用途：Biomni 面向多步骤生物学推理、生物医学数据分析与跨领域研究，覆盖基因组学、蛋白质组学、药物发现和临床分析。
主要能力：可自主拆解任务并规划；生成并执行分析代码；检索约 11GB 集成生物医学数据库与文献；提供跨领域统一接口。典型场景包括 CRISPR 筛选设计、单细胞 RNA-seq 注释与差异表达、药物 ADMET 预测与靶点识别、GWAS 变异解读、临床基因组学诊断以及实验方案优化。
使用方式：安装命令为 uv pip install biomni --upgrade，并配置 LLM API 密钥（如 export ANTHROPIC_API_KEY="your-key-here"）。核心接口是 A1 类：from biomni.agent import A1；agent = A1(path='./data', llm='claude-sonnet-4-20250514')；agent.go("生物医学问题或任务")；agent.save_conversation_history("report.pdf")。支持 Anthropic、OpenAI、Azure、Google、Groq、AWS Bedrock 等模型，可用 default_config 调整超时与最大迭代次数，并可通过 MCP 服务器扩展外部工具。首次使用会自动下载数据。
限制与注意：Biomni 以完整系统权限执行 LLM 生成的代码，建议在 Docker 或虚拟机等隔离环境运行，避免暴露敏感凭据，并在敏感场景中先审查生成代码。复杂任务可能超时或内存不足，需调整配置或分块处理。具体收费、价格等信息资料暂未提供。