用途：Cloudflare Agents SDK 是构建运行在 Cloudflare Workers + Durable Objects 上的 AI 自主智能体的基础设施层。每个智能体实例是全局唯一、有状态的微服务器，可运行数秒至数小时，并支持全球扩展至数百万实例。
主要能力：通过 WebSocket 与 Server-Sent Events 实时通信；内置 SQLite 状态持久化（每智能体最高 1GB）；用延迟、指定日期或 cron 表达式调度任务；触发异步 Cloudflare Workflows；借助 Browser Rendering API + Puppeteer 浏览网页；用 Vectorize 与 Workers AI embeddings 实现 RAG；构建实现 Model Context Protocol 的 MCP 服务器；支持人工介入的审核与批准流程；通过 routeAgentRequest() 实现多智能体协作。
使用方式：可用模板创建项目：npm create cloudflare@latest my-agent -- --template=cloudflare/agents-starter --ts --git --deploy false；或在现有 Worker 中执行 npm install agents，再定义并导出继承 Agent 的类。wrangler.jsonc 中需配置 durable_objects.bindings，name 与 class_name 必须完全一致，并在首个迁移 tag（如 v1）的 new_sqlite_classes 中声明该类，否则无法启用 SQLite 存储；迁移 tag 不可复用。部署命令：npx wrangler@latest deploy。
适用场景：需要 WebSocket 双向通信、Durable Objects 有状态实例、多智能体协调、定时任务、人工审批或长时运行后台流程时使用。若只需基础聊天与 SSE 单向流式、无持久状态，建议直接用 Vercel AI SDK，代码更少、无需 Durable Objects 与迁移。
限制：Agents SDK 不提供 AI 推理、流式响应解析或模型供应商集成，需自行搭配 AI SDK（推荐）或 Workers AI；后者返回原始 SSE，需手动解析。资料未提供具体收费与价格信息。