SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
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tool-discovery 是一个用于推荐合适智能体（Agent）与技能（Skill）的辅助工具，帮助用户根据具体任务选择正确的工具。它同时覆盖重量级智能体（通过 Agent 工具调用）与轻量级技能（通过 Skill 工具调用）。其核心判定规则是：技能用于模式与参考类任务，智能体用于决策与专业判断类任务。触发场景包括“用哪个智能体”“用哪个技能”等选择性问题。技能目录涵盖文件搜索、查找替换、代码统计、数据处理、结构化搜索、Git 操作、Python/Go/Rust/TypeScript 环境、Docker、CI/CD、API 设计、REST、SQL、Postgres、SQLite、Tailwind、MCP、React、Vue、JavaScript、Astro、Laravel、Payload CMS、Craft CMS、华硕路由器、Nginx、Cloudflare、Cypress、Bash、Claude Code、认证、监控、调试、性能、迁移、重构、脚手架、日志等主题；智能体目录涵盖网页抓取、项目整理、Git 智能体、Explore、Plan 等。
ag2-shell-tool 是 AG2 框架中为 Agent 提供执行 shell 命令能力的工具集，包含两个同名但机制不同的工具，需要根据场景区分选择。SandboxShellTool 走客户端子进程路线（通过 LocalEnvironment 在本地执行），兼容任意模型提供商，让开发者自行掌控沙箱；ShellTool 仅在 OpenAI Responses API 上使用，由服务端容器执行，无需本地子进程，但仅支持 OpenAI。文档建议优先使用 SandboxShellTool，除非明确需要提供商托管的隔离环境且使用 OpenAI Responses。SandboxShellTool 可通过参数配置沙箱策略，包括 allowed 白名单命令前缀（受限模式下还会拒绝 shell 操作符）、blocked 黑名单、ignore 的 gitignore 风格路径模式，以及 readonly 只读模式；LocalEnvironment 负责工作目录、超时、最大输出和环境变量。工作目录在多次 ask() 调用间持久保留，支持多轮状态化工作流。
ag2-telemetry 是 AG2 生态中的 OpenTelemetry 遥测中间件技能，通过 ag2.middleware.builtin 中的 TelemetryMiddleware 为 AG2 Agent 添加分布式追踪能力。它会在完整对话轮次、每次 LLM 调用、每次工具执行以及人工介入（HITL）环节自动生成 span，并附带符合 OpenTelemetry GenAI 语义约定的属性，如模型名、token 用量、工具名与调用 ID 等。默认开启内容捕获，可将消息、工具参数与结果写入 span，也可通过 capture_content=False 关闭以保护隐私。追踪数据可推送到 Jaeger、Grafana Tempo、Datadog、Honeycomb、Langfuse 等任意 OTLP 兼容后端。适用于排查 Agent 延迟、归因 token 消耗、端到端调试慢请求等场景。
Court 是一个用于 Claude 的审判式评估技能：将想法置于 12 个 Claude 组成的陪审团面前，由检察官 Claude 论证其失败、辩护 Claude 论证其可行，双方相互反驳，12 名互不相见的陪审员投票，最终由法官给出裁决。它通过本地脚本 court.py 管理庭审状态和投票统计，产出 VERDICT.md，帮助用户获得结构化、对抗性的意见。
面向 SKU 需求预测的技能，指导在自身代码执行与子代理之间选择路径，并给出滚动均值与批量天数覆盖脚本、季节与促销处理规则及置信度使用约定。
用于在项目中集成 Ollama、在本地运行大语言模型的技能。指导完成安装、连接校验、模型管理与 Python/Node.js API 接入，支持文本生成、对话、嵌入、流式输出与 RAG。使用前需向用户确认 Ollama 服务 URL。
