plannotator-setup-goal
plannotator-setup-goal 是 Plannotator 中的一个技能，用于把想法或目标转化为 goals/<slug>/ 下的目标包。它通过结构化发现、用户访谈和代码库探索来完成，流程包含重述、访谈、事实清单、计划和最终目标输出。
Skill 广场
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更新于 11-14 00:15
智能体与模型
26,319 个结果
automate-me
automate-me 是一个引导式流程技能，用于把用户的工作习惯与偏好提炼成一个专属的 -mode 技能（如 jay-mode、priya-mode），让智能体按用户的方式工作。它编排挖掘历史、技能编写与文风规范三个环节，本身不替代它们。
correct
Correct 是一个面向 Cursor 的插件/技能，用于发现仓库中智能体反复犯的错误，并通过架构、类型、lint 或 CI 检查让同类错误无法再次发生，最后在智能体指令文件中维护规则与执行方式的对照表。
create-verification-skill
create-verification-skill 用于为项目生成一个本地的验证技能（verify-<app>），让智能体像真实用户一样驱动应用、执行功能并留存证据。它通过调研代码库而非询问用户来编写生成技能，覆盖启动、健康检查、驱动、证据、清理与功能地图，并在交付前自行跑通验证。
make-bot-ui
make-bot-ui 技能用于构建自定义网页界面，通过本机服务器把 JSON POST 到 Grok Bot 的 webhook 例程以唤醒机器人。发送密钥保存在服务器，不进入浏览器或聊天。
poteto-mode
poteto-mode 是 backnotprop/pstack 中的智能体工作风格技能，要求代理给出简洁而详尽的回答、审慎使用子代理、避免 AI 味文风、写简单代码并验证工作成果。适用于以 poteto 或 /poteto-mode 触发的场景。
principle-build-the-lever
“Build the Lever”是一项工作原则：面对非琐碎的工作（编辑、迁移、分析、检查等），不要手工逐项完成，而是构建能完成或验证该工作的工具，例如 codemod、脚本、生成器或可重复运行的检查。手工修改只能靠重做来复核，而确定性脚本把“相信我”变成“运行这个”。默认先造杠杆，只有当任务确实琐碎、只需几处一眼可见的修改时才跳过。先用一个单元手工做一遍以学习配方，再构建工具，并把它在该单元上重跑，与手工版本做 diff 验证；工具要能安全重跑。确定性杠杆优于任务分发：如果工具能一遍处理所有单元，就自己运行，不要把脚本能做的事分发给子代理手工执行。分发给子代理时，把杠杆写成它们共同读取的技能，包含配方、验证契约和不可触碰的边界，并放在代理写入范围之外。应用该原则的产物是一个文件：如果引用了它，但 diff 中没有 codemod、脚本、生成器或代理技能，就等于没有应用。当工作跨越会话时，提交这个杠杆。标准是“琐碎与否”，而非“是否重复”；一次性的工作也可能值得造杠杆，因为杠杆让工作可检查。根据 Laziness Protocol，构建能完成或证明任务的最小脚本，绝不构建框架。它与“Encode Lessons in Structure”不同，后者是把重复指令变成持久护栏，而这条原则关注眼前工作的吞吐量与可审查性。若要脚本化验证本身，参见“Prove It Works”。
principle-guard-the-context-window
一条用于在上下文窗口即将填满时保护主线程上下文的原则技能，由 backnotprop/pstack 提供，适用于大输出、长文件、重复读取和扇出规划等场景，做法是把批量处理路由给子代理，只在主线程保留摘要。
reflect
reflect 是一个技能工作流：从当前对话记录中挖掘可复用的经验，并通过三个并行评审子代理（判断、工具、发散视角）筛选、综合，最终路由为对已有技能的编辑建议或待办事项。需用户明确说出 reflect 或 /reflect 时触发。
swarm
swarm 是一个并行工作流：把任务拆成 N 个云端或本地子代理并跑，覆盖不同切片、同一题竞速或两者混合，最后由父代理汇总成一份报告。适合并行覆盖、竞速、多项挑战与探索类任务。
agent-browser
