用途：当用户面对需要多步骤或多资源协作的复杂任务、不确定该用哪些工具或想先看方案时，该技能充当规划助手，把“我有什么资源”转化为“该怎么用”。
主要能力：先做提示词质量检查，必要时调用 prompt-engineer 优化请求；随后必须调用 agent-skill-discovery 获取插件、智能体、技能与 MCP 服务器的最新清单；再解析任务类型、所需能力、关键词与复杂度，并按触发词匹配（30%）、语义相似度（25%）、工具可用性（20%）、类别相关性（15%）、MCP 集成加分（10%）五个维度打分，过滤低于 40 分的资源，分为高（≥80）、中（60–79）、低（40–59）置信度。之后生成主方案与备选方案，列出前置条件、成功标准、可并行步骤与回退策略，并以 Markdown 形式呈现，最后通过 AskUserQuestion 请求批准。
使用方式：在 Claude Code、GitHub Copilot CLI、Gemini CLI、OpenCode、OpenAI Codex 等平台调用；执行阶段按步骤依次调用技能、智能体或 MCP 工具，并报告进度。
限制：必须先完成资源发现，不得跳过；未经用户明确批准不得执行；不推荐低于 40 分且未披露的资源；不硬编码平台逻辑；发现结果为空时需告知用户；不得混用不同平台资源。资料未提供具体安装命令、收费与价格信息。