用途：对插件集合做系统性分析，识别哪些技能适合交给子智能体，以隔离冗长输出、强制约束或特化行为。命令为 /agents:analyze，可选参数 --focus <plugin-name> 只深入分析单个插件。
主要能力：先清点各插件的技能与命令数量、读取 agents-plugin/agents/ 下现有智能体；再按上下文隔离（构建、基础设施操作、测试、性能剖析、安全扫描、日志分析、包管理等产生大量输出的操作）和约束限制（只读分析、禁网络、限制 bash）评估技能；随后做缺口分析，找出无对应智能体、非 opus 模型、工具过度授权、可合并及 /delegate 引用不存在的智能体；最后输出分析报告，含覆盖映射、新智能体提案、修正建议、委托映射更新与优先级汇总。
模型规则：每个插件智能体应使用 model: opus；声明 sonnet/haiku 或省略 model 都会被标记。成本杠杆是 effort（会话设置），机械型智能体应下调 effort 而非降级模型。唯一获准的非 opus 子智能体是 agent-patterns-plugin:cold-read-gate 的 haiku 读取器（技能内联派发，非智能体文件）；scripts/check-agent-model.sh 会校验。
用法要点：分析后询问用户是否实施建议；若实施，按 agents-plugin/agents/ 现有模式创建文件，更新 agents-plugin/README.md，并按需更新 /delegate 的智能体引用表。常用辅助命令包括查找插件目录、统计 SKILL.md 数量、列出智能体、grep model 与 allowed-tools 字段。
限制：官方资料未提供具体价格、支持平台或效果数据；分析范围限于给定仓库结构中的插件、技能与智能体文件。