llm-serving-capacity-planner
解析 SGLang/vLLM 启动日志，说明 GPU 显存去向并估算请求并发容量。适用于 KV cache 预算、mem-fraction-static 对比、OOM 排查与部署容量规划。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
智能体与模型
24,689 个结果
address-review-bots
用于在推送后处理 Claude、Devin 等 GitHub PR 审查机器人反馈的技能，帮助分类、修复并迭代至机器人审查干净，同时保留人工判断与仓库原有校验流程。
agy-native
在无头 AGY（Antigravity、Gemini）运行时中执行指定任务并收集结果的技能。仅在调用方明确点名 AGY、Antigravity 或 Gemini 时使用，绝不作为回退方案。
premortem
Premortem 是一项可选的计划挑战策略，用于在实施前找出推广计划可能失败的具体方式。适用于被问及“可能出什么问题”或需要挑计划漏洞的场景，不属于必需流程，也不代表计划已就绪。
skills-download
该技能用于从 AgentKit 技能空间下载技能到本地目录，支持下载全部或指定技能，需 veadk 包及火山引擎访问密钥等环境变量。
rozenite-agent-sdk
Rozenite Agent SDK（@rozenite/agent-sdk）是以代码优先方式访问 Rozenite for Agents 的 Node.js/TypeScript SDK，适合在脚本或包装器中检查并调用 Rozenite 的实时域与工具。
carto-basics
CARTO 平台的入门技能，用于首次使用 CARTO 时识别并选择两条访问路径：MCP 服务器（对话式交互主路径）与 CARTO CLI（脚本、CI/CD、无头与批量操作路径），并涵盖 CLI 安装、认证、配置与全局参数。
cekura-generate-scenarios
Cekura 技能：把生产环境中被标记的失败通话日志聚类成可复现的失败模式，并为 Cekura 智能体生成评测场景，让后续回归测试能捕获同类问题。每个场景都可追溯到至少一条真实通话日志，不凭空编造。
aliyun-modelstudio-crawl-and-skill
用于刷新阿里云百炼（Model Studio）模型列表抓取结果，并重新生成派生摘要与 skills/ai/** 技能的任务型工具。需 Node.js、Python 3 及可访问模型页的网络。
aliyun-vidu-video
阿里云百炼 DashScope 上的 Vidu 视频生成技能，支持文生视频、图生视频（首帧）、关键帧生视频（首尾帧）与参考生视频，通过异步 HTTP 接口创建任务并轮询获取结果，仅限中国大陆（北京）区域使用。
debrief
debrief 是 /origin:handoff 的别名技能，用于会话结束时的收尾仪式：写入会话日志、更新项目状态并做细粒度 MCP 记录，与 /brief 形成对称命名。
agent-history-hygiene
用于在提交功能代码时一并保存 SpecStory 会话记录与 Claude/Cursor/OpenCode/Codex 计划文件，并生成 AI-Assisted-By 等来源信息 trailer，同时防止泄露密钥或误改记录文件。
brainstorm
brainstorm 是一个只读的头脑风暴模式技能，用于深入探索想法、方案、架构、调试思路、产品决策、研究主题与代码库问题，在不改动代码库或项目状态的前提下给出清晰建议。
dust-llm
Dust 中新增 LLM 模型支持的分步指南技能：说明需修改的模型配置、定价、注册表、路由白名单、SDK 类型与测试文件，并用 OpenAI 与 Anthropic 的添加流程举例。
audio-transcriber
audio-transcriber 是一个将音频录音转为专业 Markdown 文档的技能，基于 Faster-Whisper 或 Whisper 实现零配置转写，可提取说话人、时间戳、语言、时长等元数据，并生成会议纪要、行动项与摘要，支持 MP3、WAV、M4A、OGG、FLAC、WEBM 等格式。
subagent-orchestrator
用于在 Codex 中编排子智能体工作流的技能：把复杂任务拆解为角色化分工与并行执行，主线程只负责范围、决策与汇总。适用于用户明确要求子智能体、委派、并行工作或临时团队时。
agent-creator
agent-creator 是用于创建专家型智能体的工具，可生成带 frontmatter、hooks、必需章节和技能引用的 agent.md。它不创建技能本身，技能需用 skill-creator 单独生成。
temps-platform-setup
用于在明确授权的机器上安装、验证并连接自托管 Temps 平台的技能。强调显式目标、安装包校验、凭据保护与浏览器设备授权，全程由用户掌控基础设施范围与凭证。
prompt-generator
Prompt Generator 是一个用于生成高质量结构化提示词或改进现有提示词的技能，采用元提示（meta-prompting）方法，涵盖任务分解、专家角色、迭代验证与幻觉最小化。适用于用户需要创建或优化 prompt 的场景。
uxc
UXC 是一款基于命令行的远程接口调用工具，可统一发现并调用 OpenAPI、GraphQL、gRPC、MCP、JSON-RPC/OpenRPC 等具备机器可读 schema 的远程接口，输出稳定的 JSON 信封（ok、kind、data、error），供智能体或技能在自动化流程中复用。
adversarial-review
adversarial-review 是一个对抗式代码审查技能：并行启动多个对抗子智能体，通过驱动真实系统（而非仅阅读源码）来在代码发布前找出缺陷，适用于模式、契约、解析器、序列化器、协议、状态机及安全/冻结守卫等。
autoresearch
Auto Research 是一个面向“自动研究循环”设计的技能，源自 Andrej Karpathy 的 auto research 模式。它接收用户给出的目标或领域，输出一套完整方案：把目标改写为可量化指标，设计“计划实验→修改代码/设置→运行短时训练→读取指标→保留优胜→重复”的闭环，并给出技术栈、快速启动命令、商业模式映射、今晚可跑的第一个最小实验，以及风险与人工介入点。该模式既适用于机器学习训练，也可迁移到落地页优化、广告测试、线索筛选、市场研究、交易回测等非 ML 目标。核心原则是目标可度量、迭代便宜快速、只保留优胜配置、高影响决策由人把关、先小规模验证再扩展。
skill-adapter
Skill Adapter 是一个用于分析仓库中已有插件、提取其能力、再将这些模式整合并应用到当前任务的技能。它像一个通用的技能变色龙：先发现相关插件，提取其方法与思路，再适配到新的请求上。使用时需要可读取 plugins/ 目录树（包含 community、packages、examples 等分类），并需在 PATH 中可用 grep 与 find 以发现插件，同时需熟悉插件结构，包括 commands/*.md、agents/*.md、skills/*/SKILL.md 和 scripts/。其流程涵盖任务分析、插件搜索、按组件提取能力、综合与适配、应用到任务并报告所用插件与提取模式。适用于代码分析、文档生成、部署自动化等跨领域任务。
workflow-orchestrator
面向 controller 与人工会话的治理型工作流计划入口，用于生成、批准、激活或关闭工作流计划。仅处理治理层面，不涉及执行、worker 分配或状态检查。