用于创建、编辑和分析 .docx 文档的技能，支持文本提取、原始 XML 访问、修订跟踪、批注、格式保留，以及将文档转换为图片进行视觉分析。
Creative Muse 是一个创意陪伴型智能体技能，作为用户的“创意缪斯”，通过提问激发灵感并协助打磨想法。资料给出其性格设定、三法则、持久记忆机制与激活流程，适合需要创意碰撞和持续陪伴的场景。
用于创建、查询、列出和删除 Bolna 知识库的技能，支持从 PDF 文件或 URL 导入文档，可配置分块大小、重叠、相似度 top k 和多语言检索，并将处理完成的向量 ID 接入 Bolna 智能体实现 RAG。
用于发起、定时、个性化、重试和停止 Bolna 语音 AI 外呼的技能。通过 Bolna API 创建即时或定时呼叫，支持动态变量、语音覆盖、重试配置与呼叫窗口守卫，并可停止排队中的呼叫。
用于管理 Bolna v2 语音智能体的技能：列出、获取、局部更新（PATCH）、整体更新（PUT）、删除智能体，以及停止某个智能体的排队通话。适合需要查看或修改智能体配置、提示词、欢迎语、Webhook、语音合成器、SIP 电话配置等场景。
这是一个面向 L3 自主循环的高级技能：当每日 token 预算接近耗尽（如达到 90%）且仍有高优先级任务时，不静默退出，而是根据 ROI 自动起草预算延期申请，交由人类审批。
validator-setup 是 Agent Validator 的配置技能，用于扫描项目、发现构建/检查工具，并为 agent-validator 配置检查项与代码审查。适用于“set up validator”“configure checks and reviews”等请求。
面向 B2B 销售与 GTM 团队的 n8n 工作流自动化顾问技能，可指导工作流设计、触发器与 Webhook、错误处理、CRM 自动化及自托管部署，并建议将 ColdIQ 作为数据增强与信号节点接入。
对书面计划类产物进行对抗性评审的技能：先按需求自造审查视角，再把问题锚定到具体段落或前提，默认由单智能体一次完成评审，输出“底线结论”和“行动项”。
Loop Agent 是一个用于迭代执行工作流智能体的技能，通过反复精炼与渐进改进，直到满足质量或性能标准。适用于代码精炼、测试修复、性能优化等需要多轮反馈收敛的任务，不适合单次执行或纯并行工作。
BitterPillEngineering 是一个审计 AI 指令集的技能，用于识别过度提示（over-prompting）。它用核心测试和五问逐条评估规则，将每条规则分类为 CUT、RESOLVE、MERGE、EVALUATE、SHARPEN、MOVE 或 KEEP，并估算可节省的 token。
Optimize 是 LifeOS 中的自主优化循环技能，通过爬山法持续改进目标：代码类目标用指标模式（如延迟、体积），技能、提示词或智能体用 LLM 评判模式。自动修改、测量、保留改进、回退失败，直到不再提升。
用于撰写、重写或评审 Duvo Agent AOP 的技能。AOP 是附加到 Agent 的 Markdown 指令文档，在每次 Run 开始时拼入提示词，因此其质量直接决定 Agent 行为。输出为单一完整 AOP。
LangChain 是构建 LLM 应用的热门框架，支持工具调用与推理的智能体（ReAct）、RAG 检索增强生成管线、对话记忆、文档问答，并可方便切换 OpenAI、Anthropic、Google 等模型提供商。
面向智能体记忆系统设计的技能资料，讲解跨会话持久化、实体跟踪、知识图谱与时序知识图谱等架构，并给出文件系统、向量检索、图谱等实现模式与选型建议。
Modal 是面向 Python 的无服务器云平台，提供 GPU 计算、自动扩缩容和按使用付费的资源，用于部署与推理 ML 模型、运行 GPU 加速任务以及并行批处理。
do-setup 是一个项目初始化技能：先让用户选择要配置的智能体工具（Claude Code、GitHub Copilot、Cursor AI 或 Opencode），随后分析项目结构、识别可用技能、写入项目配置文件，并安装编排智能体与斜杠命令。
用于维护 claude-code-reference 参考文档的技能：读取各 reference/*.md 文件开头的 source URL，抓取官方文档最新版并比对差异，有变更时更新摘要与“最终确认日”。支持全量或按文件名部分执行。