arbor
Arbor 是一个基于假设树精炼（HTR）的自主优化技能，用于在可重复评估器下迭代改进研究产物，如模型训练、智能体框架、数据合成与基准优化。它通过持久化假设树组织多轮实验，区分开发评估与留出测试，避免过拟合。
Skill 广场
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更新于 11-14 00:15
智能体与模型
26,326 个结果
biomni
Biomni 是斯坦福 SNAP 实验室开源的可安装生物医学 AI 智能体技能，用于自主完成基因组学、药物发现、分子生物学与临床分析等多步骤研究任务，支持代码生成执行与约 11GB 生物医学数据库检索。
gtars
gtars 提供基因组区间与参考序列处理的原生 Rust 实现、Python 绑定和 gtars 命令行工具，支持区间集合代数、重叠计数、共识、覆盖度、分词、片段处理与 refget 参考存储等本地分析能力。
hypogenic
用于规划与审计 ChicagoHAI HypoGeniC/HypoRefine 的技能，可从带标签文本数据集生成候选文本假设。默认先本地审查，不自动发起模型调用；随附脚本仅做本地校验、成本规划、数据集审计、输出检查与无模型评估。
markitdown
MarkItDown 是微软的轻量级 Python 工具，可将 PDF、Office、HTML、CSV、EPUB、ZIP 等常见文档转换为保留结构的 Markdown，主要用于索引、文本分析、搜索和 LLM/RAG 摄取，而非高保真视觉还原。本技能针对 0.1.8 版本。
pathml
PathML 是用于本地计算病理学研究的 Python 工具包，支持全切片图像加载与切块、预处理与质控、h5path 存储、多重免疫定量及空间图构建。属 beta 研究软件，非医疗器械或诊断工具，不得用于临床诊断、分级、分期或治疗决策。
polars-bio
polars-bio 技能用于在 Polars 与 DataFusion 上做基因组区间运算和生物信息文件读写，支持 overlap、nearest、merge、coverage、complement、subtract 等操作，并可读取或写入 BED、VCF、BCF、BAM、CRAM、FASTA、FASTQ 等格式。
protocolsio-integration
用于读取、校验并安全导出 protocols.io 数据的技能，遵循官方 REST/MCP 契约，或生成不执行的变更计划。默认离线规划，网络读取需 --execute，写入仅生成待确认计划。
stable-baselines3
Stable Baselines3（SB3）是基于 PyTorch 的强化学习算法库，提供 PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C 等可靠实现，支持 Gymnasium 自定义环境、向量化环境、回调、模型保存加载与评估，用于训练和评测单智能体强化学习。
torch-geometric
PyTorch Geometric（PyG）是构建在 PyTorch 之上的图神经网络标准库，提供图数据结构、60 多种 GNN 层实现、小批量训练及异构图支持，可用于节点、链接与图级别的分类和预测任务。
cangjie-skill
cangjie-skill 是一个把书籍、长视频转写、播客、课程或访谈等长内容蒸馏为一组可执行 skills 的元 skill，采用 RIA-TV++ 五阶段流水线，产出能力卡与可编译的 Skill 包，供 agent 在真实场景调用。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
storage-analyzer
macOS / Windows 只读存储分析助手，自动识别系统，扫描整机磁盘占用并找出占空间大户，按可自动清理、需人工判断、谨慎清理三级分类，给出可执行处置方案，生成可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告。
ai-traffic-tracking
用于在 GA4 与 GSC 中追踪 AI 搜索流量的技能，帮助把 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Copilot 等 AI 来源与自然推荐流量区分开，评估 AI 流量规模与转化表现。
generative-engine-optimization
面向 AI 搜索可见性的 GEO/AEO 策略技能：帮助内容在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviews、Bing Copilot 等生成式答案中被引用，而非仅在传统搜索结果中排名。
byted-ark-seedream-skill
豆包 Seedream AI 图片生成 Skill，火山方舟 Agent Plan 专属版本，支持文生图、图生图、连贯组图、流式输出、提示词优化与联网搜索，可自动读取平台 API Key，图片默认保存到启动目录。
axi
AXI（Agent eXperience Interface）是一套面向智能体的 CLI 工具设计规范，定义通过 shell 执行与自主智能体交互的命令行工具的人机工程标准，涵盖输出格式、错误处理、会话集成与帮助信息等约定。
openai-agents-sdk
OpenAI Agents SDK（Python）开发技能，用于构建 AI 智能体、多智能体交接、函数工具、护栏、会话、流式输出与追踪。强调以已安装包源码和当前官方文档为准，而非静态示例。
langgraph-docs
该技能用于获取并参考 LangGraph Python 文档，帮助构建有状态智能体、多智能体工作流以及人机协同（human-in-the-loop）模式。它通过抓取文档索引并选取相关页面来辅助实现。
skill-creator
skill-creator 是 langchain-ai/deepagents 提供的技能创建指南，用于指导如何编写可扩展智能体能力的技能，涵盖技能目录结构、SKILL.md 编写、脚本/参考/资源组织、渐进式披露设计原则及创建流程。
deep-agents-core
LangChain 的 Deep Agents 技能，用于构建具备任务规划、文件上下文管理、子智能体委派、长期记忆、人工审批与按需技能加载的智能体应用，提供 Python 与 TypeScript 的 create_deep_agent() 用法。
deep-agents-memory
LangChain Deep Agents 的记忆与文件系统技能，提供短期、长期与混合存储后端，以及 ls、read_file、write_file 等文件工具，用于跨线程持久化与磁盘访问。
deep-agents-orchestration
Deep Agents 编排技能，用于在 Deep Agents 中实现子智能体任务委派、TodoList 任务规划与人工审批（HITL）中断，涵盖 SubAgentMiddleware、TodoListMiddleware 和 HumanInTheLoopMiddleware 的用法与限制。
deepagents-typescript-quickstart
依据 LangChain 官方快速入门，在本地用 TypeScript 搭建一个最小可用的 Deep Agent，并用模型提供商自带的联网搜索替代 Tavily。适用于需要按官方文档创建研究型智能体的场景，要求 Node 22+。