SuperAPI AI 工具集
合作ENAI 行业资讯收藏

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-20 00:13

智能体与模型

24,223 个结果

nlp-engineer

NLP Engineer 是面向自然语言处理系统设计与实现的专业技能，专注文本分类、命名实体识别（NER）、情感分析，以及结合 Hugging Face、spaCy、LangChain 等框架集成现代大语言模型。它适用于构建文本分类系统、实现 NER、创建情感分析流水线、微调 Transformer 模型、设计 LLM 驱动的功能、实现文本预处理管道、构建搜索与检索系统以及文本生成应用。该技能提供分类、NER、生成、语义搜索等任务类型的决策框架，并给出文本分类、NER 系统和基于嵌入的搜索等核心工作流。资料同时给出使用边界：RAG 架构设计应使用 /ai-engineer，LLM 提示词优化应使用 /prompt-engineer，ML 模型部署应使用 /mlops-engineer，通用数据处理应使用 /data-engineer。

智能体与模型133 次安装

tf-best-practices

tf-best-practices 是 AWS agent-toolkit 中面向“生成 AWS Terraform”场景的一项技能，本质上是共享的编写指南与只读策略闸门，而非独立工作流。它服务于两件事：编写前回答“生成的 terraform/ 必须满足哪些安全基线”，编写后回答“生成的 terraform/ 是否通过策略检查”。其边界非常明确：本单元只产出裁决，不做任何修改，唯一写入面是被要求输出的 JSON 裁决。它不会编辑、格式化或重写任何 .tf 文件；不会读写 .phase-status.json 或运行状态文件；不决定阶段能否完成；也不向用户提问。实际调用方（如 gcp-to-aws 与 heroku-to-aws 的 Generate 阶段）负责修复重试循环、terraform fmt 自动应用、提示与阶段完成闸门。它按调用方所处触点路由：写前加载安全姿态规则，写后加载验证协议并运行只读策略脚本。所有规则均为纯 AWS Terraform、与源云无关，需调用方传入的信号（如合规框架声明）由调用方提供。

智能体与模型133 次安装

llm-app-development

该技能面向基于大语言模型（LLM）的应用开发，覆盖检索增强生成（RAG）流水线、向量数据库集成、提示工程、结构化输出、工具调用与智能体模式、评估框架、成本优化以及流式响应处理。适用于构建聊天机器人、AI 助手、知识检索系统、内容生成工具、自主智能体，以及任何将 LLM 能力集成到核心功能中的应用。核心原则包括：以检索替代记忆、定义严格的输入输出边界、上线前评估、成本感知架构、优雅失败。

智能体与模型133 次安装

recovery-social-features

该技能面向戒瘾康复类应用，提供隐私优先的社交功能实现模式，涵盖发起人与受助人（sponsor/sponsee）关系、基于聚会的群组、好友连接、安全消息、每日签到共济以及安全与内容审核等模块。核心理念是默认最大隐私、支持匿名身份，并针对康复社区的特殊关系结构（如层级化的发起人关系、24小时临时群组）设计。使用 Supabase 实现实时订阅与数据存储，附有各类 React Hook、UI 组件、数据库 Schema 及 RLS 策略示例。不适用于通用社交、约会、公开资料或内容推荐场景。

智能体与模型132 次安装