mcporter
mcporter 是一个命令行工具（CLI），用于直接列出、配置、认证并调用 MCP 服务器与工具，支持 HTTP 或 stdio 连接，也支持临时服务器、配置编辑以及 CLI/类型生成。
Skill 广场
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更新于 10-24 00:15
智能体与模型
24,695 个结果
bound
BOUND 是一个面向智能体工作流的确定性有界效用控制策略，用于在完成执行步骤后判断智能体应继续、重试、重规划还是回滚。它评估已完成的工作，不决定写什么代码。通过 pip install bound-policy 安装。
socialclaw
SocialClaw 是面向 AI 智能体的社交媒体排期与发布服务，工作区级 API。可校验工作区 API Key、通过浏览器 OAuth 连接社交账号、上传媒体、校验并应用排期与活动，查看账号能力、发布设置、分析与工作区健康状态。
workflow-capture
Workflow Capture 是一个用于把可复用的工作流程转化为技能（skill）的工具。当用户明确希望保留、规范化或复用某个重复性流程时使用它。它强调只在“复用”是用户明确目标时才进行捕获，不适用于事实、偏好、决策或一次性任务。捕获过程包括：确认流程确实会重复发生且用户希望复用；提取触发条件、输入、步骤、检查点、审批点和完成标准；剥离私有上下文、本地路径、密钥和一次性细节；在目标位置或范围不明确时先提出建议；确认后写出 SKILL.md。输出为一份技能草稿，包含连字符命名、以触发条件为中心的描述、有序步骤正文以及非显而易见的约定。
claude-code-skill
一个持久化多引擎编码会话管理器，把 Claude Code、Codex、Gemini 和 Cursor 的 CLI 包装为无头智能体引擎，提供 27 个工具，用于跨引擎编排编码任务、多智能体协作与跨会话通信。
prompt-library
prompt-library 是 fusengine/agents 中的提示词模板库，用于查找、查看、使用并定制现成的智能体或任务模板，如代码审查、客户支持、数据分析、翻译、数据提取等，无需从零编写。
gh-agent-session
gh-agent-session 是 GitHub CLI 的 agent-task 扩展，用于在命令行创建、查看和管理 GitHub Copilot 编码智能体会话。会话本质是 GitHub issue，包含自然语言指令，可触发 Copilot 自动执行代码修改并创建拉取请求。
company-contact-finder
根据公司名称与目标职位，在指定公司中查找决策者联系人。技能通过 Gooseworks MCP 依次调用 Apollo、Fiber、Crustdata、PDL 的人员搜索，采用分层回退策略在控制成本的同时尽量多返回结果，并按 LinkedIn URL 去重后以表格或 JSON 输出。
openspec-explore
openspec-explore 是一个“探索模式”技能，定位为思考伙伴，用于探索想法、调查问题和澄清需求。它强调只思考不实现：可以读取文件、搜索代码、调查代码库，但绝不编写代码或实现功能；如果用户要求实现，会提醒先退出探索模式并创建变更提案。它可创建 OpenSpec 工件（提案、设计、规格）来记录思考。该技能没有固定步骤、必需顺序或强制输出，以好奇、开放、可视化、自适应、耐心、务实的态度，通过提问、挑战假设、重构问题、绘制 ASCII 图、比较方案、梳理风险与未知等方式帮助用户理清思路。它具备 OpenSpec 上下文感知，可通过 openspec list --json 检查现有变更，读取 proposal.md、design.md、tasks.md 等工件，并在决策产生时建议将洞察记录到相应工件中，但由用户决定是否记录。
di-agent-parameter-sets
IBM watsonx.data integration 的参数集（parameter set）使用指南，介绍如何创建、编辑和复用参数集，涵盖参数类型、值集、PROJDEF、局部参数，以及 DataStage 与 StreamSets 的差异和工具调用流程。
apple-foundation-models
