parallel-claudes
parallel-claudes 是 joyco-studio/skills 中的编排指南技能，用于借助 cw（Claude Worktree Manager）并行运行多个 Claude Code 会话。用户需要把工作拆分并并行化时，该技能指导主代理分析任务、拆分互不冲突的子任务、创建隔离 worktree、启动无头子代理、监控与合并结果。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
智能体与模型
24,780 个结果
chromadb-integration-skills
面向各类智能体的 ChromaDB 集成技能，讲解如何用集合、文档、元数据与嵌入实现语义搜索、持久化存储和跨会话的模式匹配，适用于数据量大、超出上下文窗口或需要按含义检索的场景。
omnichannel-fulfillment
面向零售全渠道履约的专家级技能，覆盖 BOPIS、门店发货、多节点库存分配与订单路由，帮助在门店、配送中心和供应商之间选择最优履约节点，兼顾速度、成本与客户体验。资料给出框架、Python 路由算法示例与评估问题清单。
aif-distillation
aif-distillation 是 AI Factory 中的技能蒸馏工具，可将书籍、文档、文件夹或 URL 转化为紧凑实用的 Agent Skill，输出可复用的技能包而非摘要。
ln-61-skill-reviewer
用于审查 Claude Code 技能质量的工具：检查技能结构、触发边界与分发就绪度，适用于技能审计或发布评审，不用于产品代码或实现计划评审。
geo-optimization
面向生成式搜索引擎的优化技能，帮助内容被 Google AI Overviews、ChatGPT Search、Perplexity 等 AI 搜索引用。涵盖可引用性审计、统计数据与专家引语、llms.txt、实体权威与结构化数据等策略，并强调 GEO 是传统 SEO 的补充而非替代。
matlab-model-robot-kinematics
面向 MATLAB 机器人建模与运动学的技能，用于正确构建 rigidBodyTree 机械臂模型并验证逆运动学解，覆盖模型加载/导入、抓取器装配、IK 与 GIK 求解及结果校验。
azure-openai-service
通过 Membrane CLI 集成 Azure OpenAI Service，管理模型、部署、提示词与补全等资源，适合需要以命令行方式调用 Azure OpenAI 能力的开发者。
flagsmith
Flagsmith 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Flagsmith 功能开关与远程配置服务，用于管理数据、记录并自动化工作流，适合需要以自然语言操作 Flagsmith 的智能体使用。
promptmateio
Promptmate.io 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Promptmate.io，用于管理提示词、提示词集、变量、模板、模型和用户等资源，适合需要以命令行方式与 Promptmate.io 交互的智能体场景。
agent-builder
用于在 Claude Code 中创建自定义智能体的指南，涵盖 YAML frontmatter、系统提示词、工具权限限制与发现优化，适合需要构建专用子智能体的开发者。
tui-validate
tui-validate 是一个用于验证终端用户界面（TUI）输出的技能，通过 freeze 截取终端截图，并用 LLM-as-judge 进行语义校验，支持视觉（PNG/SVG）与文本验证。
neta-adventure
Neta 奇遇剧本技能，用于创建和游玩 AI 驱动的交互式故事冒险。Agent 同时担任地下城主与角色扮演者，依据剧情、目标与统治规则推进叙事，支持创作与游玩两种模式。
skill-parallel-agents
面向 Claude Code 与 Codex CLI 的并行多智能体编排技能，用于把大型任务拆分给多个提供方并行处理，适合迁移、多文件重构与批量工作。
twitter-agent
ThreadWave 的 Twitter/X 日常增长智能体技能，用于在人工审核把关下完成策略初始化、每日计划、任务与草稿审核、调度器检查及结果总结，适合常规日常增长循环，不适用于单条即时发帖或回复。
command-creator
command-creator 是一个为 Claude Code 框架创建命令文件的技能。命令是面向用户的快捷方式，存放在 .claude/commands/ 下并被自动发现为 /命令名，其正文通过委托给某个已有技能来完成工作。
