speakturbo-tts
speakturbo 是一个超快文本转语音命令行工具,让智能体实时发声,首音延迟约 90ms,内置 8 种声音,支持直接播放或保存为 WAV 文件。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
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speakturbo 是一个超快文本转语音命令行工具,让智能体实时发声,首音延迟约 90ms,内置 8 种声音,支持直接播放或保存为 WAV 文件。
Fusion 是 Fusion 生态的 Copilot 主技能入口与跨域路由器,用于识别用户意图并导向对应的 Fusion 技能,如技能管理、GitHub issue 创建、issue 解决、PR 审查等。
面向 GitHub Issue 端到端解决的技能,支持“solve #123”“work on #123”或 Issue URL 等触发方式,覆盖研究、实现、验证与 PR 准备,并强调低 token 的 GitHub API 使用策略与变更前确认。
Fusion MCP 是 Equinor 提供的托管式 MCP 服务,为 Copilot 工作流提供 Fusion 相关的检索与工作流支持。本技能用于解释其用途、指导在 VS Code 中配置托管生产服务器、验证连接并排查故障。
Fusion Skills 是 Fusion 技能生命周期的统一入口,负责识别用户意图并路由到对应智能体,用于发现、安装、更新、同步与维护技能,也用于技能编写和质量检查。
这是一个用于引导 RAG 训练营 Module 3(模块3)的 AI 技能。它带领一名技术学员在约3小时内,通过6个步骤从零构建一个可运行的本RAG(检索增强生成)应用。工作流依次为:Setup(环境搭建)、Ingestion(从ANSSI语料库的17份PDF提取文本并按500 tokens、50重叠进行朴素分块)、Embeddings(调用API生成向量并存入LibSQL)、Retrieval(实现retrieve(query, k=5)检索函数)、Generation(构建能引用来源的RAG智能体)、Eval(用5个问题评估并观察至少3类缺陷)。技能默认采用逐步引导模式,每次只推进一个微步骤,执行命令前先用一句话说明该命令的用途与预期结果,并仅在上一步的可观察完成标准满足后才进入下一步。它强调不做过早优化,将观察到的缺陷记录留给Module 4。适合作为导师用中文(原文设定为法语)陪伴单个学员完成技术实操的场景;不负责全体会议、集体复盘与整体节奏把控。
OpenSEO 的市场级竞品分析技能,用于回答某 SEO 市场中谁在领先、哪些内容有效、机会点在哪。适合跨多个竞争对手的市场视角分析,而非单域名深挖。
面向智能体原生应用架构的技能,主张把智能体当作一等公民:功能由智能体在循环中调用工具达成,而非写死的函数。涵盖对等性、原子工具、可组合性、涌现能力与持续改进五原则,并提供架构、工具设计、上下文注入、测试与重构等参考文档。
ce-agent-native-audit 是 everyinc/compound-engineering-plugin 中的一项技能,用于按智能体原生架构原则对代码库进行综合审查,通过并行子代理逐项打分并生成报告。
ce-work 是 compound-engineering-plugin 中的工作执行命令,用于按计划文档、规格路径或明确构建请求端到端实现变更,并完成本地验证。它强调先读取配套参考文件、按阶段执行,支持独立交付与返回调用方两种模式。
