SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
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Quack 是 Rubber Duck 工作流中的显式路由技能，仅当用户主动输入 "quack" 或 "quack <intent>" 时触发，不会根据推断的意图自动激活。它的核心作用是为类工作流请求提供用户可控的路由分发：先对意图做归一化处理（去掉分隔符、外层引号、句尾标点），再通过别名匹配或关键词优先级把请求导向合适的子技能（如 debug、review、design、risk、simplify、teach、triage 等）。若无意图输入，则走心跳路径，随机输出一条 heartbeat 提示并完整展示 quick-help 内容。若别名无法唯一确定，它会提出一个针对性的澄清问题，等待用户反馈后重试。该技能还支持通过 use/with/via 指定子代理覆盖，并区分内联执行与委派执行策略。
Tavus 是一家位于旧金山的 AI 研究实验室，提出并实践“Human Computing（人类计算）”理念，目标是让机器具备实时理解与情感回应的能力。其旗舰产品为 Conversational Video Interface（CVI），是一个 API 优先的实时面对面 AI 对话平台，延迟约 600ms，可读取面部表情、语调并实时适应。Tavus 自研模型栈包括负责渲染的 Phoenix-4、负责感知的 Raven-1 和负责对话轮次的 Sparrow-1。产品线还包括视频生成 API、Replica API 以及面向消费者的 PALs。适用于销售与招聘、教育、医疗、客户支持和个人助理等场景。提供免费层（25 分钟对话时长 + 库存 Replica）及付费层级，企业版支持 SOC 2、GDPR、HIPAA 合规。
Tavus Replica 是 Tavus 提供的 AI 数字分身（digital twin）创建与管理技能，用于视频生成和实时对话场景。它支持直接调用预置的 stock replica（无需训练），也支持通过上传训练视频和同意视频来训练自定义 replica。训练视频要求 1 分钟说话加 1 分钟静默、最低 1080p、稳定机位、均匀光照、安静环境、面部占画面至少 25%、背景简洁静止。个人 replica 需录制同意声明视频。通过 REST API 可创建、查询训练状态、列出和删除 replica，训练耗时约 4-6 小时，可通过 webhook 或轮询获取状态。
这是一个用于创建、审计和维护 AGENTS.md 文件及 Codex CLI 配置的技能。它支持多种工作模式：创建新项目的 AGENTS.md、审计现有文件、从 CLAUDE.md 转换、生成 config.toml 配置、创建 Starlark 规则文件、搭建 Codex 技能脚手架。技能内置多个 Python 脚本，可分析项目技术栈、验证 AGENTS.md、转换 CLAUDE.md 并生成配置。AGENTS.md 采用纯 Markdown 格式，遵循 WHAT/WHY/HOW 框架，文件建议不超过 200 行，嵌套子目录文件不超过 100 行，并受 32 KiB 大小限制。适用于使用 Codex CLI 的项目进行代理配置管理，也支持单体仓库的多层级 AGENTS.md 组织方式。
这是一个用于管理 token 预算估算与跟踪的技能，旨在防止上下文溢出。它提供按内容类型和文件规模估算 token 数量的方法，按使用率划分预算状态（峰值、良好、退化、较差），并给出渐进加载、按需加载、先搜索后加载、总结压缩等优化策略，以及 50% 和 70% 阈值处的预算告警建议。适用于需要控制上下文长度的 AI 辅助开发工作流，可与上下文获取、健康监控、压缩及会话暂停恢复等技能配合使用。
cognee 是一个面向 AI 智能体的记忆层工具，通过 Python API 为智能体提供持久化、可自我改进的长期记忆能力。它的核心工作流是 remember（存储）、recall（查询）、improve（增强）和 forget（删除）。remember 会把文本、文件、URL 或代码仓库等输入摄入并构建知识图谱，默认还会执行 improve 阶段；recall 会自动路由搜索策略，并支持会话记忆与来源标记；forget 是统一的删除入口。cognee 支持知识图谱构建、基于图的 RAG、时间感知搜索、本体抽取、Cypher 查询、自然语言图查询，以及用 Pydantic 的 DataPoint 模型定义领域结构。它区分长期记忆（知识图谱）和短期会话记忆，可记录反馈并折入检索权重，用于构建能跨会话学习、自我改进的智能体。典型用途包括把文档转为知识图谱、从文件构建记忆、按客户或项目做记忆隔离、为智能体存储记忆并随时间改进。
Agent Eval Harness 是面向 TypeScript/JavaScript（Bun）项目的命令行工具，用于对无头 CLI 智能体执行提示词并捕获完整轨迹（思考、工具、计划），输出结构化 JSONL。评分由使用者自行提供，工具只负责可复现的采集、试跑、汇总、校准与多轮对比。
Intuition 是一个用于与 Intuition Protocol 链上交互的 Agent Skill，帮助 AI 代理生成正确的 Intuition Protocol 交易。它覆盖只读探索与写入操作两条路径：只读路径通过 GraphQL 端点搜索 atom、浏览 triple、分析图谱，无需钱包；写入路径用于创建 atom、triple、存入或赎回 $TRUST，需要已注资钱包和会话设置。该技能提供经过 V2 合约验证的 ABI、编码模式、地址与数值计算方法，并包含自主策略、模拟门控、输出契约与广播后验证等机制。
