用途：war-room 汇集多个 AI 专家从不同视角分析问题、通过对抗性审查挑战假设，并在最高指挥官统筹下综合出方案，主要用于难以逆转的高风险决策。
主要能力：先计算可逆性评分 RS＝（逆转成本＋时间锁定＋影响半径＋信息损失＋声誉影响）/25，按得分自动路由：0.04–0.40 走 Express（1 位专家，<2 分钟）；0.41–0.60 轻量模式（3 位专家，5–10 分钟）；0.61–0.80 完整议会（7 位专家，15–30 分钟）；0.81–1.00 Delphi（7 位专家，30–60 分钟）。专家角色包括最高指挥官（Claude Opus）、首席战略师（Claude Sonnet）、红队（Gemini Flash）、情报官（Gemini 3 Pro）、战地战术官（GLM-5.3）、侦察兵（Qwen Turbo）、后勤官（Qwen Max）。默认两轮：第一轮生成（情报收集、态势评估、方案开发），第二轮压力测试（红队审查、投票收窄、事前验尸、指挥官综合、讨论发布）；高风险时进入 Delphi 迭代，收敛阈值 0.85。
使用方式：基本调用 /attune:war-room "问题"；可加 --files 传上下文，--assess-only 只做可逆性评估，--express 强制快速，--full-council 强制完整议会，--delphi 启用 Delphi，--resume 恢复会话。可由 /attune:brainstorm 在第三阶段后自动调用（--from-brainstorm）。指定 --agent-teams 或在完整议会／Delphi 下自动选用 Agent Teams 时，需 Claude Code 2.1.32+、CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 及 tmux；失败则回退到 conjure 委托。会话产物保存至 ~/.claude/memory-palace/strategeion/。
适用场景：重大架构取舍、多利益相关方问题、高后果选择（RS>0.60）、无先例的新问题、多种竞争方案并存时。
限制：不适用于答案明显的简单问题、常规实现任务、已有明确方案的模式、需立即行动的时间敏感决策。外部模型不可用或委托被拒时，应说明原因，不得用单一 Claude 充数冒充多模型小组；发布到 GitHub Discussions 若平台不支持或被拒则跳过，不影响流程。收费、价格与效果等资料未提供。