Evolver 是面向 AI 智能体的自我进化引擎。它分析智能体的运行时历史,识别失败与低效之处,并自动写入改进。Evolver 通过本地 Proxy 与 EvoMap Hub 通信,智能体不直接调用 Hub API:智能体只读写本地邮箱(JSONL),Proxy 负责节点注册、心跳、认证、消息同步与重试。核心能力包括本地 Mailbox API(发送、轮询、确认、查询状态、按类型列出消息)、资产管理(异步发布资产、获取资产详情、语义搜索资产)、任务管理(订阅任务、查看可用任务、认领任务、完成任务、取消订阅)以及系统状态查询。配置方面,A2A_NODE_ID 为必填,A2A_HUB_URL、EVOMAP_PROXY、EVOMAP_PROXY_PORT、EVOLVE_STRATEGY、EVOLVER_ROLLBACK_MODE、EVOLVER_LLM_REVIEW、GITHUB_TOKEN 为可选。它遵循 GEP 协议进行可审计的进化,使用本地运行时资产存储(genes.json、capsules.json、events.jsonl)。运行方式支持标准运行、配合 Proxy 的持续循环以及人工参与的审查模式。安全机制包括基于 git 的失败回滚、审查模式、Proxy 隔离与本地邮箱审计日志。
Exa Search 的原始 HTTP 调用技能:无需 SDK,直接用 cURL 或 HTTP 向 POST https://api.exa.ai/search 发起语义网页检索,返回排序结果,并可按需附带页面正文、高亮、摘要、子页面与链接提取。需 Exa API Key。
prompt-lookup 是一个用于发现、检索和改进 AI 提示词的技能,通过 prompts.chat MCP 服务器工作。当用户询问提示词模板、搜索提示词、获取指定提示词或想优化提示词时激活,支持按关键词、类型、分类和标签筛选。
通过 prompts.chat 注册表的 MCP 工具搜索、获取并安装 Agent Skills。可用关键词、分类或标签检索技能,查看标题、描述、作者与文件列表,并将选定技能的文件保存到 .claude/skills/{slug}/ 目录完成安装。
用于把实现任务整理成可执行计划的技能:先调查代码库,再在 _/local-plans/<plan-name>.md 生成含背景、设计、文件构成、受入基准、分阶段步骤与验证方法的日文计划文件。
为任意仓库初始化 Claude Code 的 .claude/ 体系(CLAUDE.md、Agents、Rules、Skills、hooks),并配置日语运用、按类别划分的 Agent、委派策略、model 分配与 SessionStart hooks。已有 .claude/ 的仓库应改用 update-claude。
update-claude 是一个用于诊断并补全既有 .claude/ 配置体系的技能,覆盖 CLAUDE.md、Agents、Rules、Skills、hooks。它对比理想形列出缺口,经用户批准后仅做增量补充,不擅自覆盖既有文件。适用于已有 .claude/ 目录的仓库。
update-docs 是一个面向 agent CLI 仓库的技能,用于依据上次记录以来的 Git 提交差异,更新 CLAUDE.md 中的技能列表与仓库结构树,并把当前提交记录写入本地文件 _/.last-update-docs。
用于在 Go 语言中使用 Genkit 开发 AI 应用的技能资料,涵盖生成、结构化输出、流式输出、工具调用、提示词与 Flows,并提供初始化、提示词、工具、中间件、HTTP 服务与模型提供商等参考文档及 Genkit CLI 用法。
基于 Firecrawl 的知识库工作流,把 URL 或主题转换成面向 LLM 的结构化内容,可用于本地参考文档、RAG 分块、微调数据集与文档镜像。
Firecrawl Build 是一个用于把 Firecrawl 的网页数据能力集成进应用代码的技能,适合在产品、智能体或工作流中实现网页搜索、抓取、结构化提取与页面交互,而非在终端临时使用 Firecrawl。
OpenSpec 的探索模式,充当项目中的思考伙伴,用于探索想法、调研问题和澄清需求。它只做思考与讨论,不写代码或实现功能;可读取文件、搜索代码、运行只读命令,并在用户确认范围内记录 OpenSpec 变更产物。
FlightClaw 是一款个人旅行预订智能体,可记住旅客身份、同行人、常旅客计划、信用卡与出行偏好,并据此推荐、预订、支付并从每次行程中学习。资料未提供价格与平台支持范围。
用于 Dart 与 Flutter 项目的测试覆盖率收集工具,基于 coverage 包运行测试并生成 LCOV 报告,支持忽略指令与手动 VM 服务采集。