SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
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SGLang 是一个面向大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的高性能服务框架，核心创新是 RadixAttention 自动前缀缓存。它适合需要结构化输出（JSON、正则、语法约束）、带重复前缀的智能体工作流、函数调用、多轮对话共享上下文等场景。官方称在智能体负载下可提速约 5 倍，少样本提示约 10 倍，JSON 解码约 3 倍。支持 Llama、Mistral、Qwen、DeepSeek、Gemma、Phi 等文本模型及 LLaVA、Qwen2-VL 等视觉模型，提供 OpenAI 兼容 API，支持多 GPU 张量并行、推测解码和连续批处理。
Stable Baselines3（SB3）是一个基于 PyTorch 的强化学习算法库，提供 PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C 等算法的可靠实现。该技能为使用 SB3 统一 API 训练强化学习智能体、创建自定义 Gym 环境、实现回调以及优化训练流程提供全面指导。
Megatron-Core 是 NVIDIA 提供的大规模语言模型训练框架，支持训练 2B 至 462B 参数量的模型，在 H100 GPU 上最高可达 47% 的模型 FLOP 利用率（MFU）。它通过张量并行、流水线并行、数据并行、上下文并行和专家并行等高级并行策略，实现大模型的高效分布式训练。该工具适合参数量超过 10B、需要最大化 GPU 效率、使用 NVIDIA A100/H100 等 GPU 进行生产级大规模训练的场景。安装方式支持 Docker（推荐）和 pip。资料中提供了 LLaMA 风格模型训练、MoE 训练、性能优化等工作流的配置示例，以及常见问题排查和硬件要求说明。
agents-md 是一个用于仓库级 AGENTS.md 卫生管理的技能：创建、度量、审计 AGENTS.md 并检查其各类 harness 镜像文件，让构建与测试命令保持准确。
loop-skill 可把另一个 agent skill 连续执行多次（默认 3 次），最后只汇报净结果。支持 $skill-name、skill-name、SKILL.md 路径或自然语言指令指定目标技能，并用 --runs/-n 设定迭代次数。
将多个 AI 模型（如 Claude、GPT 等）对同一代码或问题的分析结果交叉比对，并对照实际代码库逐条核验，最终综合成一份经过验证的评估报告。适用于模型结论互相矛盾或疑似幻觉时，以源代码为准判断真伪。
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skills）的指导型技能，提供从理解需求、规划资源、初始化、编辑到打包的完整流程，并阐述技能的结构、核心原则与渐进式披露设计方法，帮助把 Claude 从通用智能体扩展为特定领域的专用智能体。
配置 ClickUpfy 的安装技能：在项目中执行 clickupfy setup 建立配置文件，通过官方管理器安装所需技能并初始化 MCP 服务，同时校验配置、技能来源与本地权限。
codex-chatgpt-web 是一个桥接工具，可将 ChatGPT Web（含 Pro）作为原生模型接入 Codex，支持完整上下文、流式返回、图片与 MCP 工具调用。
kogiQA MCP 是一个基于 Model Context Protocol 的浏览器自动化服务器，通过 kogiQA 浏览器控制算法，让 AI 智能体用自然语言与网页交互，无需 CSS 选择器或 XPath 表达式。它基于 Playwright 构建，可配合 Claude Desktop、Cursor、VS Code 等任意兼容 MCP 的客户端使用，安装轻量，通过 npx 即可快速启动。
use-other-model 是一项“委托路由”技能，用于把合适的任务可靠地委托给其他模型或独立 reviewer，例如 OpenCode、Claude Code、MiniMax、Gemini 等，同时保留主代理的最终责任、失败分层和可复核证据。它强调质量与确定性优先于节省 token：只有边界清楚、可独立验收时才委托；协调成本高于收益时由主代理直接完成。技能区分 A-D 四条调用路径（MCP 工具、独立 Claude Code 会话、OpenCode provider 模式、OpenCode 默认内部模型），并规定执行者不能兼任最终验收者，verifier 状态须由独立只读 reviewer、确定性校验或主代理生成。对弱执行模型设有硬门：只能承担已被强主代理压平的 execution 任务，必须收到 DECISION_BUDGET: 0、EXACT_ACTIONS、STOP_IF 和固定 RETURN schema，不得自行选路、扩范围或恢复未预定义失败。技能还包含启动前执行卡、证据目录规范、失败分层与重试规则、预算区间、安全边界和最小验收清单，并强调对外分发时运行时自包含，只使用技能目录内相对路径。
