用途：为 LLM 应用接入 Phoenix 可观测性，按 OpenInference 语义约定进行追踪埋点，适用于设置 Phoenix 追踪（Python 或 TypeScript）、为 LLM 操作创建自定义 span、按约定添加属性、生产部署追踪以及查询分析追踪数据。
主要能力：资料按优先级列出参考类别，包括 Setup（安装与配置）、Instrumentation（自动与手动埋点）、Span Types（9 种 span 类型及属性）、Organization（项目与会话）、Enrichment（自定义元数据）、Production（批处理、掩码）、Feedback（标注与评估）。
必要用法：先从 setup-{lang} 开始（如 setup-python 安装 arize-phoenix-otel 并配置端点，setup-typescript 安装 @arizeai/phoenix-otel 并配置端点），再选择 instrumentation-auto-{lang} 或 instrumentation-manual-{lang}，按需参考 span-{type} 与 fundamentals-* 属性规范。可按类别前缀或语言（-python.md、-typescript.md）检索参考文件。
适用场景：Python/TypeScript 的 LLM 应用追踪、多步工作流、检索、工具调用、智能体推理、向量生成、重排、安全护栏与评估等；支持会话与会话追踪、生产批处理和 PII 掩码。
限制：资料未提供具体命令、代码示例细节、价格或平台信息，具体实现需查阅对应参考文件与官方文档。