用途：automate-me 用于把用户的工作约定转化为智能体可遵循的技能，输出一个量身定制的 -mode 技能。它编排三个其他技能：内联历史挖掘、所在工具的技能编写技能（Cursor 内置的 create-skill 或 Anthropic 的 skill-creator，二者皆无则参照 agentskills.io 的 Agent Skills 格式），以及 unslop 文风规范技能。它只负责排序，不替代它们。
流程：0. 递归查找匹配用户 handle 的 -mode/SKILL.md，项目内路径如 .cursor/skills/、.claude/skills/、.pi/skills/、.agents/skills/，用户级如 ~/.cursor/skills/、~/.claude/skills/、~/.pi/agent/skills/、~/.codex/skills/、~/.config/opencode/skills/、~/.agents/skills/；模式技能也可放在个人分类目录 <skills>/<handle>/。若已存在，用结构化提问工具确认是更新还是重来。1. 仅定位当前工作区的会话记录进行挖掘，不跨项目目录；按工具不同路径各异（如 Claude Code 为 ~/.claude/projects/<slug>/.jsonl）。用多个并行子智能体分片阅读近期对话，寻找响应偏好、委派习惯、验证姿态、代码与文风纪律、流程约定、元偏好等信号，跨分片出现 2 次以上才算高置信。2. 用结构化多选题直接询问用户，先宽后窄，最后留一个自由问答。3. 将信号聚类为响应风格、自主性、先理解、子智能体、文风/代码纪律、审查与验证、流程、技能等章节，只保留适用项。4. 用技能编写技能起草，确定路径、handle、frontmatter 描述（以姓名 + /<handle>-mode + “按其风格工作”触发），默认 disable-model-invocation: true。5. 应用 unslop 与写作规范反复迭代，给用户看草稿并收集反馈。6. 在 worktree 中提交并开 PR，不直接推 main。
限制与护栏：不要过度拟合单次对话，需多次出现才固化；保持操作性，不写诗意文字；引用而非内联其他技能；章节尽量精简；命名用“用户”而非作者名；不强行对称。评估以用户主观感受为准，不做基准循环。不适用于任务型技能或单一狭窄工作流的捕获。