用途：为 Microsoft 技术创建混合型智能体技能，本地保存必要知识，同时借助 Learn MCP 工具动态查询更深入的官方文档。技能是模块化包，用专门知识与工作流扩展智能体能力。
主要能力：技能结构为 skill-name/ 下含 SKILL.md（必需，含 name、description 前置元数据与指令）、references/、sample_codes/、assets/。核心原则：前置元数据决定技能何时触发，需清晰全面；内容简洁，只写智能体不知道的；避免 SKILL.md 与参考文件重复。
使用方式：优先用 Learn MCP 工具——microsoft_docs_search 搜索官方文档，microsoft_docs_fetch 获取整页内容，microsoft_code_sample_search 查找代码示例。若 MCP 不可用，改用 mslearn CLI：npx @microsoft/learn-cli search "semantic kernel overview"，或 npm install -g @microsoft/learn-cli 后运行 mslearn search "semantic kernel overview"。对应关系：microsoft_docs_search 对应 mslearn search，microsoft_code_sample_search 对应 mslearn code-search ... --language ...，microsoft_docs_fetch 对应 mslearn fetch。生成的技能应包含同样的 CLI 回退表。
创建流程：先分三阶段调研（范围发现、核心内容、深度），核对能否一段话解释技术、找出 3-5 个关键概念、有可用基础代码、掌握常见 API 模式、有深入主题的搜索查询；再与用户确认重点领域、主要任务与优先语言；然后按技术类型（SDK/库、Azure 服务、框架/平台、API/协议）选用模板生成技能；接着平衡本地与动态内容——基础、高频、稳定、难搜索的内容本地存，庞大、版本相关、情境化、易索引的内容保持动态；最后验证本地内容是否够用、搜索查询是否有效、代码示例能否运行。
适用场景：为 SDK/库、Azure 服务、框架/平台等 Microsoft 技术制作技能。限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据。