SuperAPI AI 工具集

langgraph-docs

智能体与模型

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更新于 10-15 23:48

技能介绍

用途:langgraph-docs 是一个文档检索类技能,用于在构建 LangGraph Python 应用时获取并引用官方文档,支持有状态智能体、多智能体工作流和人机协同模式的实现。

主要能力:按需抓取 LangGraph 文档索引,从中挑选与用户问题最相关的页面,再依据文档内容完成请求。

使用方式:

  1. 抓取文档索引:使用 fetch_url 读取 https://docs.langchain.com/llms.txt,返回带描述的结构化文档列表。
  2. 选择相关文档:从索引中识别 2-4 个最相关的 URL,优先考虑实现类 how-to 指南、核心概念页、端到端教程和 API 参考。
  3. 抓取并应用:对选中的 URL 使用 fetch_url,然后依据文档内容完成用户请求。

限制:若 fetch_url 失败或返回空内容,重试一次;若仍失败,需告知用户并建议直接查看 https://langchain-ai.github.io/langgraph/。其余收费、平台等信息暂未提供。