project-init 是一个用于初始化机器学习研究项目控制根（control root）的技能。它把研究项目组织为以 <ProjectName>/ 为智能体工作根目录、paper/、code/ 与可选 slides/ 作为独立组件仓库的结构，并配套 memory/ 跨组件记忆、docs/ 项目级文档、reference/ 参考资料库、reviewer/rebuttal/artifact 状态目录以及 code-worktrees/、paper-worktrees/ 工作树根。该技能在创建文件前会先收集项目名称、研究摘要、目标会议、组件选择、Git 策略、工作树策略与论文源码可见性策略等信息，然后创建控制根、引导项目记忆、写入根级 AGENTS.md 与 CLAUDE.md 智能体指引，并可选地对接 GitHub Project 看板。它强调代码组件负责算法实现、实验执行与结果报告，论文组件负责论文源码与投稿版本，根记忆只保存指向代码侧证据的指针而非重复日志。
Graphiti 是一个面向 AI 智能体的开源时序知识图谱框架，Zep 则是基于 Graphiti 构建的上下文工程平台。该技能帮助开发者使用 Graphiti 与 Zep 为 AI 智能体构建持久记忆、动态上下文组装与个性化体验。Graphiti 采用双时序数据模型，同时记录事件发生时间与数据摄入时间，支持增量实时数据集成、混合搜索（语义向量、BM25 关键词、图遍历）以及亚秒级低延迟查询，并可通过 Pydantic 模型自定义实体类型。Zep 平台提供智能体记忆管理、Graph RAG 优化、用户与会话管理、开发者仪表盘以及企业级功能（RBAC、BYOK、BYOLLM），并可与 LangGraph、CrewAI、Autogen 等主流智能体框架集成。适用场景包括跨对话持久记忆、知识图谱构建、个性化用户体验、Graph RAG 应用、多用户智能体系统、时序数据查询与降低幻觉等。
AgentMark 是帮助团队构建可靠 AI 智能体的工具，支持编写 .prompt.mdx 提示词、本地运行、构建数据集、运行实验与评估，并通过基于 git 的部署发布。本技能指导在项目中安装、集成、调试和交付 AgentMark。
用于编写或审查 agent skill 与斜杠命令的元技能，把可复用工作流、领域知识、项目约定或快捷指令整理成技能文件。
用于生成 Claude Code 自定义斜杠命令的技能：通过 5-7 个问题引导，产出带 YAML frontmatter 的完整命令文件，并提供 10 个预设命令、格式校验、目录结构与安装指引。
gcp-storage 是一个用于与 Google Cloud Storage 交互的技能，可管理存储桶、对象和访问控制，实现可扩展的数据存储。它通过官方 Google Cloud Python 客户端库执行 GCP 的配置与运维操作。
gm-continue 是 gm 工作流在 phase=COMPLETE 且 prd_pending_count=0 后必须执行的收尾交接技能，用于确认是否仍有剩余工作，并决定再次派发 gm 还是结束会话。
ManifestGenerator 是一个将自由形式的项目描述转换为 PROJECT_MANIFEST.md 和 SOFTWARE_FACTORY_MANIFEST.md 两个文件的技能，用于 6 智能体软件工厂流水线（Planner、Architect、Designer、Coder、Reviewer、Deployer）。与具体智能体无关。
面向 SGLang 推理服务的自主性能优化技能：先做一次固定公平基准测试，再在 Humanize RLCR 循环内完成差距判定、性能剖析、SGLang 代码补丁与真实模型复测，直到追平或超过指定对比框架。
agents-md-lint 用于审计和精简 AI 智能体指令文件（如 AGENTS.md、CLAUDE.md、CONVENTIONS.md、.cursorrules 等）。它通过启动一个盲测子智能体，仅凭代码搜索尝试重新发现每条文档事实，据此判断哪些描述性事实可删除、哪些规范必须保留。
一个用于把成熟的 .agents 知识语料转化为可用知识界面的技能，可生成信念、行动手册与目标简报，并暴露知识缺口，依赖 ao knowledge 命令族与 .agents 目录。
面向 alicloud-skills 仓库的技能工程工作流：用于新建、迁移、优化技能，更新触发描述、补冒烟测试并在合并前跑结构化基准测试。
agent-browser 是一个命令行浏览器自动化工具，用于网页测试、表单填写、截图与数据提取。它通过快照获取可交互元素引用（如 @e1），再执行点击、输入、等待等操作，适合需要导航网站、与网页交互的自动化场景。
Composio Tool Router 技能指南：为 AI 智能体创建隔离、安全的工具会话，支持 Gmail、Slack、GitHub 等外部工具，内置认证与工具包管理，可对接 Vercel AI SDK、LangChain、OpenAI Agents、Claude 等框架。
Coval 平台资源模型的参考说明，涵盖 Agent、Mutation、Test Set、Test Case、Persona、Metric、Run、Simulation 等资源的层级关系、ID 格式、API 端点与 CLI 命令，用于在调用接口或探索数据前理解整体结构。
该技能用于分析开发集中人工标注与 Coval 文本 LLM 评判器之间的分歧，并据此提出聚焦的提示词修订建议。它面向开发调优，不用于宣称评判器已校准；若目标是信任或发布声明，应改用 coval-calibrate-metric。