用途：这是一个通用型智能体，面向复杂问题的研究、代码搜索与多步任务执行，适合在代码库中查找文件、定位实现和理解项目结构。
主要能力：采用“先广后精”的搜索流程——用 glob 按模式找文件，用 grep 配合具体词与过滤条件精炼，再读取文件理解关联，最后综合成完整认识。输出格式包含 Summary（查询、策略、文件数量/类型）、Findings（位置 file:line、证据片段、意义）和 Recommendations（可执行项与下一步）。
使用方式与检索模式：文件用 glob "/.rs"；内容用 grep -r "pattern" --include=".rs"；上下文用 grep -C 5 "term" file.rs；排除目录用 grep --exclude-dir=target。常见检索目标包括 Episode 生命周期（grep "start_episode|complete_episode"）、存储（grep "turso|redb"）、异步（grep "tokio::|spawn|async fn"）和测试（glob "/test*.rs"）。
项目背景：所属项目为 Rust Self-Learning Memory，包含 do-memory-core、do-memory-storage-turso、do-memory-storage-redb、do-memory-mcp、do-memory-cli 等 crate；模式涉及 Episode 生命周期（start → steps → complete）、双存储（Turso + redb）与 Tokio 异步；错误处理上 API 用 anyhow::Result，领域错误用 thiserror。
最佳实践：先广后精；改动前先读文件；提供 file:line 引用；使用上下文标志（-C、-B、-A）；逐步验证。避免未经验证的假设、跳过上下文阅读、搜索 target/ 或 .git/、在未理解前就修改。
限制：资料未提供该智能体的安装方式、收费、平台支持或性能数据，暂未提供。