用途：围绕用户真正想要的结果，动态推导工作流，找出并组装最小且兼容的 Agent Skills 组合，而不是套用固定领域示例或固定生命周期。
主要能力：默认使用通俗语言模式，展示目标、步骤、已具备能力、推荐/可选/重叠/不适用技能、使用广度、安装安全检查与安全试跑结果、可能需要的账号访问或外部操作；技术细节（路径、修订、指纹、原始评分、审计证据、依赖）保留在内部记录，仅在用户要求时展示。支持从最终结果反向推导流程，只问会实质影响结果、访问边界、成本或组合的问题。
使用方式：先读取本地 Skill 索引，缺失或过期时用 python3 scripts/skill_index.py build --root ~/.codex/skills --root ~/.codex/plugins/cache --root .codex/skills --root ~/.agents/skills --root ~/.hermes/skills --output ~/.codex/skill-index.json 重建；若项目存在 .codex/skill-stack.json，优先采用其活跃技能与路由规则。检索覆盖本地索引、GitHub、npx skills find <query>、skills.sh、agentskill.sh、OpenCLI 等，按直接需求、底层操作、支撑结果、连接方式四个视角搜索。候选需核验来源与完整技能内容，按评分标准排序，采用满足成功条件的最小组合。安装需用户同意，默认分阶段安装，可用 python3 scripts/stage_install.py --source /path/to/skill-a --dest ~/.codex/skills --manifest ./skill-stack-lock.json 预览，确认后再加 --apply；项目配置可用 python3 scripts/project_profile.py --project /path/to/project --name project-stack --skill skill-a --skill skill-b，确认后加 --apply。可生成推荐卡片：python3 scripts/render_stack_card.py --input /path/to/stack-card.json --output /path/to/stack-card.svg。安装或配置变更后做召回检查，确认主技能与支撑技能被正确选中。
适用场景：需要为自然语言目标挑选、评估、组合技能，或需要可分享的推荐卡片与项目级技能配置时。
限制：不执行技能、不存储使用历史与提示词记录；不静默合并同名技能、不静默添加凭据、不覆盖已安装技能、不擅自发布或删除外部数据；无法核验来源、结构不可安装、依赖不兼容、存在未解释的敏感权限或破坏性操作等候选会被拒绝或隔离。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。