用途：在 Go 中使用 Genkit 构建 AI 功能、智能体、Flows 与工具，统一对接多家模型提供商。
主要能力：初始化 genkit.Init 与插件；调用 Generate、GenerateText、GenerateData，支持流式输出与输出格式；通过 DefinePrompt、DefineDataPrompt 和 .prompt 文件定义提示词；通过 DefineTool 定义工具并处理中断与 RestartWith/RespondWith；使用 ai.Middleware、ai.WithUse 与内置 Retry、Fallback、ToolApproval、Filesystem、Skills 等中间件；通过 DefineFlow、DefineStreamingFlow 与 genkit.Handler 定义和部署 HTTP 服务。
用法要点：显式传递 genkit.Init 返回的 *Genkit 实例，不要做全局变量；把 AI 逻辑放进 Flows 以获得追踪和测试能力；为输出类型加 jsonschema:"description=..." 标签；为工具写清晰描述；复杂提示词优先用 .prompt 文件；优先使用内置中间件。
CLI：先检查 genkit --version；安装命令为 curl -sL cli.genkit.dev | bash；可用 genkit start -- go run . 启动开发者界面，genkit flow:run myFlow '{"data": "input"}' 运行流程，genkit docs:search "streaming" go 等查询文档。
适用场景：需要在本 Go 项目中加入生成、结构化输出、工具调用、流式响应与可观测流程的 AI 功能。
限制：模型 ID 会频繁变化，应查阅对应提供商文档，不要硬编码；示例中的模型名与具体定价、性能等资料暂未提供。