用途：把多个大语言模型给出的反馈与分析合并为一份可靠的综合评估。核心原则是模型会幻觉、会互相矛盾，源代码才是事实来源，任何重要结论在写入报告前都须核验。
主要流程：1）从每个模型的输出中抽取离散声明，包括对代码的事实断言、改进建议、发现的问题，并标注来源模型；2）对语义等价的声明去重归并，形成规范表述并记录哪些模型提及；3）用 Grep、Glob、Read 等工具定位并阅读相关代码，对每条事实性声明或问题给出已确认、被否定、部分正确或无法核验的结论及证据；4）当模型互相矛盾时，锁定分歧点、查看实际代码、判定谁对谁错并记录依据；5）产出综合文档。
输出结构包括：摘要、已验证发现（已确认问题、被否定的声明、无法核验的声明）、共识建议、值得考虑的单模型独到见解、已解决的冲突、行动项（关键/重要/建议三级）。
核验指引：必须核验缺陷与安全问题、关于代码实际行为的断言、缺失功能的说法、性能或复杂度声明；样式与可读性建议、架构建议、最佳实践等可保留但标注来源；运行时行为、性能基准、外部 API 行为、用户体验类声明在无测试或剖析的情况下标记为无法核验。
应避免：不经查证直接合并模型输出；把模型共识当作证据（所有模型可能同时出错）；省略被否定的声明（记录错误结论同样有价值）；因结论“听起来合理”就跳过核验。
限制与缺失：该技能的收费、价格、平台支持与安装命令等资料暂未提供。