cx-olly
cx-olly 是 Coralogix cx-cli 中用于与可观测性智能体 Olly 交互的技能，可通过命令行提问、分析告警、指标与日志，并生成图表和报告等产物。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
智能体与模型
26,322 个结果
design-agent
CrewAI 智能体设计与配置指南，讲解如何为 agent 选择 role、goal、backstory、LLM、工具与运行参数，并给出单/多智能体取舍、规划模式、护栏与知识源等实践建议。
getting-started
CrewAI 入门与架构指南，讲解如何选择抽象层、用 CLI 脚手架创建项目并串联各组件。资料基于 crewai 1.15.23 验证，涵盖 LLM.call()、Agent.kickoff()、Crew.kickoff()、Flow 与对话式 Flow 的选用与用法。
crypto-com-app
通过 TypeScript 脚本调用 Crypto.com 接口的智能体技能，支持买入、卖出、兑换加密货币，管理法币充值与提现，并查询余额、行情与交易记录。需配置 API 密钥并具备 Shell 执行、环境变量读取与多轮对话能力。
gsd
GSD（Get Shit Done）是面向独立开发者、配合 Claude AI 智能体使用的项目管理技能系统，覆盖项目初始化、规划、执行、验证与调试，通过命令与专用智能体把想法推进到可交付软件。
automate-me
automate-me 是一个引导式流程，用于把用户的工作习惯与偏好提炼成一个专属的 -mode 技能（如 jay-mode、priya-mode），让智能体按用户的工作风格行事。它编排挖掘历史、create-skill 与 unslop 三个技能，本身不替代它们。
continual-learning
continual-learning 是一个用于 Cursor 的技能插件，通过将对话记录挖掘和 AGENTS.md 更新委托给 agents-memory-updater 子代理来编排持续学习流程。
figure-it-out
figure-it-out 是一个用于处理没有现成方案可套用的复杂任务的技能：当面对大型迁移、雄心勃勃的多部分改动，或需要人类事后审查的工作时，它要求先设计一套可审计的工作流，再动手写代码。该技能把工作拆分为 Frame（框定）、Design the workflow（设计工作流）、Run the loop（运行循环）、Keep the audit trail（保留审计轨迹）、Verify and hand back（验证并交回）五个阶段，强调先明确可证伪的完成定义、量化范围与严格度，再分解为原子单元、风险优先排序、先建验证工具，最后通过实验循环逐单元验证并留下决策轨迹。
make-bot-ui
make-bot-ui 是 Cursor 插件中的一个技能，用于指导开发者构建自定义网页界面（页面、仪表盘、按钮），通过本机服务器以 webhook 方式唤醒 Grok Bot。核心做法是：先创建 webhook 类型 routine，在 routine 面板获取 webhook URL 和 sender key；sender key 必须保存在服务器端，不得出现在浏览器或对话中，需通过 secret-request 卡片由用户提交。随后在本机托管页面，本地服务器绑定 0.0.0.0:<port>，以 POST 方式携带 JSON 请求体和鉴权头发送到 webhook，超时 8 秒、仅尝试一次。最后通过 Tailscale 将页面暴露到 tailnet，并提供主机名和 IPv4 两种访问 URL。资料还强调 POST 体应视为不可信数据、探测时使用无害负载、失败可追加本地日志由 routine 排空。
orchestrate
Orchestrate 是一个仅在用户显式输入 /orchestrate <goal> 时触发的技能，用于把大型任务分解为并行 Cursor 云智能体工作树，通过结构化交接让规划者、工作者与验证者协作，脚本用 plan.json 保持长期循环稳定。
poteto-mode
Poteto mode 是面向 Cursor 的插件式智能体工作风格，提供一整套技能与工作手册，要求代理在回答时保持简洁且具体、按需调度子代理完成繁重任务、使用无冗余的散文、写出简单代码，并在宣布完成前用真实产物验证结果。它通过 /poteto-mode 或 poteto 触发，也可用于要求以该风格推进的工程任务。资料给出触发规则、原则清单和若干工作手册，但未提供安装命令、收费方式与平台范围。
principle-guard-the-context-window
这是一个面向 Cursor 的上下文窗口保护原则插件，适用于上下文即将被大量输出、长文件、重复读取或扇出规划占满时。它主张把批量工作交给子智能体处理，主线程只保留摘要。
reflect
Reflect 是一个 Cursor 插件技能，用于从当前对话记录中挖掘可复用的经验教训，并将每条学习成果路由到对应技能的具体修改，帮助团队把会话洞察沉淀进未来的智能体技能。
review-and-ship
用于在提交代码前审查当前分支的变更，检查缺陷、意图匹配与测试覆盖，运行或补充测试，提交聚焦的改动，并创建或更新 PR。
swarm
Swarm 是一个 Cursor 插件，用于并行分发 N 个云端 worker，覆盖不同切片、让多个 worker 竞速同一任务或混合两种模式，父任务等待并汇总为一份报告。适用于 /swarm、并行覆盖、竞速、gauntlet 和探索类任务。
cyrus-setup-claude-auth
为 Cyrus 配置 Claude Code 认证的技能，支持 API Key、OAuth 令牌或第三方提供商（如 Vertex AI、AWS Bedrock、Azure）。凭据写入 ~/.cyrus/.env，全程避免密钥进入对话上下文。
cyrus-setup-linear
用于为 Cyrus 创建 Linear OAuth 应用并配置凭据的技能，使 Cyrus 能接收 Webhook 并响应 Linear 议题。支持 agent-browser 自动化或引导式手动设置，凭据需用户手动粘贴到 ~/.cyrus/.env。
n8n-agents
n8n-agents 是一份面向 n8n 的 AI Agent 设计指南，讲解 @n8n/n8n-nodes-langchain.* 系列节点的选型、子节点接线、工具与结构化输出等实践，并说明持久化 Agent 的管理方式。
n8n-mcp-tools-expert
n8n-mcp MCP 工具使用专家指南，讲解如何用 n8n-mcp 服务器工具搜索节点、校验配置、管理并运行工作流、部署模板、管理数据表与文件夹、审计实例等，含工具选择、常见错误与限制说明。
n8n-multi-instance
n8n-multi-instance 是 n8n-mcp 的多实例定位技能：当 n8n_instances 工具可用时，一个 MCP 会话可连接多个 n8n 实例（如生产、预发或按客户/团队划分），需先列出并切换目标实例再操作，避免读写静默落到错误实例。
n8n-node-configuration
n8n 节点配置技能：按操作感知方式指导节点配置，讲解属性依赖、必填字段判断与渐进式发现流程，帮助在 n8n 中正确配置 Slack、HTTP Request、数据库、条件逻辑等节点并避免静默失败。
n8n-validation-expert
用于解读并修复 n8n 验证错误的专家技能，帮助使用者理解验证结果结构、错误严重级别与校验配置档，并按迭代方式排除节点与工作流问题。
using-n8n-mcp-skills
面向通过 n8n-mcp MCP 服务器构建、编辑、验证、测试或调试 n8n 工作流的技能路由包，指引调用各技能获取表达式、节点配置、校验、错误处理等规则。
asd-ste100
基于ASD-STE100简化技术英语的英文改写技能，把歧义、堆砌的英文（工具描述、错误信息、智能体指令、状态报告）改成短句、单一含义、主动语态，供机器或翻译流程无人工介入地解析。默认只输出改写后文本，可要求展示规则对照表。