这是面向 Google Gemini 模型的提示工程指导技能。适用场景包括：专门为 Gemini/Google 模型编写提示词、用系统指令引导模型行为、处理多模态输入（文本、图像、视频、音频）、利用超长上下文（100 万以上 token），以及结合 Gemini 的智能体推理能力进行构建。
资料给出的主要能力与用法：系统指令是 Gemini 的行为控制机制，示例以 system_instruction 与 contents 传递提示。常见技巧涵盖零样本、少样本、思维链、零样本思维链、提示链、ReAct、思维树等，均围绕系统指令和分段标签展开。多模态方面，可在 contents 中通过 inline_data 传入图像（如 base64 编码的 image/jpeg）并结合文本指令。
进阶功能包括：函数/工具调用（FunctionDeclaration 定义工具，配合 GenerateContentConfig 的 tools 使用），思维配置（thinking_budget 控制推理 token 预算），以及基于 JSON Schema 的结构化输出（response_mime_type 与 response_schema）。资料还列出应避免的反模式，如忽略系统指令、不使用多模态、低估长上下文能力、输出格式不一致、复杂任务单轮处理、不用结构化输出、需要时关闭思考等。
限制与缺失：该资料未提供收费、价格、平台可用范围或具体效果数据，暂未提供这些信息。内容以 Gemini 官方文档示例与提示模板为主，实际模型名称、可用性和参数请以官方最新说明为准。