claude-code-ping-start-5h-quota
一个 Claude Code 技能：在订阅额度耗尽、临近重置时，用本机一次性定时器在重置后自动发送一条极简 claude -p 消息，提前开启新的 5 小时用量窗口。仅支持 macOS，需机器保持开机不合盖。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
智能体与模型
24,261 个结果
peer-message
peer-message 是 Claude Code 与 Codex 会话间的本机通信补缺技能：当原生工具无法到达目标时，用脚本通道发送、广播、验证与查询回复，并管理独立会话的任务归属与共享资源协调。需 Python 3.10+。
agent-skill-stack
用于为端到端自然语言目标查找、评估并组装最小可用 AI Agent Skills 组合的技能。默认以通俗语言呈现推荐，先查本地索引，再经多源检索、安全校验与排序，给出必需、可选、替代与不建议的候选，并在用户同意后才分阶段安装。
prompt-generator
提示词生成器是一个根据用户主题描述生成AI图像提示词的工具，基于元素数据库与模板系统，支持人物肖像、产品摄影、艺术风格和电影级等场景，并可输出专业级结构化提示词。
naive-ui-skills
面向 AI 智能体的 Naive UI 技能库，包含 107 个技能文件，覆盖 95 个组件、5 项设计规范与 6 项基础配置，帮助智能体理解并使用 Naive UI 组件、主题、暗色模式、i18n 与 SSR。
midnight-onchain-logic
Midnight 链上执行逻辑说明：WASM 运行时、FRAME pallet、pallet-midnight 账本状态机、基于证明的交易验证，以及 Patricia-Merkle 状态存储。
level-up
LangWatch 的 level-up 技能，用于为 AI 智能体一次性接入完整 LangWatch 栈：追踪、提示词版本管理、评估实验与智能体模拟测试，四步递进搭建。
importing-chatgpt-memory
该技能用于把 ChatGPT 保存的记忆克隆进 Letta，并可选地从更广的对话历史中补充信息。它先提取保存记忆与可编辑上下文，生成预览，再写入活跃记忆与渐进记忆，最后用 /doctor 校验结构。
adk-skill
基于 Google Agent Development Kit（ADK）构建单智能体与多智能体系统的技能指南，覆盖 Python、Java、Go、Kotlin、TypeScript 五种语言，介绍 ADK 2.0 图式工作流、协作智能体、工具、记忆、回调、结构化输出与测试评估等用法。
skill-navigator
skill-navigator 是 nicepkg/ai-workflow 技能库中的第 100 个技能，作为全部 99 个技能的智能导航与编排器。它根据用户任务推荐合适技能、说明触发方式、组合技能并推荐可能被忽略的相关技能。
install-skills
用于安装或刷新记录在 skills-lock.json 中的项目本地智能体技能。当用户指定要加入仓库的技能来源，或要求更新锁文件条目时使用，可恢复提交后的 .agents/skills/ 与 .claude/skills/ 目录。
paw-wbc-agent-producer
paw-wbc-agent-producer 是 pawbytes/skill-suites 中的结构化制作智能体，把研究洞察与选定钩子转化为可投产的幻灯片大纲和演讲稿，支持 --headless 或 -H 自主执行。
protocol-implementation-framework
用于构建符合 Model Context Protocol（MCP）规范的服务器与实现的开发指南型技能，帮助 AI 应用通过设计良好的工具连接外部服务。资料涵盖研究规划、实现、测试与评估四个阶段，推荐 TypeScript/Python 技术栈与 stdio、Streamable HTTP 传输。
storyboard-prompt-assistant
将概念、脚本、广告文案、产品创意或模糊视频想法转化为分镜提示词、镜头清单和可用于AI视频的提示表格，仅输出文本，不调用视频生成工具。
test-coverage
test-coverage 是一个测试创建流程技能，面向单个功能、规格、模块、PR 或工单，用于判断需要测什么、选择成本最低且足够的测试策略、驱动生产者编写测试并运行、最后记录结果。它会产出 Markdown 测试规格与报告，并记录事实而非评分式结论。
skill-architect
Skill Architect 是一个面向任意智能体技能仓库或运行时的厂商中立技能架构与审计工具，用于规划、创建、审查、重构、比较、提炼、对账和教学可移植的 Agent Skills，强调检索性、可预测性、渐进式披露、评测与仓库门禁。
godot-mcp-setup
Godot MCP Setup 是一个用于安装与配置 Godot MCP（Model Context Protocol）服务器的技能，帮助 AI 代理以编程方式管理和操作 Godot 场景。它面向需要自动化或批量场景创建与修改的场景，而不是替代简单的手动编辑。技能提供安装流程说明：检查 MCP 是否已配置、安装 Godot MCP 服务器（支持 npm 全局安装或 npx 按需执行）、在 Claude Desktop 配置文件中注册服务器，并提醒重启 Claude Desktop 使配置生效。技能还包含一个脚本 mcp_config_generator.gd，用于生成 Godot MCP 的 Claude Desktop 配置 JSON。资料中强调了若干注意事项，包括仅在用户明确要求 MCP 功能或需要场景自动化时使用、必须校验 JSON 语法、避免未经许可的全局安装、安装前检查 Node.js 是否可用，以及配置后需要完整重启应用而非仅开启新会话。该技能的适用场景为程序化场景构建、批量场景操作和场景自动化工具相关需求。
godot-mcp-setup
该技能用于安装并配置 Godot MCP（Model Context Protocol）服务器，让 AI 代理能以编程方式创建和修改 Godot 场景。仅在用户明确要求基于 MCP 的场景构建或自动化时使用，不适用于简单的单个节点编辑。
brainstorm
Brainstorm 是一个把粗略想法转化为完整设计的工作流技能，通过并行智能体与七阶段流程完成设计探索：主题分析、记忆上下文检索、发散构思（10+ 个想法）、可行性过滤、评估打分、综合与设计呈现。它支持多种探索模式（开放探索、方案对比、快速构思、迭代优化、固定需求约束设计），可按项目层级（面试题、黑客松、MVP、成长型、企业级、开源库）调整复杂度上限，并支持 Agent Teams 实时辩论或 Agent 工具星型编排两种方式。输出可增量呈现，并可选生成可更新的 Living Plan Playground 与音频播客。
robin
Robin 是一套供 AI 代理在创建、更新、审查或完成 GitHub Pull Request 时使用的所有者侧处理协议，用于配合作为 GitHub Action 运行的 AI 审查器 Robin。它规定了自动检测、审查预算、缺陷分类、逐条回复与清理等行为规则。
add-mcp
在运行中的 LiteLLM 代理上注册新的 MCP（Model Context Protocol）服务器，供模型与智能体使用。会询问服务器名称、传输类型、URL 及可选认证信息，然后调用 POST /v1/mcp/server 完成注册。
dropbox-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Dropbox 文件管理，支持搜索、上传下载、文件夹操作、共享链接与批量任务。需先连接 Rube MCP 并完成 Dropbox OAuth 授权，调用前应先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构。
gmail-automation
通过 Composio 的 Gmail 工具包经由 Rube MCP 自动化 Gmail 操作，支持发送/回复邮件、搜索、标签、草稿与附件管理。使用前需连接 Rube MCP 并完成 Gmail OAuth，且应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具结构。
jira-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Jira 工具包自动化 Jira 操作，支持问题检索与增改、评论、项目、看板、冲刺和用户管理。使用前需连接 Rube MCP 与 Jira，并先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具架构。