用途：作为子代理编排者，读取 markdown 计划文件并把任务并行委派给最多12个并发的 sparky 子代理，采用滚动池调度，只要有空闲槽位就立即启动下一个待处理任务，直至计划全部完成。
主要能力：解析计划中的任务小节（如 ### T1: 或 ### Task 1.1:），提取任务 ID、名称、描述、位置、验收标准与验证方式，并支持只运行指定任务子集；为每个任务构建上下文包，包含规范文件路径、计划新建的确切文件名、相邻任务共享文件、命名约束与跨任务冲突预期；运行任务状态机 pending/running/completed/failed；每个子代理返回后校验完成度并确保 *-plan.md 已更新，随后立即补充新任务；全部完成后进行集成修复，解决并行冲突、路径与文件命名分歧，补齐并运行测试，修复失败直到通过。
使用方式：通过命令触发，例如 /super-swarm-spark plan.md、/super-swarm-spark ./plans/auth-plan.md T1 T2 T4，或 /super-swarm-spark user-profile-plan.md --tasks T3 T7。步骤为解析请求、读取并解析计划、为每个任务构建上下文包、以滚动池启动子代理、逐项校验完成、最终集成。每个子代理必须使用 sparky 角色，被要求先读再改、保留格式、只提交自己改动的文件且绝不 push、完成即更新 *-plan.md。
适用场景：需要并行执行开发计划中多个相互独立任务的场景，强调持续吞吐和规范的文件路径与命名一致性。
限制：仅能由显式命令触发；并发上限12；不等待分组批次，且依赖关系元数据不构成阻塞；若任务子集不存在则列出可用任务 ID，解析失败需请求澄清，路径歧义时需选一个规范路径并统一执行；触发条件、收费、支持平台及定价等资料暂未提供。