Admin UI Orchestrator 是一个用于协调后台管理界面（admin/CMS/back-office）架构的技能。它不负责整体 UI/UX 决策，也不执行生产环境的后台变更操作。该技能提供四种运行模式：admin-architecture（定义角色、权限、导航、数据对象与工作流）、ai-boundary（定义后台 AI 工具权限、审计日志与确认门）、builder-handoff（为 admin-ui-builder 准备范围）、security-review（识别破坏性操作、隐私风险与注入面）。其要求的工作流包括阅读 references/admin-ops-guardrails.md、使用 assets/admin-architecture.template.md、在 UI 构建前定义基于角色的访问与破坏性操作确认，并将详细的界面/组件构建交由 admin-ui-builder 处理。安全规则要求未经批准不得执行生产后台操作、删除、发布、CRM 发送或权限变更；后台 AI 必须使用工具允许列表、审计日志、来源边界与确认门；并将 CMS 内容、表单提交、CRM 文本与 wiki 内容视为提示注入面。
setup-agent-routing 是一个用于在仓库中配置智能体技能路由索引的技能。它会在 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 中写入一个 ## Agent skills 路由块，并在 docs/agents/ 下生成 issue-tracker、triage-labels 和 domain 三份文档，记录问题跟踪器、看板标签与领域文档的位置。该技能每个仓库使用一次，用于在准备好的 issue 工作流之前建立统一的资源索引，复用既有的就绪与交付契约，而不是重复执行流程。
Antigravity Agent Manager 是一份用于编排多智能体系统的操作手册，讲解如何将独立的 Antigravity 2.0 Agent Manager（白色图标）与 Antigravity IDE（黑色图标）并行使用。自 2.0 版起，Google 将 Agent Manager 从主 IDE 界面中解耦，移除了“Open Agent Manager”按钮。该技能说明如何并行安装、配置和操作这两套环境，以便同时指挥多个 AI 智能体处理前端和后端项目。适用于需要协调多个前端、后端或 QA 智能体同时在同一代码库上工作的场景，以及搭建双窗口工作区和解决提到已集成“Open Agent Manager”按钮的过时教程。其流程包括并行安装两套应用、加载同一项目目录并配置具有专长角色（如 frontend-agent、backend-agent、qa-validator）的智能体池，再通过为智能体分配独立目录范围来协调并行执行，并借助 IDE 实时监控变更、审查差异和用 Git 同步检查点。
该技能是一种用于协调多个 AI 智能体的生产级编排模式：由单一编排者拆解任务、路由给专家智能体、通过任务注册表防止重复与冲突，并用质量门禁在标记完成前验证结果，同时每 30 分钟进行一次心跳检查。
Titan 是一个构建优先（build-first）的交付引擎类 AI 技能，用于把产品目标转化为可运行的代码。它本身不直接编写代码，而是通过签发最小必要的 Nexus agent 链、跟踪状态、强制执行正向推进来组织交付。Titan 会依据文件数量与复杂度将任务划分为 S/M/L/XL 四种范围：S 为 1-5 个文件，M 为 6-15 个文件，L 为 16-30 个文件，XL 为 31 个以上文件。S/M 范围跳过规划阶段，立即进入构建，默认链为 Builder → Radar（S 范围）或 Lens → Sherpa → Builder → Sentinel → Radar（M 范围），且不产出文档文件，规划内容仅保存在 TITAN_STATE 中。L/XL 范围则展开为多阶段交付流程。Titan 强调最短链路、代理必要性审查、风险分级决策、反停滞恢复阶梯以及通过 TITAN_STATE 持久化状态。
delegate 是一个面向代码与文件实现的多智能体编排技能：父代理负责拆解、决策、审查、验证与整合，使用 GPT-5.6 Luna 子代理在窄范围内完成实质实现。
