用途：在付费拉取大量公司名单前，先用 10-50 家公司调优一个 AI 资格评估提示词，避免名单中大量公司不符合 ICP 而浪费后续数据丰富成本。
主要能力：通过 8 步循环构建并打磨提示词——收集 ICP 上下文、选取 10 家测试公司、生成初始资格提示词、用 Task 子代理评分、以表格展示结果、收集用户反馈、根据反馈修正提示词、连续两轮零修正后锁定并保存。评分输出包含 qualified、confidence 和 reason。
使用方式：在 Claude Code 中通过 Task 工具运行，无需 API key，不调用外部 API。可读取 /icp-onboarding 生成的 client-profile.yaml。调优完成后提示词保存到 ~/cold-email-ai-skills/profiles/<business-slug>/icp-prompt.txt，并写入 client-profile.yaml 元数据。规模化应用可用 scripts/score-batch.ts，命令为 npx tsx ~/cold-email-ai-skills/skills/list-expander/scripts/score-batch.ts --prompt-file=profiles/<slug>/icp-prompt.txt --companies=path/to/companies.csv --out=scored.csv。
适用场景：配合 DiscoLike、Blitz、Prospeo、Google Maps 等名单构建技能使用，在扩展到 5000+ 公司前先调优资格提示词。
限制：调优必须在 Claude Code 内完成；大规模评分可选免费慢速的 Task 子代理方式（适合 500 家以内）或付费快速的 API 并行方式（适合 500-50000 家）。若 5 轮内未收敛，说明源数据可能过薄，需先补充字段。具体收费、价格与效果暂未提供。