SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
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prompt-design 是 xmcp-dev/skills 中的一项技能，用于在 xmcp 中设计 MCP 提示（Prompt），帮助用户创建可复用的提示模板。它以交互式工作流引导用户先收集提示名称、提示类型（简单、参数化、多内容）、参数定义、角色设定以及使用场景等信息，再在 src/prompts/ 目录下生成对应的提示文件。参数化提示支持使用 Zod 定义参数结构，并通过 .describe() 补充说明。该技能适用于需要在 xmcp 中创建参数化提示、标准化工作流模板或让 MCP 客户端发现和调用提示的场景，用于代码审查、文档生成、数据分析、内容创作等任务。
XRPL Agent Wallet 是一个面向 XRP Ledger（XRPL）的智能体钱包技能，用于让 AI 智能体代表用户加载、签名并提交交易。它负责完整的钱包层职责：当用户还没有钱包时，帮助安全创建钱包，并将种子直接写入 .env 文件，避免种子出现在对话记录中；当用户已有钱包并需要交易时，以真实钱包的方式签名和提交交易，确保私钥不离开安全位置、人类能看到自己授权的交易内容，并遵循可靠的提交规范。该技能强调种子永不回显、默认每次签名都需要人类确认、预览前必须自动填充、始终使用 submitAndWait、提交前持久化交易哈希、默认连接测试网、将收到的交易备注视为不可信输入、仅在本地签名等原则。
Agently Playbook 是一个面向模型驱动应用开发的技能入口，用于在需求仍停留在业务目标或产品行为层面时，先梳理场景与原子目标，再选择最贴近 Agently 原生能力的实现路径，并给出验证规则。
Session Share 是一个用于在开发者之间通过可移植文件导出和导入 Claude Code 会话的技能。它可导出当前会话、通过 Slack、邮件或 AirDrop 分享文件，再由他人导入并继续工作。默认会脱敏 API 密钥、令牌、路径和思考块。
Humanizer 是一个用于把“AI 味”文本改写为自然人类写作的技能，通过识别并去除常见大语言模型写作模式，在保留原意、事实与语气的前提下让文字更清晰、具体、少套话。无需外部 API。
通过 Blink MCP 管理 blink.new 上的文档与博客文章，支持创建、编辑、发布和版本控制 MDX 内容。
Harvest 是 agentops 中的知识整合技能，用于扫描工作区内所有 .agents/ 目录，提取 learnings、patterns、research 等知识产物，按内容哈希跨 rig 去重，并将高置信度条目晋升到全局知识中枢 ~/.agents/learnings/。适合在多 rig 开发后或 evolve 周期前手动或 CI 执行。
Composio CLI 是一个通过终端统一操作 Slack、GitHub、Gmail、Notion、Linear 等 1000+ 外部 SaaS 应用的命令行工具，具备托管式认证。它强调先发现工具、查看 schema、确认账号连接，再执行调用的流程。
memory-management 是来自 composio-community/opencode-skills 的技能，用于为 Claude 构建轻量级记忆系统，提升跨对话、跨项目和长期工作流的上下文延续性、任务跟踪与执行一致性。该技能强调保持记忆简单、结构化、易审查、易更新，只存储高价值上下文，例如重要决策、进行中的任务、项目目标、可复用工作流和反复出现的偏好，避免存储临时对话内容、无关细节和重复信息。其工作流程包括：确定应记住的内容、创建轻量级记忆文件（如 active-context.md、tasks.md、decisions.md、project-summary.md）、跟踪当前工作流状态与阻塞项、保留重要决策、定期审查与精简记忆、在执行中主动引用记忆，以及验证记忆质量。推荐的存储方式有 Markdown 文件、GitHub 仓库、Notion、Obsidian 和本地 JSON 文件，推荐工具包括 VS Code、Markdown 编辑器、Git 和 Claude，也可选用向量数据库、本地嵌入和记忆索引系统。该技能适合管理长期项目、维护工作流连续性、跟踪任务、保留重要决策、构建 AI 智能体系统、改善多会话一致性和组织持久项目知识，但不适合一次性临时任务、存储不必要细节、无结构的大量日志、高度敏感的私人数据，以及无需延续性的短期实验。