agent-browser 是一个面向 AI 智能体的浏览器自动化技能，通过 inference.sh（belt CLI）调用。它底层使用 Playwright，并采用简洁的 @e 元素引用系统来定位和操作网页元素。主要能力包括：打开网页并获取可交互元素引用、点击/填写/拖拽/上传等交互操作、页面快照刷新、截图、执行 JavaScript、录制会话视频，以及通过代理访问。使用时先安装 belt CLI 技能（npx skills add belt-sh/cli），执行 belt login 登录，然后用 belt app run agent-browser 按 open、interact、snapshot、screenshot、execute、close 等函数操作，首次调用需加 --session new 并复用返回的 session_id。注意元素引用在页面导航后会失效，需重新快照。适用于需要让 AI 智能体操作浏览器完成表单提交、搜索抓取、登录流程等自动化任务。价格与计费信息暂未提供。
base44-sandbox
Base44 云沙盒技能：用你自己的编码智能体在 Base44 云沙盒内远程开发应用，无需本地检出，也不用部署或推送命令，写入文件即自动上线。
memory-defrag
用于整理智能体记忆文件的技能：拆分臃肿文件、合并重复内容、清除过期信息并重构目录层级，适合记忆文件变得杂乱或过大的场景。
VibeSec-Skill
VibeSec-Skill 是一项帮助 Claude 编写安全 Web 应用的技能，用户可在开发或审计 Web 应用时调用，让助手以漏洞猎手视角审视代码，在不破坏功能的前提下提升安全性。
belt
belt 是面向 AI 智能体的云平台命令行工具，单一约 4MB 二进制、无运行时依赖。它让智能体通过带类型约束的接口运行数百款 AI 应用、管理知识与技能、搜索技能并连接 MCP 服务器，所有操作经 schema 校验，减少令牌消耗与错误，并避免凭证泄露。
agentation
Agentation 是一个用于 Next.js 项目的可视化反馈工具栏，可让用户在浏览器页面中标注反馈，并在需要时通过 MCP 服务器把反馈同步给编码智能体。
agentic
Agentic Design System Skill 是一套面向对话式 AI 优先界面的设计系统指南，强调极简控件、清晰结果与任务委托流程，供设计师与工程师直接落地。
claude
Claude 设计系统技能（通用版）：为 Claude 撰写可直接落地的设计系统规范，采用研究期刊式暖石印刷美学——暖象牙纸底色、近黑石板墨色、单一陶土色点缀，强调字体层级与下划线而非色彩，组件扁平无圆角、零阴影。
shadertoy
用于编写与调试 Shadertoy GLSL 片元着色器的技能，涵盖 GLSL ES 语法、坐标系统、余弦调色板、哈希噪声、光线步进、多缓冲渲染及性能优化等实时程序化图形知识。
browsing-with-playwright
基于 Playwright MCP 的浏览器自动化技能。可导航网站、填写表单、点击元素、截图与提取数据，适用于需要网页交互的任务；依赖本地 MCP 服务器启动，并通过脚本调用工具执行操作。
verified-agent-identity
Billions Network 的「Know Your Agent (KYA)」技能，用于创建基于以太坊的去中心化身份（DID），将智能体关联到人类所有者，并处理 HTTP 402 支付签名。数据存于 $HOME/.openclaw/billions，脚本位于 scripts/。
binance-agentic-wallet
Binance Agentic Wallet 技能通过 baw CLI 管理币安 Web3 钱包，支持登录/登出、余额与历史查询、安全设置、转账、DEX 市价与限价交易、订单管理、预测市场交易、x402 支付及 DeFi 操作，命令输出统一附加 --json。
meme-rush
meme-rush 是一个通过单一 CLI 提供两类实时排行的 AI 技能：meme-rush 追踪发射台（Pump.fun、Four.meme 等）meme 代币的新建、即将迁移与已迁移生命周期；topic-rush 发现 AI 生成的市场热点话题及其关联代币。支持 BSC、Solana、Base 链。
onchain-pay-open-api
Binance Onchain Pay 开放 API 技能，用于调用法币买币、加密货币转账、跨链桥、商户支付、链上合约交互及订单查询等接口，并自动完成 RSA SHA256 请求签名。