用途：指导在 Dust 代码库中为最新发布的 LLM 模型添加支持，或更新已有模型。适用场景是新增模型或维护旧模型配置。
前置信息：添加前需收集模型 ID（供应商精确标识，如 gpt-4-turbo-2024-04-09）、上下文窗口大小、按百万 token 计的输入/输出定价、能力（视觉、结构化输出、推理强度等级）、兼容的 token 计数器。
主要涉及文件：front/types/assistant/models/{provider}.ts（模型 ID 与配置）、front/lib/api/assistant/token_pricing.ts（定价）、front/types/assistant/models/models.ts（中央注册表）、front/lib/api/llm/clients/{provider}/types.ts（路由白名单）、sdks/js/src/types.ts（SDK 类型）、front/components/providers/types.ts（UI 可用性，可选）、front/lib/api/llm/tests/llm.test.ts（集成测试）。
添加 OpenAI 模型的步骤：1）在 openai.ts 添加模型 ID 常量和 ModelConfigurationType 配置；2）在 token_pricing.ts 的 CURRENT_MODEL_PRICING 添加输入、输出及可选的缓存读写价格；3）在 models.ts 的 MODEL_IDS 和 SUPPORTED_MODEL_CONFIGS 中注册；4）把 ID 加入 OPENAI_WHITELISTED_MODEL_IDS；5）更新 SDK 的 ModelLLMIdSchema；6）按需加入 USED_MODEL_CONFIGS 以在界面显示；7）在 llm.test.ts 启用 runTest 并运行测试命令：RUN_LLM_TEST=true npx vitest --config lib/api/llm/tests/vite.config.js lib/api/llm/tests/llm.test.ts --run，通过后将 runTest 设为 false 以避免昂贵的 CI 运行。
Anthropic 模型遵循同样模式，使用对应文件：anthropic.ts、ANTHROPIC_WHITELISTED_MODEL_IDS、中央注册表、定价、SDK 类型并测试。
配置属性包括 supportsVision、supportsResponseFormat、minimum/maximum/defaultReasoningEffort（none、low、medium、high）、tokenizer。
检查清单：模型配置、定价、中央注册表、路由白名单、SDK 类型、UI 配置（如需）、集成测试通过、测试后关闭。
排障：模型未出现在 UI 检查 USED_MODEL_CONFIGS；API 调用失败检查模型 ID 与路由白名单；token 计数错误检查上下文大小与 tokenizer；定价问题确保按百万 token、美元计价。参考文件为 openai.ts 与 anthropic.ts，供应商文档包括 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral。