复，最后提交推送并监控 CI。
install-skill-pack
用于通过 Skills CLI 从用户指定的 Git 仓库或版本全局安装、刷新技能的技能包，默认安装到 Claude Code、Hermes、OpenCode、Cursor、Codex、GitHub Copilot、ZCode、OpenClaw、Grok 九个标准目标，支持分支与提交固定。
competitor-ad-intelligence
该技能用于分析、拆解和逆向工程竞争对手的付费广告：从 Meta 广告库与 Google 广告透明度中心抓取广告，分析创意模式、落地页漏斗与定位策略，输出含钩子类型、投放时长、创意空白与应对方案的战略报告，无需 API 密钥。