SuperAPI AI 工具集

ce-agent-native-architecture

智能体与模型

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更新于 10-15 21:39

技能介绍

用途:指导设计智能体原生(agent-native)应用,即把智能体作为一等公民,功能是智能体在循环中借助工具达成的结果,而不是代码里写死的函数。

核心原则:对等性(用户能在 UI 做的,智能体通过工具也能做到)、粒度(工具是原子原语,功能由提示词定义结果,改行为改文字而非代码)、可组合性(新功能等于新提示词而非新代码)、涌现能力(完成未显式设计的事)、随时间改进(靠累积上下文如 context.md 与提示词精炼,无需发版)。

主要能力与参考文档:架构模式(事件驱动、统一编排、agent-to-UI);文件与工作区(文件作为通用接口、共享工作区);工具设计(原语工具、动态能力发现、CRUD 完整性);从原语到领域工具;执行模式(完成信号、部分完成、上下文限制);系统提示词设计;动态上下文注入;动作对等纪律;共享工作区架构;产品影响(渐进披露、潜在需求、审批模式);智能体原生测试;检查清单(架构清单、反模式、成功标准);移动端模式(iOS 存储、后台执行、检查点/恢复、成本意识);自我修改(基于 Git 的演进与护栏);重构为提示词原生。

使用方式:资料提示先选择编号或描述需求,等待回应后再继续;阅读参考文件后,把其中的模式应用到用户的具体场景。

适用场景:从零规划智能体原生系统、设计 MCP 工具、实现自我修改、做动作对等、测试与重构既有代码。

限制:资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持或效果数据,暂未提供。