用于在 iOS/macOS 应用中集成 Apple Foundation Models 框架的端侧 AI 与 LLM 能力，涵盖 SystemLanguageModel、LanguageModelSession、引导式生成、工具调用与提示词模式。
physics-simulation
这是 Isaac Sim 6 / Kit 110 的物理仿真技能，用于配置 PhysX 与 Newton 两种物理后端的场景与元件。内容包括 PhysicsScene 重力与求解器设置、每元件刚体/碰撞/质量属性、接触材质、关节驱动、物理传感器以及仿真状态读取。该技能提供场景级配置示例，如时间步长、CCD、稳定化与求解器选择；也提供元件级设置，包括静态、动态和运动学刚体以及质量与惯量。支持关节驱动参数配置和多种物理传感器，如接触、IMU、力/关节状态与射线查询。还说明了 Newton 与 PhysX 的差异和切换方式，并强调仿真中应读取模拟状态而非 USD 初始变换。适用范围为 Isaac Sim 6 / Kit 110，部分单元和 headless 物理测试无需 GPU。
skill-creator
用于创建与维护 Claude 技能（Skill）的指导型技能，说明 SKILL.md 结构、脚本/参考/资源组织方式、渐进式披露原则，以及初始化、打包与迭代流程。
vertical-slice-delivery
Vertical Slice Delivery 是一套用于规划、构思和交付功能或任务的方法论技能，要求把交付拆成可独立评审的垂直切片，适用于计划、拆分任务、增量交付或中断后恢复等场景。
process-faq
process-faq 是一个将 FAQ 文档转换为 RAG 优化格式的技能，支持 xlsx、docx、pdf、txt 输入。它先转 Markdown 供分析，再由 Claude 做质量检查与内容扩展，最后脚本标准化并自动生成关键词。
catalog-browser
catalog-browser 是一个只读的目录浏览技能，用于搜索和查看角色目录信息，适合列出、检索、检查或审阅目录内容的场景。
discussion-report-synthesizer
将一次会话中零散、来回问答式的学术讨论，整合为结构清晰、可独立阅读的 Markdown 报告，让未参与讨论的人也能理解主题、各条脉络与遗留问题。
no-leverage
一个投资决策类技能，用于在考虑杠杆、保证金、贷款或融资投资，以及评估财务安全性与现金储备时，提醒用户优先避免永久性出局风险。核心观点：任何正数乘以零等于零，杠杆放大收益的同时也放大归零概率。
kubesense-spl
KubeSense SPL 是 KubeSense 的管道式日志查询语言，需配合 KubeSense MCP 服务器使用。提供 validate-spl 与 execute-spl 工具，用于编写、校验并运行日志查询，仅支持日志，不支持链路与指标。
deep-agents-memory
LangChain Deep Agents 的记忆与文件系统技能，涵盖 StateBackend（线程内临时）、StoreBackend（跨线程持久）、CompositeBackend（混合路由）与 FilesystemBackend（本地磁盘），并提供 ls、read_file、write_file、edit_file、glob、grep 等文件工具。
langfuse-api
用于通过 Langfuse REST API 查询追踪、管理提示词、数据集与评分等操作的技能，需配置 Langfuse 凭据并参考最新 API 文档。
agents-analyze
agents-analyze 是 laurigates/claude-plugins 中的审计技能，扫描插件集合，找出适合拆分为子智能体的场景，如输出冗长的技能、覆盖缺口与工具过度授权，并给出新智能体建议和模型/工具修正。
blueprint-curate-docs
blueprint-curate-docs 是 laurigates/claude-plugins 中的技能，用于把库的坑点与项目模式整理成 .claude/rules/ 下的规则条目，供 AI 会话自动加载并在 PRP 中引用。
configure-coverage
用于为 Vitest、Jest、pytest 与 Rust 配置代码覆盖率阈值与报告的工具技能，支持设置阈值、接入 Codecov/Codecov/Coveralls 并生成 lcov/HTML 报告。