用途：solo-swarm 用于对某个想法或主题进行快速、多角度的并行调研，是 /research 的加速替代方案。触发场景包括 swarm research、parallel research、investigate fast、3 agents、team research 等。
主要能力：通过 /swarm 命令创建智能体团队，并行研究 "$ARGUMENTS"。团队由 3 名成员组成，各有明确分工：市场研究员负责竞品、市场规模、定价与商业模式，查找 TAM/SAM/SOM 数据，分析变现策略与市场空白，并检查 Product Hunt、G2、Capterra；用户研究员负责痛点、用户情绪与功能需求，检索 Reddit、Hacker News 讨论、应用评价与评分，提取用户原话，识别未满足需求；技术分析师负责可行性、技术栈、现有方案与实现复杂度，检索 GitHub 开源替代品，评估技术栈，并借助 MCP 工具检查可复用代码与架构。
使用方式：各成员将发现写入共享任务列表，深度研究前需计划审批；全部完成后由主导者汇总去重，按 /research 技能的格式生成 research.md，写入当前项目目录的 docs/ 下，并给出 GO / NO-GO / PIVOT 建议，推荐下一步执行 /validate <idea>。搜索后端包括内置 WebSearch、WebFetch，以及可选的 MCP web_search、web_extract、kb_search，可用 site:github.com、site:reddit.com 等做域名过滤。
限制与常见问题：若智能体团队不可用，通常是未设置 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS 环境变量，需在 .claude/settings.json 中配置 "env": {"CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"}；成员发现重叠时需确保研究领域清晰分离并由主导者去重；搜索结果有限时可回退到内置 WebSearch，或自建 SearXNG 并配置 solograph MCP 以获得更丰富结果。具体收费、平台支持与效果资料暂未提供。