用途：Swarm 用于把一项任务并行分发给 N 个云端 worker，让它们覆盖不同切片、竞速同一份 brief，或混合两种方式；父任务等待全部结果后汇总成一份报告。触发方式包括 /swarm、"swarm this"，以及并行覆盖、竞速、gauntlet 和探索场景。
主要能力与流程：启动前先建立 todolist，每个阶段一条。流程分四阶段。A 阶段 Frame：声明完成判定和必须返回的产物或报告；选择形态（切片、竞速或混合），竞速或混合需预先声明 first pass、rank all 或 best-of；确定 N（总 worker 数，非云端并发上限）；从 ~/.cursor/rules/pstack-models.mdc 的 swarm workers 行选择 worker 模型，缺失时用 grok-4.7-xhigh-fast，auto 或 inherit-parent 则省略 model；为每个 worker 指定可写输出，验证或测量提交时 brief 需写明确切 SHA，测量 brief 还需写明方法（样本数、单样本定义、顺序）。B 阶段 Fan out：在一条消息中启动全部 N 个 worker，使用 subagent_type: generalPurpose、environment: "cloud"、run_in_background: true；仅当需要访问用户本机资源时才用 environment: "local"；需要从非默认已推送分支开始时传 cloud_base_branch。每个 brief 独立，包含目标、范围、确切切片或竞速臂、验证方式和报告内容；报告用 PASS、ISSUES 或 BLOCKED 并附证据。worker 掉线则按 N-1 继续并注明。C 阶段 Aggregate：读取终态结果，缺少 brief 指定 SHA 和方法的结果丢弃并重跑一次，再次缺失记为 gap，gap 不算通过；覆盖模式下每个必需切片都要有结果，竞速模式按预先声明的规则选择；保留紧凑结果表、一行证据化问题和明确的 gap 或掉线。D 阶段 Report：返回一份合并的聊天内报告，含表格、问题一行说明、gap 或掉线，以及使用时的竞速规则。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围、性能效果等具体信息；模型 slug 被 Task 工具拒绝时需回退到默认或同族最近有效 slug 并说明。