SuperAPI AI 工具集

loop-agent

智能体与模型

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更新于 10-15 20:30

技能介绍

用途:Loop Agent 用于迭代式执行工作流智能体,对任务进行反复精炼和渐进改进,直到满足质量或性能标准。

主要能力:提供循环终止模式,包括固定次数(fixed,运行恰好 N 次迭代)、条件(criteria,直到满足成功标准)、收敛(convergence,在收益递减时停止)和混合(hybrid,组合多个条件)。同时提供常见循环模式,如精炼、测试修复、优化,以及循环配置与模板、完整示例。

适用场景:代码需要迭代精炼直到达到质量标准;测试需要反复的修复—验证循环;性能需要渐进优化;质量改进需要多轮处理;需要反馈循环才能收敛。

不适用场景:单次执行任务(应使用专用智能体)、纯并行工作(应使用 agent-coordination)、简单线性工作流(应使用 sequential)、一次性分析。

使用方式:资料提供快速参考入口,包括模式(modes.md)、模式库(patterns.md)、配置与模板、示例。具体安装命令、调用命令和配置细节暂未提供。

限制:资料未说明收费、价格、平台支持、效果保证或具体使用步骤;上述内容以官方资料为准。