用途：gcp-storage 用于与 Google Cloud Storage 交互，管理存储桶（buckets）、对象（objects）和访问控制，面向可扩展的数据存储场景。该技能将 GCP 的配置与运维操作委托给官方 Google Cloud Python 客户端库执行，自身提供架构指导、成本建模和预检要求。
主要能力：提供 GCP 服务选型与权衡分析、成本估算与优化（承诺使用折扣、持续使用折扣）、预检 IAM / Workload Identity Federation 要求、IaC 方案选择（Terraform AzureRM、Deployment Manager、Config Connector）、与 Google Workspace 及其他 GCP 服务的集成模式，以及 Vertex AI Agent Engine 的多智能体工作流设计。代理与 AI 能力包括：LLM 智能体使用 Vertex AI Agent Engine，模型服务使用 Vertex AI Model Garden，RAG 使用 Vertex AI Search + Embeddings API，多智能体使用 Agent Development Kit（google/adk-python），MCP 使用 Vertex AI Extensions（兼容 MCP）。
使用方式：安装官方客户端库，按需选择服务客户端。核心库：pip install google-cloud-python；AI/ML 工作负载：pip install google-cloud-aiplatform；Cloud Storage：pip install google-cloud-storage。其他可选客户端包括 google-cloud-bigquery、google-cloud-pubsub、google-cloud-run。SDK 文档见 https://github.com/googleapis/google-cloud-python，Vertex AI SDK 文档见 https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/python-sdk/use-vertex-ai-python-sdk。
适用场景：需要在 GCP 上管理 Cloud Storage 存储桶与对象、设计 GCP 架构、估算成本、规划 IAM 与 Workload Identity Federation、选择 IaC 方案，或构建基于 Vertex AI 的智能体与 RAG 工作流时。
限制：资料未提供具体命令示例、配额、价格数值、平台支持范围或性能数据，暂未提供。实际执行由 Google Cloud Python SDK 完成，本技能不直接执行操作。