verification
Agent Verifier 是一款本地运行的 AI 智能体代码验证工具，提供安全、模式、质量与语言特定检查的完整套件，可生成统一验证报告，代码不会离开本机。
Skill 广场
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更新于 10-25 00:14
智能体与模型
24,767 个结果
model-pr-history-knowledge
这是一套面向模型推理服务与模型优化任务的 PR 历史知识库，覆盖 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 与 TokenSpeed 四个框架。它按模型家族维护双语文档，内容包含已审查的 PR diff、实现文件覆盖情况、时间线、变更文件、代码片段以及验证与风险说明。当需要为特定模型家族的服务路径打补丁、选择优化目标、或解释某框架为何已存在更快路径时，可先查阅该知识库。使用方式为通过 scripts/query.py 脚本检索，支持按框架、模型家族、语言过滤，并可只输出应阅读的文档路径。工具明确提示：历史语料有各自的采集日期，不代表当前的调度或数值默认值；标记为 not a manual audit 的条目只是 PR 发现清单，需阅读完整 diff 与当前调用方后才能下结论。
correct-course
correct-course 是一个用于上游产物失效时显式回退的侧路技能：当研究、PRD 或切片拆分因新信息、假设失败或范围变化而不再可信时，它诊断影响范围、指出最早需要重跑的技能，并引导清理陈旧产物后再继续推进。
claude-config-advisor
用于审查或设计 Claude Code 项目配置的 Skill。当用户提到 .claude、CLAUDE.md、配置文件或需要从零规划 Claude 项目级配置时使用，帮助评估现有结构或推荐合理目录组合。
codex-advisor
Codex Advisor 是一个通过 OpenAI Codex CLI 获取第二意见的技能，用于方案评审、代码审查、架构决策和疑难问题排查。它以非交互模式 codex exec 运行，适合脚本化与自动化使用。
deepgram-js-voice-agent
Deepgram JavaScript/TypeScript SDK 中的语音智能体技能，通过 WebSocket 连接 wss://agent.deepgram.com/v1/agent/converse，实现音频输入、LLM 编排与语音输出的全双工对话，并支持函数调用与运行时提示更新。
work
work（别名 /ultracode、/quality-orchestrator）是一个自主质量编排元技能，用于在中等或高复杂度任务中自动组织理解、设计、研究、实现、审查与最终把关等阶段，并配合多个子技能完成质量工作流。
work-check
work-check 是一个用于自我验证的 AI 技能：它启动验证子代理，先运行构建、测试、类型检查、lint 和实际运行应用等直接 oracle，再重读改动代码，返回结构化判定，并循环修复问题直到通过。
lorem-ipsum-generator
用于生成占位文本（Lorem Ipsum）的 Python 工具，支持段落、句子、单词、列表及自定义模板等多种格式，可输出 HTML，并提供 hipster、corporate、tech 等文本风格，适合填充原型、线框图和测试数据。
territory-mapper
Territory Mapper 用于在交互式地图上可视化销售区域、覆盖范围、服务区域与地理边界，支持自定义边界和样式，可导出 HTML、PNG、GeoJSON。
plan
plan 是 easyplatform 仓库中的规划类技能，用于在编码前生成可立即开工的分阶段实施计划，支持 --mode=ci（CI 失败修复规划）与 --mode=cro（转化率优化规划）。仅做规划，不执行代码改动。
novel-assistant
网文写作单目录安装包，用户只需安装并调用 /novel-assistant，即可自动路由到长篇写作、短篇写作、扫榜、拆文、去AI味、封面、导入、审稿、项目部署等内部能力，适用于 Codex、Claude Code、OpenClaw/qclaw 等环境。
agent-skill-orchestrator
agent-skill-orchestrator 是一个任务规划与资源编排技能，用于分析用户需求并基于已安装资源生成执行计划。它先调用 agent-skill-discovery 获取资源清单，再对资源打分、给出主备方案与前置条件，并在用户明确批准后才执行。
project-setup
project-setup 是一个用于在当前项目中部署 SDD 架构的技能，可生成 CLAUDE.md、ai-context/ 记忆层并持久化 engram 项目上下文，另提供仅生成 CLAUDE.md 的交互式向导模式。
solo-swarm
solo-swarm 是一个并行多智能体调研技能，通过 /swarm 命令组建 3 人智能体团队，从市场、用户、技术三个角度同时研究同一主题，最终汇总为 research.md 并给出 GO/NO-GO/PIVOT 建议。
prompt-testing
用于对比两个提示词变体、定义质量/效率/鲁棒性指标，并决定是否采用挑战提示词替代基线的技能。
create-plan
create-plan 是 gabriel-lafrance/skills 技能包中的一个技能，用于在通过 grill 关卡后，将单个已锁定、有边界的切片（Locked, bounded slice）转化为共享执行上下文中的内联实现契约（inline implementation contract）。该技能强调流程化执行，其提问风格与变体规则分别引用 ../pack-shared/asking.md 与 ../pack-shared/variants.md，并采用 flow-only 模式（flow.md）。目前资料未提供更详细的功能说明、安装方式、使用步骤、适用场景与限制。
plan-reviewer
Plan Reviewer 是 PlanWeave 协作流程中的审查技能，用于在协调者分配某个审查门后，判断指定工作是 passed 还是 needs_changes。只做评审，不实现修复、不认领新任务、不修改计划文件。
agentstack-wrapper
agentstack-wrapper 是一项用于把现有 Python 智能体包装成 Agent Stack 服务的集成指南，基于 agentstack-sdk，在不改业务逻辑的前提下做最小兼容改造，适用于迁移与接入场景。
goal-prompt
为 Codex、Claude Code 等编码智能体创建、改写、缩短或审查 /goal 提示词的技能，采用先调查确认、再生成最终提示词的两阶段流程，本身不执行目标。
pydantic-ai
Pydantic AI 是一个用于构建生产级生成式 AI 应用的 Python 智能体框架，主打类型安全与类似 FastAPI 的开发体验，支持结构化输出、依赖注入、多模型供应商、工具调用、MCP、评估与可观测性，需 Python 3.10+。
agent-orchestration
一个面向工程任务的智能体编排技能：由当前智能体担任编排者与审查者，把调查类工作委派给只读的 explorer、把实现类工作委派给 fixer，二者不直接交接，所有结论与指令都经编排者评估后路由。
agile-iteration-method
AIM（敏捷迭代方法）是一个可移植的 Agent Skill，把 AI 辅助开发变成规划、实现、评审、验证、纠正与人工批准的受控循环，支持 Codex、GitHub Copilot 和 Claude Code，通过 /aim 命令族管理 Epic 与 User Story 的交付。
role-repo-manager
用于管理角色仓库来源的技能，支持查找、添加、列出、检查、更新和移除角色仓库，适合需要变更角色来源配置的场景。