用途：把书籍、文档、文件夹或 URL 等素材蒸馏为可操作的 Agent Skill，输出最佳实践、决策规则、工作流、检查项与示例，而非摘要堆砌。
主要能力：支持本地文件、目录、URL 作为输入；可用 --name 指定技能名，--path 指定输出根目录，--update 改进已有技能，--redact-source-map 跳过来源映射，--split 与 --split-by 按目标、主题、工作流或受众拆分多个技能。生成包包含 SKILL.md、references/ 与 examples/，必要时加 scripts。
使用方式：先读取 .ai-factory/config.yaml 解析语言设置，并读取 .ai-factory/skill-context/aif-distillation/SKILL.md（若存在）。技能名须匹配 ^[a-z0-9]+(?:-[a-z0-9]+)$，拒绝空名、路径分隔符、绝对路径、隐藏名及保留的 aif- 名。大文件夹或 PDF 可用 material-prep.py，需先探测 Python 3（python3 --version、python --version、py -3 --version、py --version）。
适用场景：将书籍、文档或代码素材转为可复用技能；按用户目标拆分出独立触发的子技能。
限制：无 Python 3 时不得调用辅助脚本，需改用直接读取或请用户提供文本导出；不复制原文，仅保留必要短摘录；不写入 config.yaml；未提供具体收费、平台与效果信息。