mcp-configure
为 GitHub Copilot 配置 Dataverse MCP 服务器：支持全局或项目级配置，可通过 Azure CLI 自动发现或手动输入环境 URL，并选择 GA 或 Preview 端点，写入对应 mcp 配置文件。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
智能体与模型
26,321 个结果
mcp-copilot-studio-server-generator
面向 Microsoft Copilot Studio 的 MCP 服务器生成技能：按 Power Platform 连接器规范生成含 apiDefinition.swagger.json、apiProperties.json、script.csx 及 MCP 服务端与工具、资源的完整实现，支持流式 HTTP 与 schema 约束。
mcp-create-adaptive-cards
用于为 MCP 架构的 API 插件添加 Adaptive Card 响应模板，让数据在 Microsoft 365 Copilot 中以可视化卡片呈现。支持静态模板、动态模板及两者组合，含数据绑定、条件渲染与响应式布局配置指导。
mcp-create-declarative-agent
用于在 Microsoft 365 Copilot 中创建声明式智能体的技能，通过集成 MCP 服务器接入外部系统与数据，涵盖项目脚手架、工具选择、OAuth 2.0 或 SSO 认证配置及本地测试部署。
mcp-deploy-manage-agents
该技能用于在 Microsoft 365 管理中心部署、管理和治理基于 MCP 的声明式智能体，涵盖发布、分配、权限、合规与监控等管理流程。
mcp-security-audit
用于审计 MCP（Model Context Protocol）服务器配置的安全技能，检查 .mcp.json 中的硬编码密钥、Shell 注入、可变依赖版本及未批准服务器，并生成分级报告。
microsoft-agent-framework
用于创建、更新、重构、解释或审查 Microsoft Agent Framework 解决方案的技能，提供 .NET 与 Python 的语言专属参考。
microsoft-skill-creator
Microsoft Skill Creator 用于为 Microsoft 技术创建智能体技能（skill），把核心知识存到本地，并通过 Learn MCP 工具动态查询更深入的官方文档细节。
model-recommendation
用于分析 GitHub Copilot 的 .agent.md 或 .prompt.md 文件，判断任务复杂度与所需能力，并从 Copilot 可用模型中推荐最合适模型的技能，附成本与替代方案。
noob-mode
Noob Mode 是面向非技术用户的 Copilot CLI 纯英文翻译层技能，把每次授权请求、报错信息和技术输出翻译成通俗语言，并标注风险等级、解释术语、给出步骤计划与撤销方法。
phoenix-evals
Phoenix Evals 是一套用于构建和运行 AI/LLM 应用评估器的资料集合，主张先做错误分析、以代码评估优先、再用 LLM 处理细微判断，并用人工标签验证评估器准确度。
phoenix-tracing
面向 Phoenix AI 可观测性的 OpenInference 语义约定与埋点技能，指导在 LLM 应用中实现追踪、创建自定义 span 与生产部署。
php-mcp-server-generator
php-mcp-server-generator 是一个用于生成完整 PHP MCP（Model Context Protocol）服务器项目的技能，基于官方 PHP SDK。它会先向用户询问项目名称、服务器描述、传输类型、所需工具、是否包含资源与提示以及 PHP 版本，再按模板产出含工具、资源、提示与测试的可运行项目。
polyglot-test-agent
polyglot-test-agent 是一个基于多智能体流水线的测试生成技能，可为任意编程语言生成可编译、可运行的单元测试，适用于为整个项目或指定文件补充测试、提升覆盖率。
power-bi-dax-optimization
面向 Power BI 的 DAX 公式优化提示词，用于分析并改进 DAX 计算的性能、可读性与可维护性，涵盖性能分析、最佳实践检查、错误处理与优化说明。
power-bi-performance-troubleshooting
面向 Power BI 模型、报表与查询性能问题的系统化排查提示词，按问题定义、基线采集、诊断、优化与监控流程，覆盖模型、DAX、报表设计及容量基础设施，并给出性能分析器、DAX Studio 等工具用法。
power-platform-mcp-connector-suite
为 Microsoft Copilot Studio 生成集成 MCP（Model Context Protocol）的 Power Platform 自定义连接器技能集，涵盖架构生成、验证与排障，支持工具与资源（暂不支持提示词），并提供 Swagger、脚本与 OAuth 安全配置指引。
readme-blueprint-generator
readme-blueprint-generator 是来自 github/awesome-copilot 的智能 README.md 生成提示词，通过分析 .github/copilot 目录下的文档和 copilot-instructions.md，自动整理并生成仓库 README。
suggest-awesome-github-copilot-prompts
该技能用于分析当前仓库上下文与聊天记录，从 GitHub awesome-copilot 仓库中推荐尚未安装或已过时的 Copilot 提示文件，并对比本地与远程版本差异，需用户确认后才执行下载或更新。
swift-mcp-server-generator
用于生成完整 Swift 版 Model Context Protocol（MCP）服务器项目的技能，基于官方 MCP Swift SDK，可产出包含工具、资源、提示、测试与 README 的可运行工程骨架。
tldr-prompt
tldr-prompt 是一个 GitHub Copilot 提示词，用于把 Copilot 定制文件（prompt、agent、instructions、collections）、MCP 服务器文档或 URL 文档转换成简洁、示例驱动的 tldr 摘要，直接在聊天中输出。
typespec-create-agent
用于生成 Microsoft 365 Copilot 的 TypeSpec 声明式智能体定义，包含智能体声明、指令、对话开场白与能力配置，输出 main.tsp 文件。
update-llms
update-llms 是一个依据 llms.txt 规范更新仓库根目录 llms.txt 文件的技能，通过分析仓库结构与文档变化，维护供大语言模型导航的文件索引。
aws-sdk-java-v2-bedrock
面向 Java 开发者的 Amazon Bedrock 集成技能，基于 AWS SDK for Java 2.x，讲解调用 Claude、Llama、Titan 等基础模型生成文本与图像、创建向量嵌入、流式响应、指数退避重试以及 Spring Boot 集成方式。