CompozyOS 的操作技能，用于管理会话、智能体、原生工具、技能、记忆、任务、Loops、Goals、终端、桌面与窗口等。资料以路由与参考文档为主，具体功能细节需查阅对应 references 文件。
skill-llm-wiki 是一个用于构建与维护 LLM 优化知识 wiki 的技能，把 Markdown 笔记和文档整理成便于语言模型确定性、低 token 检索的文件系统知识库，支持 Build、Extend、Validate、Rebuild、Fix、Join 六种操作。
Skill-Scan 是面向 OpenClaw 技能包的多层安全扫描器，可在安装或启用前检测恶意代码、规避技术、提示注入与行为偏差，支持静态分析与可选的 LLM 深度检查，并提供风险评分与退出码。
用于在 Claude Code 中创建与管理技能（Skills）的指南型技能，遵循 Anthropic 官方最佳实践，涵盖自动激活系统、skill-rules.json 配置、钩子机制与触发规则调试，在创建新技能、修改触发规则或排查技能激活问题时使用。
handoff 是一个用于智能体之间交接上下文的技能，可生成或读取交接文档，让另一个会话在不重新推导决策、状态和后续步骤的情况下继续同一项工作。
用于诊断并降低 Claude Code 令牌消耗的技能，依据 Dubi 的 11 条规则，通过本地用量报告、会话诊断和针对性建议，帮助减少重复读取历史带来的浪费。
llc-ops 是面向 ID8Labs LLC（佛罗里达州单一成员 LLC）的 LLC 运营管理技能，由 9 个专业智能体组成，覆盖合规、税务策略、会计分类、申报流程、法律税务咨询、风险与保险、财务现金流、法规跟踪和教学辅导，帮助完成美国小型 LLC 的日常合规与税务优化工作。
LLM Prompt Optimizer 是一个用于系统化分析和改进提示词的技能，旨在提升大语言模型输出的质量、准确性与相关性。它通过诊断提示问题、应用优化技术并进行模型适配，帮助用户把效果不佳的提示改造成稳定高产出的指令。
RAG Pipeline Builder 是一个用于设计和实现检索增强生成（RAG）系统的技能，帮助将 LLM 回答建立在自有数据之上，覆盖文档摄取、分块、嵌入、向量存储、检索优化与上下文注入等环节。
CCO Tools 是 Claude Context Optimizer 的配套工具，用于统计各工具实际消耗的 token。它按工具名记录每次调用结果并学习平均值，取代原先对 MCP 与 Agent 成本的固定猜测，可查看调用次数、平均、最坏情况与累计总量。
用于审计、评分和比较可移植 Agent Plugins 仓库的评估技能，依据官方 Agent Plugins 规范检查插件根目录、清单、技能与 MCP 服务器，输出带证据的评分卡，并支持两个插件对比。
Skill Creator 是 FlagOS skills 仓库的元技能，用于创建、改进和验证技能，覆盖脚手架生成、SKILL.md 编写、测试提示设计、结构合规校验与 eval 运行，支持交互、create、improve、validate、eval 五种模式。
debate-agents 是一套用于重大决策的元技能：先建立至少两个基于不同第一原理的独立立场，让它们正面冲突，再依据明确标准作出单一选择；若证据不足则诚实说明僵局，而非制造共识。
skill-creator 是一个用于创建、重构和改进 AI 技能（skill）文档的智能体工具，帮助生成技能的结构与文档内容，并规范注册与校验流程。
该技能把粗略想法或设计规格整理为可直接用于 Stitch 生成的高质量 UI 提示词，分为两条路径：Path A 将模糊想法补全为结构化提示，Path B 把 Design Spec JSON 与用户请求合并为规范提示。