feel 是 arra-oracle-skills-cli 中的系统情绪智能技能，用于捕捉系统当前的状态感受——能量、势头、倦怠与突破。它通过读取 git 提交活动、会话频率、未关闭 issue、回顾记录和分支状态等信号，将开发协作的节奏归类为流动、漂移、不堪重负、扎根、回避、好奇、反复打磨或沉寂等感受，并给出诚实的系统脉搏报告。支持快速脉搏、深度扫描和静默记录三种模式，适用于 Oracle 与人类协作场景中定期检查团队或项目的情绪健康度。
agent-browser 是一个面向 AI 智能体的无头浏览器自动化 CLI 工具，通过可访问性树（accessibility tree）快照和基于 ref 的元素选择实现快速、确定性的网页自动化。它使用快照机制将页面中的交互元素映射为 e1、e2 等引用标识，智能体据此执行点击、填写、悬停等操作。工具支持导航、快照、交互、信息获取、状态检查、等待、会话隔离、状态持久化、截图与 PDF、网络拦截与模拟、Cookie 与存储管理、标签页与 iframe 切换等功能，并提供 JSON 输出便于解析。安装方式为 npm 全局安装并下载 Chromium。
Agentic Workflow Designer 是一个用于设计可靠智能体工作流的技能。它面向需要把 AI 智能体从“不受控自动化”转变为“可审计工作产出”的场景，帮助梳理目标、用户、风险、自主级别、工具、数据、输出物与验收证据，并将工作流拆分为确定性步骤、判断步骤、工具步骤、审查门与人工审批门。技能还要求定义记忆与上下文、失败恢复、可观测性、评估以及交接产物，最终产出包含状态机、角色、工具契约和验证计划的工作流规范。其护栏明确禁止在没有显式审批门的情况下自动化不可逆、支付、法律、机密、生产或影响客户的操作，也不得依赖隐藏的思维链或口头记忆作为工作流状态；当下游智能体依赖输出时，需使用机器可读的输出格式。
OpenWA 是一个自托管、开源的 WhatsApp API 网关（MIT 许可，基于 NestJS 11 / TypeScript / Node 22）。它把 whatsapp-web.js（Puppeteer + Chromium）封装在 2785 端口的 REST API 之后，附带 2886 端口的 React 仪表盘，支持多会话 WhatsApp 自动化，并提供 webhook、Socket.IO 实时事件、可插拔的存储/缓存/数据库以及插件钩子系统。适合需要在自有服务器上通过 API 管理多个 WhatsApp 账号、收发消息并接收事件的开发者。
codex-vision 是一个 Claude 技能，通过 shell 包装器调用 OpenAI Codex CLI，让 Claude 能把图片交给 Codex 做图像审查、生成或编辑，无需手动写临时文件或逐次调用命令行。
uipath-feedback 是 UiPath 官方技能（Skill），用于通过 `uip feedback send` 命令向 UiPath 提交结构化的缺陷报告或改进建议。它的设计原则是「最小摩擦」：代理能从对话中已知的信息不再重复询问，唯一必须的用户交互是发送前的确认。核心规则包括：绝不未经用户明确确认就发送，发送前展示预览并等待“yes”；绝不包含密钥、令牌、凭据或客户数据，发送前对所有捕获内容进行脱敏；绝不包含完整对话历史，仅用 2-3 句话总结相关上下文；使用 `--output json` 以便程序化解析结果；若 `uip feedback send` 失败，则将报告保存到 ./feedback-report.md 以免丢失已收集的上下文。工作流包含五个步骤：检查前置条件（检查 `uip --version`，未安装则提示官方安装脚本）、静默自检与捕获（识别产品区域、捕获环境信息、区域专属排查信息、失败命令、样例提示词、会话复盘、自动检测类型与优先级、脱敏）、构建并确认（生成标题与描述模板并请用户确认）、发送反馈（使用 `--description-file` 避免多行参数在 PowerShell 下被破坏）、报告结果并清理临时附件。适用于用户报告问题、发送反馈、提交 bug 或使用 /uipath-feedback 命令的场景。
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skills）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构、核心原则、渐进式披露设计、资源组织方式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整流程。适用于需要为 Claude 扩展专业领域知识、工作流或工具集成的场景。