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更新于 10-23 00:13

智能体与模型

24,560 个结果

oma-coordination

oma-coordination 是一个面向多智能体项目的手动协调工作流指南,用于在涉及产品经理、前端、后端、移动端和 QA 等多个专业领域时,逐步指导智能体的生成、进度监控与交接。它适用于跨越多个专业智能体、需要契约对齐的复杂功能,例如全栈或移动端特性。核心流程包括:先用 PM 智能体或复用现有计划进行任务分解与契约定义,再按优先级并行生成各领域智能体并分配独立工作区,随后监控进度与 API/数据契约一致性,最后由 QA 进行审查并协调修复。工具支持通过 oma agent spawn 命令生成智能体,可指定 vendor、使用 worktree 隔离避免文件冲突、或使用只读模式供审查使用。当任务较简单时应直接使用对应领域智能体;若需要全自动执行则应改用 orchestrator。

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earshot

earshot 是一个面向 AI 智能体的本地音频“耳朵”工具,用于在无法亲耳试听时判断、挑选、裁剪、验证或比较声音。它运行在本地 CPU 上,音频默认不离开本机(仅可选的 llm 命令会上传),并会把嵌入与结果缓存到磁盘。它提供 CLI 与 MCP 两种入口,功能相同,包括 measure、describe、match、rank、find、compare、ab、realness、timeline、sheet、critique、doctor、llm_critique 等工具,可用于从候选音效中挑选素材、审查混音或影片的声音与同步、A/B 对比改动,以及用代码合成声音(earshot forge)。它强调用可测量的数字(LUFS、dBTP、z 值、p_real 等)支撑结论,并明确说明自身局限:不评判审美、不做语音识别、不检查授权与来源。

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