Agent Browser
基于 Rust 的无头浏览器自动化命令行工具，带 Node.js 回退方案，让 AI 智能体通过结构化命令完成导航、点击、输入与页面快照。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
智能体与模型
26,319 个结果
gemini-computer-use
基于 Playwright 与 Gemini 2.5 Computer Use 构建浏览器控制智能体的技能，用自然语言指令自动完成网页操作。适用于需要通过截图与动作循环驱动浏览器执行任务的场景。
gpt-5-6-prompt-builder
用于为 GPT-5.6 Sol 构建、改写、审计与迁移提示词的技能，基于结果优先的任务契约，要求明确成功标准、证据与工具规则、审批边界和输出契约，并在信息不足时先提问而非臆测。
llm-council
llm-council 是一个通过命令行编排多成员 LLM 规划委员会（council）的技能：它可配置 Codex、Claude Code、Gemini、OpenCode 或自定义 CLI 智能体作为规划者（planner），并行生成相互独立的实现计划，再由评审者（judge）按评分标准与 Markdown 模板进行匿名化评审，最终产出 judge.md 与 final-plan.md 等可审计的 Markdown 计划文件。使用前需先检查是否存在 agents 配置文件，若不存在需运行 ./setup.sh 进行配置；运行时通过 python3 scripts/llm_council.py run --spec /path/to/spec.json 启动，运行产物保存在当前工作目录的 ./llm-council/runs/<timestamp> 下。流程包括加载任务规格、探索代码库、提出详尽的需求澄清问题、构建规划者提示词并并行启动、收集与校验输出（失败最多重试 2 次）、匿名化与随机排序后评审、保存评审结果与最终计划。
openai-docs-skill
通过 OpenAI Docs MCP 服务器用 CLI（curl/jq）查询 OpenAI 开发者文档。适用于涉及 OpenAI API（Responses、Chat 等）的任务，强调使用官方文档而非记忆或非官方来源。
read-github
通过 gitmcp.io MCP 服务读取和搜索 GitHub 仓库文档与代码的技能，可将 GitHub 链接转换为 gitmcp.io 链接，并用命令行脚本获取文档、语义搜索文档、按精确匹配搜索代码及抓取文档中引用的外部 URL。
role-creator
用于创建和更新 Codex 自定义智能体的技能，以独立 custom-agent TOML 文件作为角色定义来源。需先确认必填输入，按全局或项目路径生成角色文件，并返回可运行的调用示例。
super-swarm-spark
super-swarm-spark 是一个并行任务执行器编排技能，用最多12个并发的 sparky 子代理滚动调度执行计划文件中的任务。仅能由显式的 super-swarm-spark 命令触发。
agy-delegate
agy-delegate 是一个委派编码任务的技能：把有边界的编码任务交给 Google Antigravity CLI（agy）在后台实现，再由你审查其 diff 并自行提交落地。适用于需要审查和把关的编码委派场景。
taxonomy
Amplitude 的事件分类体系（taxonomy）治理技能，用于生成与审查跟踪计划、校验事件与属性命名规范、审计数据质量（重复、陈旧、缺失元数据）并指导安全弃用流程；强调先取证再写入、写入前需用户确认。
ralph-loop
Ralph Loop 是一套面向自动化、智能体驱动开发的完整配置方案。它让开发者把功能需求写成带可测试验收标准的用户故事，再让 AI 智能体循环运行，直到所有故事通过。
appfunctions
appfunctions 是面向 Android 应用的技能，用于分析应用以识别适合 AppFunctions 的关键用户工作流（如创建笔记、播放媒体、发送消息、语音命令或系统快捷方式），无需打开应用界面，并生成 Kotlin 代码将这些工作流暴露给 Android 系统。
display-glasses-with-jetpack-compose-glimmer
面向 Android XR 显示眼镜（display glasses）投影应用的开发技能指南，基于 Jetpack Compose Glimmer 构建增强体验，涵盖主题、组件、输入映射、字体与深度层级等约束与用法。
Agent Development
Agent Development 是 Claude Code 插件的技能文档，讲解如何为插件创建自主子代理（agent）。涵盖 agent 的 Markdown+YAML 前置元数据结构、触发条件写法、系统提示词设计、标识符与字段校验规则，以及测试与组织方式。
MCP Integration
Claude Code 插件的 MCP 集成技能，用于将外部服务接入插件：支持在 .mcp.json 或 plugin.json 中配置 stdio、SSE、HTTP、WebSocket 四类 MCP 服务器，并处理 OAuth 与令牌认证。
Skill Development
Skill Development 是 Claude Code 插件技能开发指南，用于创建、编辑和改进插件技能。技能是模块化包，为 Claude 提供专门知识、工作流与工具，把通用型智能体转变为特定领域专用智能体。
agent-development
Claude Code 插件中用于创建自定义子智能体的技能，讲解智能体文件结构、YAML frontmatter、触发条件与系统提示设计，可依据 AI 辅助或手动方式生成 agents/agent-name.md 文件。
build-mcp-app
用于构建带交互界面的 MCP 应用（MCP App）的技能：在标准 MCP 服务器之上额外提供 UI 资源，让工具结果可以在聊天界面中以 iframe 组件形式渲染，覆盖表单、选择器、确认框、图表与进度等场景。
build-mcp-server
用于指导开发者设计并构建可与 Claude 配合的 MCP 服务器，先做需求发现再选型，覆盖部署模式、工具设计模式、框架选择、认证、测试与发布流程。
build-mcpb
build-mcpb 是 Anthropic 官方技能，用于把本地 MCP 服务器打包成 MCPB（含运行时的本地 MCP 服务器），用户安装单个文件即可运行，无需本机 Node、Python 或工具链。仅在服务器必须运行在用户机器上时使用。
claude-md-improver
用于审计、评估并改进代码库中 CLAUDE.md 文件的技能，帮助 Claude Code 获得更优的项目上下文。它会扫描所有 CLAUDE.md 文件、按质量标准打分并输出报告，经用户确认后再做针对性更新。
mcp-integration
用于 Claude Code 插件的 MCP（Model Context Protocol）集成技能，帮助插件连接外部服务与 API，把外部能力以工具形式暴露给 Claude Code。支持 stdio、SSE、HTTP、WebSocket 四种服务器类型，并涵盖配置、鉴权、权限范围、错误处理与测试。
receipts
receipts 是 Claude Code 官方插件中的个人使用与影响报告技能，通过 /receipts 命令从本机本地会话记录生成 Markdown 报告和 HTML 收据，用于向管理者说明 Claude Code 的使用情况与产出。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建新技能、迭代改进现有技能并衡量技能表现的工具型技能。它可以引导用户从零开始定义技能目标、撰写 SKILL.md 草稿、设计测试用例，并通过运行对比实验与量化评估来验证和改进技能效果。适用于用户想要创建技能、编辑或优化技能，或需要评估技能触发与输出表现的场景。