setup-agentic-repository
为任意代码仓库搭建 Mimas 智能体指令文件树：根目录 AGENTS.md、各子域 CONTEXT.md 及 agents-docs/ 层级，通过自动探测技术栈、平台与约定后生成项目专属指令文件。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
智能体与模型
24,565 个结果
partner-ecosystem-map
用于梳理合作伙伴生态的可视化工具包，帮助绘制伙伴类型、区域覆盖、价值贡献与健康度，并识别空白市场与招募优先级。
seo-agent-readiness
seo-agent-readiness 是 claude-seo-ai 中的 M22 模块，用于审计网页能否被 AI 智能体与智能体浏览器操作，检查语义化交互控件、按钮与链接命名、表单标签、javascript: 链接、iframe 主内容及 WebMCP 等，并给出修复建议与验证命令。
self-improvement
一个用于 AI 编码智能体的自我改进技能：把命令失败、用户纠正、功能请求、知识过时和更优做法记录到 .learnings/ 下的 Markdown 文件，便于后续修复并提升为项目记忆。
hexabot-workflow-writer
用于编写、审查和改进 Hexabot v3 工作流 YAML、工作流动作、绑定、记忆定义及智能体自动化用例的技能。强调以当前仓库文件或 Hexabot MCP 服务器为事实来源，不虚构不支持的 YAML 字段。
tool-openclaw
面向 OpenClaw 安装、配置、运维与迁移的专家技能，基于内置文档快照回答网关、频道、节点、插件、模型与认证等问题，强调先检索文档再作答，不猜测命令参数或配置键。
clawteam multi-agent coordination
ClawTeam 是一个与框架无关的 CLI 工具，用于把多个 AI 编程智能体组织成团队进行协作。它提供团队与任务管理、代理间消息、git worktree 隔离、运行时配置、快照与终端监控面板，所有操作通过 oh CLI 完成，数据默认保存在 ~/.oh/。
memory
memory 是 hkuds/nanobot 中的历史检索技能，用于在智能体的历史日志中搜索过往对话与事件。日志为仅追加的 JSONL，每条含 cursor、timestamp 和 content，且不会自动载入上下文，需通过 grep 按需查询。
virtualization
管理 Proxmox、QEMU/KVM、libvirt、XCP-ng、VMware/ESXi 等虚拟化平台的技能，涵盖虚拟机创建配置、存储后端、GPU/PCI 直通、集群与高可用、备份与性能调优，并附带 AI 生成配置的自检清单。
writing-for-agents
面向智能体文档写作的参考技能，用于创建或编辑 skill、AGENTS.md、CLAUDE.md 等由 agent 消费的文档，讲解上下文指针、信息层级、步骤与完成标准、拆分时机、leading words 与精简等写作杠杆。
kairos-lite
Kairos Lite 是一个用于构建轻量级主动模式的技能：通过定时检查、休眠间隔、简短用户简报和到期保护，让智能体在后台执行有限度的主动任务，而非搭建永久在线的自主平台。
serenity-reply
Serenity（@aleabitoreddit）的思维框架与表达方式技能，基于1700+推文、Substack访谈及第三方分析提炼5个心智模型、8条决策启发式与表达DNA，用于AI/半导体供应链投资的思维顾问式对话。
ea-academic-writer
EA Academic Writer 是一个学术写作技能，提供段落级批评与写作两种模式。批评模式评估已有段落并给出改进建议；写作模式依据用户提供的原子句（主张+引用）生成学术段落。两种模式均输出推测、稳妥、断言三种变体。
config-reader
读取并合并 .agents.yml 与 .agents.local.yml 配置文件的技能，本地配置优先覆盖基础配置，支持点号访问嵌套字段，需依赖 yq。
to-prompt
to-prompt 是一个用于生成“交接简报”的技能，帮助用户把任务交给另一个 LLM 去实现。它强调写简报而非直接给方案：简报中要包含问题、当前状态、需求、约束，以及用户已批准的决定，同时把尚未确定的设计选择留给接收方。每份简报都会保存为 docs/prompts/ 目录下的 Markdown 文件，文件名格式为 <YYYYMMDD-HHmm>_<slug>.md。该技能不适用于一次性问答和面向最终用户的文案。
arena
并行生成多个候选方案完成同一任务，选出一个作为基础，再把落选方案中最强的部分手工移植进去。适用于 /arena、'arena this'、'throw it in the...' 等触发方式。
poteto-mode
poteto-mode 是 pstack-t3 技能集中的一个智能体工作风格技能，用于让 AI 智能体产出简洁而详细、去冗余的回复，配合有意的子智能体调度、简单代码和经过验证的工作结果。它定义了一套原则、触发条件和非硬性要求，覆盖编程、架构、验证、委派、自主性和子智能体管理等场景。当用户提到 poteto、/poteto-mode 等触发词时启用。
comeet
Comeet 集成技能，用于通过 Membrane CLI 与 Comeet 招聘平台交互，管理职位、候选人、任务等数据并自动化招聘流程。
docsbot-ai
DocsBot AI 集成技能，通过 Membrane CLI 与 DocsBot AI 交互，管理机器人、来源、对话、问题记录与团队等数据，可用于构建基于自有知识库的客服问答机器人。
task-orchestration
GoodVibes 插件的任务编排技能，用于把用户功能请求拆解为可并行的智能体任务，分配智能体与技能，并依据运行时引擎的 WRFC 指令协调多智能体交付。
project-status-report
用于生成结构化项目状态报告的技能，适用于周报、RAG 状态更新、项目仪表盘叙述或指导委员会汇报。需提供项目名称、报告周期、RAG 状态、里程碑、问题与阻塞、待决策事项、预算状态和受众，输出含总体状态、执行摘要、里程碑、风险、决策与下期计划。
evaluating-llms-harness
lm-evaluation-harness 是用于评测大语言模型的标准工具，覆盖 MMLU、GSM8K、HumanEval、TruthfulQA、HellaSwag 等 60 多个学术基准，支持 HuggingFace、vLLM 与 API 模型，常用于模型对比、学术结果报告和训练进度跟踪。
template-creator
用于多智能体框架的模板创建技能：创建、校验并注册智能体、技能、工作流、钩子与代码模式等模板，并处理创建后的目录、README 与消费方更新。
context-manager
用于分析、精简和监控 Claude Code 会话上下文的技能，以“智能区”（默认 150k tokens）为健康基准衡量上下文占用，提供分析启动上下文、清理上下文、状态栏模板和设置健康窗口四种模式。