axolotl
Axolotl Skill 是一个用于辅助 Axolotl 开发的中文技能资料，根据官方文档自动生成。Axolotl 用于大语言模型的微调，本技能提供 YAML 配置、100 多个模型支持、LoRA/QLoRA、DPO/KTO/ORPO/GRPO 及多模态支持等专家指导。技能内容涵盖何时使用、常见模式（如 NCCL 测试、FSDP 配置、context_parallel_size、save_compressed）、示例代码模式（如 ModalCloud、AxolotlTrainer、RawInputOutputPrompter），以及 references 目录下的 api、dataset-formats 等文档。适用于处理 Axolotl、询问其功能或 API、实现方案、调试代码和学习最佳实践的开发者。
biomni
Biomni 是斯坦福 SNAP 实验室开源的生物医学 AI 智能体框架，可自主完成基因组学、药物发现、分子生物学与临床分析等多步研究任务，支持代码生成执行、知识检索与跨域问题求解。
cloudflare-agents
Cloudflare Agents SDK 用于在 Workers + Durable Objects 上构建有状态 AI 智能体，提供 WebSocket、SQLite 状态持久化、任务调度、多智能体协作与 MCP 服务端能力；本身不含 AI 推理，需搭配 AI SDK 或 Workers AI。
google-gemini-file-search
介绍 Google Gemini File Search 全托管 RAG 能力的技能资料，涵盖文档上传、自动分块与嵌入、语义检索、引用生成，以及 TypeScript/JavaScript 配置、错误防范、成本与分块建议和适用/不适用场景。
implementing-llms-litgpt
LitGPT 是 Lightning AI 推出的开源工具，提供 20 多个预训练大语言模型（如 Llama、Gemma、Phi、Qwen、Mistral 等）的清晰可读实现与生产级训练流程。它支持模型下载、文本生成、全量微调、LoRA 微调、从零预训练、模型量化与部署等完整工作流，代码简洁易读，适合学习 LLM 架构、研究实验与原型开发。安装方式为 pip install 'litgpt[extra]'，可通过 Python API 或命令行使用。
langchain
LangChain 是用于构建 LLM 应用的框架，支持智能体（Agents）、链（Chains）和 RAG（检索增强生成），可对接 OpenAI、Anthropic、Google 等多种模型供应商，提供 500+ 集成。资料显示其 GitHub 星标 119,000+，272,000+ 仓库使用，3,800+ 贡献者，许可为 MIT，版本 0.3+。适合构建带工具调用与推理的智能体、实现 RAG 流程、快速切换模型供应商、构建带记忆的聊天机器人、快速原型开发，并可通过 LangSmith 进行可观测与生产部署。
outlines
Outlines 是一个用于结构化文本生成的 Python 库，由 dottxt.ai（原 .txt）开发，GitHub 星标 8000+。它通过有限状态机（FSM）在 token 采样层面约束生成过程，保证输出严格符合 JSON、XML、代码或正则表达式等结构，无需生成后再校验或重试。支持 Pydantic 模型实现类型安全输出，可自动将 JSON Schema 转换为语法约束。兼容多种本地模型后端，包括 Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 vLLM，也提供有限的 OpenAI API 支持。提供 choice、json、regex、integer、float 等专用生成器，适用于数据抽取、分类、表单填写、多实体识别和代码生成等场景。
serving-llms-vllm
该技能介绍如何使用 vLLM 以高吞吐量服务大语言模型，依托 PagedAttention（分块 KV 缓存）与连续批处理（混合 prefill/decode 请求）实现高性能推理。内容涵盖安装方法、离线批量推理、OpenAI 兼容服务端部署、量化模型服务（AWQ/GPTQ/FP8）、生产部署检查清单（配置、压测、监控、Docker 部署与指标验证）、Prometheus 监控指标、常见问题排查（显存不足、TTFT 过高、吞吐低、模型未找到等）、硬件需求与官方资源。适合部署生产级 LLM API、需要低延迟高吞吐的多用户应用，以及在有限显存下运行大模型的场景。